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부산교통공사, 동적 QR 코드 활용 결제 서비스 도입

부산교통공사가 대규모 행사 때 도시철도 역사에 인파가 몰리는 문제를 해소하기 위해 '동적 QR 코드 활용 모바일 승차권 간이 결제 서비스'를 국내 최초로 도입한다. 첫 적용 대상은 12~13일 부산아시아드주경기장에서 열리는 'BTS 월드투어 아리랑 인 부산' 공연이다. 공연 기간 하루 5만 5000여 명의 관람객이 몰릴 것으로 예상돼 3호선 종합운동장역·사직역 등 17개 역사에서 서비스가 운영된다. 부산시도 이번 공연에 맞춰 시 공식 누리집과 비짓부산 플랫폼을 통해 다중인파 행동요령, 응급 병원·약국 안내 등을 제공하는 종합 정보망을 가동하고 있다. 이용 방법은 간단하다. 역사 내 고객 안내기에 부착된 QR 코드를 스마트폰 카메라로 스캔하면 별도 앱 설치 없이 모바일 승차권 구매 페이지로 접속된다. 어른 2구간 또는 청소년 2구간 가운데 권종을 골라 결제하면 승차권이 즉시 발급되고, 이미지를 저장해 개찰구 QR 리더기에 인식하면 통과할 수 있다. 외국인 이용 편의에도 초점을 맞췄다. 구매 페이지는 한국어·영어·일본어·중문 4개 언어를 지원하며 카카오페이·알리페이+는 물론 비자·마스터·JCB·유니온페이 등 해외 신용카드 결제도 가능하다. 이번 공연에는 해외 팬들의 방문이 대거 예상되고 있어 다국어·다결제 수단 지원이 혼잡 완화에 실질적 효과를 낼 수 있을지 주목된다. 보안 측면에서는 승차권 구매 페이지 접속 링크를 동적 QR 코드 방식으로 제공해 위변조 위험을 낮췄다. 정적 QR 코드와 달리 코드가 수시로 바뀌기 때문에 악성 QR 코드를 이용한 '큐싱(Qshing)' 공격을 예방할 수 있다는 것이 공사 측 설명이다. 부산도시철도는 2023년부터 QR 코드 기반 승차권을 도입하며 종이 승차권을 단계적으로 대체해왔는데, 이번 서비스는 기존 QR 승차권 인프라를 행사 대응용으로 확장한 셈이다. 이병진 부산교통공사 사장은 "대형 행사 때마다 반복되는 역사 혼잡 문제를 기술로 해소하기 위한 수단"이라며 "부산불꽃축제 등 대규모 행사에도 유연하게 적용해 시민과 방문객 모두가 편리하게 이용할 수 있는 도시철도를 만들어 가겠다"고 말했다.

2026-06-11 15:14:49 이도식 기자
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한국폴리텍대학 대구캠퍼스, AI엔지니어랑과 2026 ILRC 물류로봇 경진대회 수상

한국폴리텍대학 대구캠퍼스는 AI엔지니어링과 학생들이 지난 4일부터 5일까지 이틀간 한국폴리텍대학 영남융합기술캠퍼스에서 열린 '2026 ILRC 물류로봇 경진대회'에 참가해 우수한 성과를 거뒀다고 11일 밝혔다. ILRC 물류로봇 경진대회는 물류 자동화 기술과 지능형 로봇 기술을 활용해 주어진 과제를 수행하는 대회로, 참가 학생들은 로봇 설계 및 제어, 센서 데이터 처리 등 다양한 분야의 역량을 종합적으로 평가받는다. 이번 대회에서 AI엔지니어링과 학생들은 우수한 기술력과 팀워크를 바탕으로 김상훈 국회의원상, 한국산업인력공단 대구지역본부장상, 건양대학교 총장상을 수상하는 성과를 거뒀다. 특히 학생들은 대회 준비 과정에서 물류 환경을 분석하고 로봇의 주행 및 제어 성능을 향상시키기 위한 알고리즘을 직접 개발하는 등 실제 산업현장에서 요구되는 기술을 적극적으로 적용했다. 또한 팀원 간 긴밀한 협업과 반복적인 테스트를 통해 문제를 해결하며 실무 역량을 한층 강화했다. AI엔지니어링과 신주석 교수는 "학생들이 직접 로봇의 경로 탐색 알고리즘과 제어 프로그램을 구현하고, 실시간 센서 데이터 처리와 물류 시뮬레이션을 통합한 시스템을 개발한 값진 결과물"이라며 "이번 대회를 통해 실무 역량과 창의적인 문제 해결 능력을 한층 더 키울 수 있었다"고 말했다. 한편, 한국폴리텍대학 대구캠퍼스 AI엔지니어링과는 딥러닝 기반 영상인식, AI 기반 자동화 시스템, 자율주행 기술 등을 활용한 실무 중심 교육을 운영하고 있다. 기업 연계 프로젝트와 현장 중심 교육을 통해 학생들의 기술 역량을 강화하고 있으며, 최근 84%의 높은 취업률을 기록하는 등 우수한 교육 성과를 이어가고 있다.

2026-06-11 15:14:42 김강석 기자
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잠실에 모인 2030 "참정권 침해 진상 밝혀라"...경찰, 개표소 집회 엄정 대응

지난 10일 오후 서울 송파구 올림픽공원. 핸드볼경기장 인근 개표소 주변으로 사람들이 하나둘 모여들기 시작했다. 퇴근 시간이 가까워지자 인파는 눈에 띄게 늘었다. 손에는 태극기와 성조기가 들려 있었지만 과거 광화문 집회에서 흔히 볼 수 있었던 중장년층 중심의 풍경과는 다소 달랐다. 검은 반팔 티셔츠를 입은 20대 남성과 피켓을 든 20대 여성은 친구들과 함께 휴대전화를 보며 집회 장소를 찾고 있었다. 직장에서 막 퇴근한 듯한 30대 직장인들의 모습도 곳곳에서 눈에 띄었다. 30대 직장인 A씨는 "정치 때문에 나온 게 아니다"라며 "누굴 지지하느냐의 문제가 아니라 투표용지가 부족해 투표를 하지 못할 뻔했다는 상황 자체가 납득되지 않는다"고 말했다. 자발적으로 모인 집회 현장에서는 '투표용지 부족 사태 진상규명' 문구가 적힌 피켓을 쉽게 찾아볼 수 있었다. 최근 지방선거 과정에서 일부 투표소에서 발생한 투표용지 부족 사태가 이들의 문제의식을 자극했다는 설명이다. 실제로 현장에서 만난 참가자 상당수는 특정 정당이나 정치인에 대한 언급보다 "국민의 권리", "참정권", "공정성" 등의 표현을 반복적으로 사용했다. 눈길을 끈 것은 참가자들의 연령대였다. 1980~1990년대 민주화운동을 경험한 이른바 586세대보다 20·30세대 비중이 상대적으로 높아 보였다. 정치에 무관심하다는 평가를 받아온 젊은 세대가 거리로 나오고 있다는 점에서 의미를 부여하는 목소리도 나왔다. 20대 대학생 B씨는 "취업 준비도 바쁘고 정치에 큰 관심이 없었다"면서도 "투표는 국민이 가진 가장 기본적인 권리인데 이런 문제가 발생했는데도 책임지는 사람이 없는 것 같아 답답한 마음에 나왔다"고 말했다. 물론 현장에는 보수 성향 단체 관계자들과 중장년층 참가자들도 적지 않았다. 다만, 참가자들 사이에서는 정당 지지 구호보다 선거관리 과정에 대한 문제 제기와 진상규명을 요구하는 목소리가 상대적으로 많이 들렸다. 현재 집회가 이어지는 가운데 경찰은 엄정 대응 방침을 밝히고 있다. 서울경찰청은 최근 일부 참가자들이 현장 경찰관에게 욕설이나 모욕적 발언을 한 사례가 발생하자 적극 대응에 나서겠다고 밝혔다. 현장 충돌이나 폭행이 발생할 경우 검거를 포함한 법적 조치를 검토하겠다는 입장이다. 일부 참가자들은 집회 참가자 전체가 극단 세력이나 음모론 집단으로 비춰지는 것에 대해 반발하기도 했다. 참가자 C씨는 "잘못된 행동을 한 사람은 당연히 책임져야 한다"면서도 "집회 참가자 전체를 같은 시선으로 보는 것은 받아들이기 어렵다"고 말했다. 또 다른 참가자 D씨는 "과거 민주주의와 국민주권을 이야기했던 정치권이 지금 거리로 나온 젊은 세대의 문제 제기에도 귀를 기울여야 한다고 생각한다"고 말했다.

2026-06-11 14:06:23 김대환 기자
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올해 첫 지역의사제, 수시로 94% 선발…수능최저 없는 곳 ‘성균관·인하·제주대’뿐

전국 31개 의대 488명 중 458명 수시 선발 수시 458명 중 98% 수능최저 적용…미적용 11명 뿐 2027학년도 첫 지역의사제 수시 선발에서 수능 최저학력기준을 적용하지 않는 대학은 성균관대·인하대 등 일부 전형에 그치는 것으로 나타났다. 전국 31개 의대 지역의사제 모집인원 대부분이 수시로 선발되는 가운데, 수시 모집 인원의 98%가량이 수능 최저를 적용해 수험생들의 수능 최저 충족 여부가 합격의 주요 변수가 될 전망이다. 11일 종로학원에 따르면 2027학년도 전국 31개 의대 지역의사제 모집인원은 총 488명이다. 이 가운데 458명(93.9%)이 수시에서 선발된다. 정시 선발 인원은 30명으로 전체의 6.1%에 그친다. 지역별로는 경인권 4개 대학 22명, 강원권 4개 대학 63명, 대구·경북권 5개 대학 72명, 부산·울산·경남권 6개 대학 97명이 모두 수시에서 선발된다. 충청권은 7개 대학 118명 중 105명(89.0%), 호남권은 4개 대학 88명 중 79명(89.8%), 제주권은 1개 대학 28명 중 20명(71.4%)을 수시로 뽑는다. 지역의사제 선발 31개 대학 가운데 28개 대학은 수시에서만 신입생을 선발한다. 정시 선발을 실시하는 대학은 충북대, 전남대, 제주대 등 3개 대학이다. 충북대는 지역의사제 모집인원 30명 중 13명, 전남대는 31명 중 9명, 제주대는 28명 중 8명을 정시에서 선발한다. 수시 선발에서는 수능 최저학력기준 적용 비율이 매우 높다. 전국 31개 의대의 지역의사제 수시 모집인원 458명 가운데 447명(97.6%)이 수능 최저를 적용한다. 수능 최저를 적용하지 않는 인원은 11명(2.4%)에 불과하다. 강원권 4개 대학 63명, 대구·경북권 5개 대학 72명, 부산·울산·경남권 6개 대학 97명, 호남권 4개 대학 79명, 충청권 7개 대학 105명은 수시 모집 전원에 수능 최저를 적용한다. 제주대는 수시 선발 20명 중 18명(90.0%)에 수능 최저를 적용한다. 경인권은 4개 대학 수시 선발 22명 중 13명(59.1%)이 수능 최저 적용 대상이다. 수시에서 수능 최저를 적용하지 않는 인원은 성균관대 3명, 인하대 6명, 제주대 2명 등 3개 대학 11명뿐이다. 제주대의 경우 수시 선발 20명 가운데 18명은 수능 최저를 적용하고 2명만 미적용 대상이다. 대학별 수능 최저 기준을 보면 가천대는 3개 영역 각 1등급을 요구한다. 아주대는 4개 영역 등급합 6, 부산대·동국대(WISE)는 3개 영역 등급합 4를 적용한다. 연세대(미래)·경북대·영남대·울산대·한림대·원광대·순천향대 등은 3개 영역 등급합 5를 요구한다. 건국대(글로컬)·제주대·충남대·충북대·전남대·전북대 등은 3개 영역 등급합 6을 기준으로 하며, 단국대(천안)는 전형에 따라 3개 영역 등급합 5 또는 6을 적용한다. 종로학원은 지역의사제 첫 선발에서 학생부 성적과 수능 성적을 함께 갖춘 상위권 학생들이 수시 전형에서 유리할 것으로 분석했다. 지역의사제 수시 합격자가 자연계 최상위권 일반학과 지원층과 겹칠 경우 일부 자연계 일반학과 합격선에도 영향을 줄 수 있다는 전망이다. 다만 상위권 N수생 규모가 늘어날 경우 합격선 하락 폭은 제한적일 수 있다. 의대 모집정원이 2025학년도 확대됐다가 2026학년도 줄었고, 2027학년도에 다시 확대되는 흐름도 함께 고려해야 한다는 분석이 나온다. 임성호 종로학원 대표이사는 "지역의사제는 첫해부터 수시 선발 비중이 매우 높지만, 대부분 대학이 수능 최저를 요구하고 있어 내신 관리만으로는 합격을 장담하기 어렵다"며 "수험생들은 대학별 수능 최저 기준과 최근 의대 모집정원 변화, N수생 유입 가능성까지 함께 살펴 지원 전략을 세워야 한다"고 말했다.

2026-06-11 13:40:36 이현진 기자
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조아제약, 스포츠 안심 제품 '달샷 에너지젤'..."도핑 걱정 끝"

조아제약은 '달샷 에너지젤'이 도핑 안전성 인증 프로그램 '쾰른리스트'에 등재됐다고 11일 밝혔다. 쾰른리스트는 세계반도핑기구(WADA)가 지정한 금지 약물 포함 여부를 분석해 도핑 안전성을 검증한다. 독일 쾰른체육대학교 예방도핑연구센터가 성분 검증을 수행하고 독일 올림픽 훈련센터에서도 활용한다. 달샷 에너지젤은 하이엔드 스포츠 보충제로, 이번 등재를 통해 동화작용 남성호르몬 스테로이드(AAS), 각성제 등 금지 약물 성분에 대한 불검출을 확인받았다. 아울러 해당 제품에는 조아제약의 연구·기술력과 국내 마스터즈 마라톤 최다 우승 기록(통산 137회)을 보유한 러닝 전문가 정석근 감독의 실전 노하우가 집약됐다. 운동 초반부터 후반까지 안정적인 에너지 공급과 페이스 유지가 가능하도록 돕는 것이 특징이다. 이와 함께 국내 최초로 베타인 2000mg과 글루타민 2000mg을 각각 고함량으로 배합하고 벌꿀·로열젤리·화분 등 자연 유래 원료를 더했다. 물엿, 액상과당, 설탕, 카페인을 첨가하지 않고 말토덱스트린과 유기농 아가베시럽 등을 처방했다. 조아제약 관계자는 "쾰른리스트 등재를 통해 도핑 안전성을 객관적으로 검증해 운동선수 및 러너들이 보다 안심하고 섭취할 수 있을 것"이라며 "다양한 스포츠 환경에서 제품 활용도를 높여 나가겠다"고 말했다. /이청하기자 mlee236@metroseoul.co.kr

2026-06-11 13:35:33 이청하 기자
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GC녹십자, mRNA백신플랫폼 고도화..."백신 주권 확보"

자체적인 인공지능(AI) 기술력과 생산 인프라를 융합한 '백신 주권' 확보 전략이 글로벌 시장을 선점할 수 있는 독자적 파이프라인 구축으로 이어지고 있다. GC녹십자는 지난 10일 '서울 팬데믹X서밋 2026'에 참여해 미래 팬데믹 대응을 위한 자사의 mRNA 백신 개발 전략을 발표했다고 11일 밝혔다. 이번 행사는 미래 국제 사회에서 발생 가능한 팬데믹을 주제로 다뤄 다양한 이해관계자들이 글로벌 협력과 신속한 백신 개발 및 공급을 논의했다. GC녹십자는 자체 mRNA-LNP 플랫폼과 이를 기반으로 개발 중인 코로나19 백신 개발 현황을 공유했다. GC녹십자는 2019년부터 AI 딥러닝 기술을 활용한 mRNA-LNP 플랫폼을 연구해 왔다. 특히 '코돈 최적화 소프트웨어'를 개발했다. 단백질 발현 효율을 극대화하도록 mRNA 서열을 설계하는 데 쓰인다. 인체 세포가 유전 정보를 쉽고 빠르게 읽어내도록 유도해 적은 양으로도 면역 효과를 강화할 수 있다. 또 mRNA 의약품의 생체 내 전달 효율을 개선하는 데 중점을 둬 AI 기반의 지질나노입자(LNP) 구조 및 조성 최적화 기술도 응용하고 있다. 이러한 플랫폼으로 개발하고 있는 GC녹십자의 코로나19 mRNA 백신 후보물질은 비임상 연구에서 글로벌 백신과 동등한 수준의 면역 반응을 유도하고 동시에 안정성을 확보한 것으로 확인됐다. 올해 1월 코로나19 mRNA 백신 임상 1상 첫 피험자 투여를 완료했고 오는 하반기 임상2상시험계획(IND)을 제출할 예정이다 이와 함께 GC녹십자는 세포주 개발부터 mRNA 합성, LNP 제형화, 완제 생산 및 품질 분석까지 공정 전반을 아우르는 시설을 갖췄다. GC녹십자 정재욱 R&D부문장은 "축적된 mRNA 연구 역량과 생산 인프라를 바탕으로 미래 팬데믹에 신속하게 대응할 수 있는 기반을 마련하고 있다"며 "글로벌 수준의 백신 개발 경쟁력을 강화하겠다"고 말했다. /이청하기자 mlee236@metroseoul.co.kr

2026-06-11 13:32:56 이청하 기자
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송도 '쌍둥이 득표수' 놓고 통계 공방 확산

인천시장 선거 사전투표 과정에서 송도1동과 송도2동의 유력 후보 득표수가 각각 3030표와 1440표로 완전히 일치한 사실을 두고 통계학계 안팎의 논쟁이 이어지고 있다. 한쪽에서는 "충분히 발생 가능한 우연"이라고 설명하는 반면, 다른 한쪽에서는 "핵심 변수 자체가 빠진 분석"이라며 재반박에 나섰다. 논란의 출발점은 허명회 고려대학교 명예교수의 해석이다. 허 교수는 최근 자신의 SNS를 통해 두 동에서 동일한 득표수가 나온 현상을 동전 던지기 모델로 설명하며 "약 1% 수준의 확률로 발생 가능한 현상"이라고 주장했다. 허 교수는 두 후보의 총 득표수 4470표를 기준으로 한 동에서 나타난 결과가 다른 동에서도 동일하게 나올 확률을 시뮬레이션한 결과 약 0.9% 수준이 나왔다고 설명했다. 또한, 인천 전체 137개 행정동을 대상으로 조합을 만들 경우 유사 사례가 발견될 가능성이 충분하다고 분석했다. 반면, 이를 반박하는 측은 허 교수의 분석이 애초에 "4470명이라는 총투표수가 동일하다"는 사실을 전제로 한 조건부 확률 계산이라고 주장한다. 이들은 "유권자들이 의아하게 생각하는 지점은 지지율이 비슷한 것이 아니라 전체 규모가 다른 두 지역에서 사전투표 총수가 정확히 일치했다는 점"이라며 "송도1동과 송도2동은 전체 투표 규모 자체가 1800표 이상 차이가 나는데 사전투표 결과가 동일하게 나타난 이유를 설명하지 못한다"고 지적했다. 실제로 공개된 자료에 따르면 두 동의 전체 투표 규모는 상당한 차이를 보인다. 반박하는 측은 이러한 모집단 규모 차이를 반영해 베타-이항 모형 등을 적용할 경우 해당 현상이 나타날 확률이 극히 낮아진다고 주장하고 있다. 다만, 통계 전문가들 사이에서는 특정 확률모형에 따라 결과가 크게 달라질 수 있다는 지적도 나온다. 통계 분석은 어떤 가정을 적용하느냐에 따라 결과값이 달라질 수 있기 때문에 특정 수치만으로 선거 이상 여부를 단정하기는 어렵다는 것이다. 결국 이번 논쟁의 핵심은 "3030 대 1440이라는 결과가 우연히 나올 수 있는가"가 아니라 "전체 규모가 다른 두 지역에서 왜 동일한 사전투표 결과가 나타났는가"라는 질문에 있다는 분석이 나온다. 일각에서는 선거 결과를 둘러싼 불필요한 음모론을 경계해야 한다는 목소리와 함께 국민적 의문이 제기된 만큼 관련 데이터와 산출 과정에 대한 보다 투명한 검증이 필요하다는 주장도 나오고 있다. 현재까지 해당 현상이 선거 조작이나 부정행위를 입증하는 직접적인 증거로 확인된 바는 없다. 다만, 통계적 해석을 둘러싼 논쟁은 당분간 이어질 전망이다.

2026-06-11 13:12:45 김대환 기자