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[2024 뉴테크놀로지포럼] 유성준 교수 "AGI 실현, 최소 20년…기술과 윤리 함께 가야"

세종대학교 AI융합교수연구원장인 유성준 교수는 "AGI(Artificial General Intelligence)의 완전한 실현은 20년 가량 걸릴 전망"이라며 "AGI의 기술과 윤리가 병행되지 않으면 AI 발전은 불가능하다"고 강조했다. 유성준 교수는 메트로신문·메트로경제가 지난 20일 서울 을지로 페럼타워에서 주최한 '2024 뉴테크놀로지 포럼'에서 이같이 밝혔다. 유 교수는 "1959년 로젠블랫이 '퍼셉트론(Perceptron)'을 발표해 신경망 연구의 기반을 닦았다"며 "당시사회는 사람처럼 말하고 듣는 컴퓨터가 등장할 것이라고 예측했지만 결과는 기대에 못 미쳤다"고 말했다. 그러면서 1970년대와 1980년대에 AI 연구가 침체기에 빠졌던 이유를 분석했다. 그는 "1970년대에 첫번째 AI 침체기가 찾아온 것은 초기 연구 성과가 투자자의 기대를 충족시키지 못했기 때문"이라며 "이후 1980~90년대에 전문가 시스템과 날리지 엔지니어링이 재조명되며 다시 부활했지만, 결국 기술적 한계를 넘어서지 못하며 두 번째 침체기가 찾아왔다"고 말했다. 다만 최근 LLM과 같은 기술이 혁신 이뤄지면서 AI가 새로운 국면에 접어들었다고 분석했다. AI 연구는 2010년부터 딥러닝과 GPU 기술의 발전으로 다시 도약하기 시작했다는 설명이다. 그는 "딥러닝 선구자인 제프리 힌튼 (Geoffrey Hinton)의 연구와 함께 AI는 완전히 새로운 국면으로 접어들었고, 오늘날 LLM과 같은 기술은 이러한 혁신의 결과물" 이라고 평가했다. 하지만 현재까진 LLM의 추론 능력은 기술적 한계에 있다고 분석했다. LLM가 눈에 띄는 성과를 거뒀지만 ▲인과관계 추론 부족 ▲긴 문맥 이해의 한계 ▲환각(hallucination) 문제 등 해결해야 할 과제가 여전히 많다는 지적이다. 그는 "LLM은 데이터를 기반으로 한 상관관계 추론에는 강하지만, 인과관계를 제대로 이해하고 처리하는 데는 한계가 있다"고 지적했다. 그러면서 유교수는 AGI 실현 가능성에 대해 신중한 입장을 보였다. 그는 2024년 ICLR 학회의 연구 결과를 인용하며 "37%의 전문가들은 AGI의 최종 단계가 도달하기 까지 최소 20년 이상 걸릴 것으로 보고 있다"며 "이는 단기간에 해결할 수 있는 문제가 아니다"라고 말했다. 이어 현재 AI 기술을 특정 문제 해결에 특화된 약인공지능(ANI, Narrow AI) 수준으로 규정해야 한다고 강조했다. 인간과 동등하거나 초월하는 일반지능을 구현하려면 기술적 도약이 필요하다는 설명이다. 유 교수는 "AGI는 인간처럼 복잡한 문제를 해결할 수 있는 포괄적인 지능을 요구한다"면서 "이는 단순히 데이터와 알고리즘의 문제가 아니라 추론. 메타인지, 메모리 같은 고도화된 기능이 필요하다"고 말했다. 그는 기술적 한계를 극복하기 위해 ▲강화학습 ▲월드 모델 시물레이션 ▲메타인지 기술 등을 대안으로 제시했다. 그러면서 "현재 연구자들은 LLM의 한계를 극복하기 위해 다양한 시도를 하고 있으며, 이러한 노력이 AGI 실현의 중요한 디딤돌이 될 것" 이라고 덧붙였다. 특히 유 교수는 AI 기술의 발전과 함께 윤리적 문제를 해결하는 일이 가장 중요하다고 강조했다. 그는 "AI가 생성하는 답변이나 결과물이 한국 사회의 가치관과 문화적 맥락에 부합하는지 고민해야 한다"며 "데이터를 수집하고 사용하는 과정에서 편향을 방지하고, AI 윤리 기준을 명확히 하는 것이 중요하다"고 꼬집었다. . 또한 유 교수는 AI 연구를 위한 한국의 기반 시설 부족 문제를 지적했다. 그는 "현재 한국이 보유한 NVIDIA의 고성능 GPU는 약 2000개 수준이지만 이는 글로벌 경쟁에서 부족한 수준"이라며 "AGI연구는 자본과 인프라가 필수적인 분야로, 국가적 차원의 투자가 필요하다"고 강조했다. 마지막으로 유 교수는 기술적 성취와 윤리적 접근이 병행될 때 AI가 진정한 인간 중심의 도구로 자리 잡을 수 있다고 역설했다. 그는 "AI는 우리 사회를 더 나은 방향으로 이끌 잠재력을 가지고 있지만, 기술만 앞서갈 경우 사회적 갈등과 윤리적 문제가 발생한다"며 "시민 모두가 이러한 문제를 고민하고 논의에 참여해야 한다"고 말했다. /구남영기자 koogija_tea@metroseoul.co.kr

2024-11-21 15:19:58 구남영 기자
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SK하이닉스, 세계 최고층 321단 낸드 양산 돌입

SK하이닉스가 세계 최고층 4D 낸드플래시를 양산해 내년 상반기부터 고객사에 공급한다. SK하이닉스는 321단 1Tb TLC(Triple Level Cell) 4D 낸드플래시를 본격 양산에 들어갔다고 21일 밝혔다. SK하이닉스는 "당사는 2023년 6월에 직전 세대 최고층 낸드인 238단 제품을 양산해 시장에 공급해 왔고, 이번에 300단을 넘어서는 낸드도 가장 먼저 선보이며 기술 한계를 돌파했다"며, "내년 상반기부터 321단 제품을 고객사에 공급해 시장 요구에 대응해 나갈 것"이라고 밝혔다. 이번 321단 제품은 기존 세대 대비 데이터 전송 속도는 12%, 읽기 성능은 13% 향상됐다. 또, 데이터 읽기 전력 효율도 10% 이상 높아졌다. SK하이닉스는 321단 낸드로 AI향 저전력 고성능 신규 시장에도 적극 대응해 활용 범위를 점차 넓혀갈 계획이다. 낸드플래시는 한 개의 셀(Cell)에 몇 개의 정보(비트)를 저장하느냐에 따라 SLC(Single Level Cell, 1개)-MLC(Multi Level Cell, 2개)-TLC(Triple Level Cell, 3개)-QLC(Quadruple Level Cell, 4개)-PLC(Penta Level Cell, 5개) 등으로 규격이 나뉜다. SK하이닉스는 이번 제품 개발 과정에서 생산 효율이 높은 '3-플러그(Plug)' 공정 기술을 도입해 적층 한계를 극복했다. 해당 기술은 세 번에 나누어 플러그 공정을 진행 한 후, 최적화된 후속 공정을 거쳐 3개의 플러그를 전기적으로 연결하는 방식이다. 이 과정에서 저변형* 소재를 개발하고 플러그 간 자동 정렬(Alignment) 보정 기술을 도입했다. 회사 기술진은 이전 세대인 238단 낸드의 개발 플랫폼을 321단에도 적용해 공정 변화를 최소화함으로써 이전 세대보다 생산성을 59% 향상시켰다. SK하이닉스 최정달 부사장(NAND개발 담당)은 "당사는 300단 이상 낸드 양산에 가장 먼저 돌입하면서 AI 데이터센터용 SSD, 온디바이스 AI 등 AI 스토리지(Storage, 저장장치) 시장을 공략하는 데 유리한 입지를 점하게 됐다"며, "이를 통해 당사는 HBM으로 대표되는 D램은 물론, 낸드에서도 초고성능 메모리 포트폴리오를 완벽하게 갖춘 '풀스택(Full Stack) AI 메모리 프로바이더(Provider)'로 도약할 것"이라고 말했다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2024-11-21 14:09:07 김서현 기자
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[2024 뉴테크놀로지 포럼] 조풍연 총연합회장 "AI·SW 기술, 미래 이끌어 갈 핵심 동력"

반갑습니다, 메트로 미디어 독자 여러분. 한국SW·ICT총연합회 조풍연입니다. 이장규 메트로 미디어 대표님께서 'AGI가 재편하는 미래 생태계'를 주제로 뉴테크놀로지 포럼을 개최하신 것을 진심으로 축하드립니다. 뜻깊은 자리를 함께해주신 연사님들과 내·외빈 여러분께도 감사와 환영의 인사를 전합니다. 저는 IMF 외환위기 시절에 사업을 시작했습니다. 그때와 마찬가지로, 현재도 우리 경제는 복잡한 도전에 직면해 있습니다. 수출 감소와 세수 부족, 신성장 산업의 시장 정체, 인구 감소, 비대면 문화의 확산 등이 그 예입니다. 그러나, AI를 비롯한 첨단기술은 이러한 도전 속에서도 영화의 한 장면처럼 인류를 뛰어넘는 단계로 빠르게 진화하고 있습니다. 초거대 언어모델(LLM), RAG, MINI, Assemble, ML·DATAOps, 클라우드 네이티브, 디지털 트윈, 디지털 휴먼과 같은 혁신 기술들이 다양한 산업에 적용되며 새로운 시장을 열고 있습니다. AI와 SW 기술은 우리의 미래를 이끌어갈 새로운 엔진입니다. 이제 SW·AI 산업을 국가 전략산업으로 지정하고, 세계 1등 국가를 목표로 육성해야 합니다. SW·AI 기술은 모든 산업 분야와 융합돼 업무 효율성과 생산성을 극대화해 국가 경쟁력을 강화할 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 이를 위해 몇 가지를 제안하고 싶습니다. SW·AI 시대에 맞는 산업전반에 새로운 리더십과 디지털 시수를 늘려 백만 디지털 인재를 양성해야 합니다. 또 연구개발(R&D)예산을 40조원 이상으로 확대해야 합니다. 올해 R&D 예산은 21.5조 원으로, 경쟁률이 12:1, 30:1로 매우 치열했습니다. 아이디어가 있는 기업들이 신기술을 개발 할 수 있도록 도전적으로 지원해야 기술혁신 및 기술 인력양성, 스타트업 활성화로 혁신산업이 성장할 수 있습니다. 이러한 노력이 더해진다면 기술 혁신, 인력 양성, 스타트업 활성화를 통해 우리 산업의 미래를 더욱 밝게 설계할 수 있을 것입니다.

2024-11-21 11:38:43 이혜민 기자
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[2024 뉴테크놀로지포럼] 이장규 메트로미디어 대표 "AI 기술 선도로 급변하는 대외환경 헤쳐야"

안녕하십니까. 메트로미디어 대표 이장규입니다. 오늘 바쁘신데도 귀한 시간을 내주셔서 참석해 주신 모든 분께 감사드립니다. 동남아나 일본 등 해외 다녀보신 분들은 아시겠지만, 우리나라만큼 와이파이가 빵빵 터지고 인터넷 접속 속도가 빠르면서 사각지대가 없는 나라도 없을 겁니다. IT 강국의 자부심이 절로 느껴지죠. 원래부터 우리나라가 이랬을까요? 1997년 IMF가 전기가 되지 않았나 싶습니다. 기존의 섬유 석유화학 철강 조선 등 중후장대 위주의 한국경제가 IMF라는 강펀치를 맞고 절체절명 위기의 순간, 우리는 어떤 전략을 썼나요? 정보통신 IT 디지털 등 뉴테크에 사활을 걸고 집중 투자해, 환골탈태 IT강국으로 변신에 성공했습니다. 디지털 변환의 결실은 IT산업 뿐만 아니라, IT기술을 적용한 기존 전통산업에도 영향을 미쳐 타 업종의 기업들도 대거 급반등, 회생했습니다. 글로벌 기업의 토대를 마련한 것이죠. 위기의 순간은 언제나 위험하고 조마조마합니다. 죽을 거 같죠. 하지만 동전의 양면처럼 엄청난 기회도 줍니다. 매너리즘에 빠진 현재를 깨부술 파괴적 창조의 탄생, 종전보다 더 높이 날아오를 비상의 기회입니다. 최근 시중에 S 기업 위기설이 돌고 있습니다. 그 본질은 무엇일까요. '손가락을 보지 말고 달을 보라'는 달마대사의 말이 있습니다. S 기업 위기설을 여기에 빗대어 보면, 손가락 즉 S 기업이 아니라, 달 즉 대한민국 경제를 보라는 시그널일지 모릅니다. S기업이 문제가 아니라 주식회사 대한민국이 문제라는 거죠. 우리나라 경제시스템에 문제가 생긴 것 아닌지 위기감이 확산되고 있고 미래를 걱정하는 분들도 크게 늘었습니다. 위기, 맞습니다. 하지만 걱정만 하고 있을 때는 아닌 것 같습니다. 이제 전세를 다시 역전시킬 때입니다. 4반세기 전처럼 뉴테크에 운명을 걸 시간입니다. 메트로신문이 뉴테크놀로지포럼를 주최하는 이유이기도 합니다. 기업경쟁력 약화, 주 52시간제, 최저임금 부담, 지나친 규제, 고령화 등 국내는 물론, 트럼프 등장에 따른 대외환경 급변 등 안팎으로 닥치는 파고가 거칠고 위협적입니다. 이 파고를 헤쳐나갈 길은 AI 등 첨단 분야에서 기술선도국이 되는 방법 뿐입니다. 역대급 과감한 투자, 각종 규제의 완전한 철폐, 관련 인력 집중양성, 인센티브 등 보상체계의 전면개편, 첨단기술인력 국빈급 우대, 실패에 대한 과감한 용인,초격차급 R&D투자, 이런 깜짝 뉴스가 매일매일 쏟아지면 좋겠습니다. 마무리 하겠습니다. AGI가 재편할 미래 생태계는 창조적 파괴를 통해 거듭날 대한민국이 주인공이 되기를 간절히 희망하며, 오늘 포럼이 나름 의미있는 디딤돌이 되기를 기대합니다. /차현정기자 hyeon@metroseoul.co.kr

2024-11-21 10:47:35 차현정 기자
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딥파인, 비전AI 기술로 '식자재 검품·검수 시스템' 개발

XR 공간 컴퓨팅 플랫폼 기업 딥파인이 비전 인공지능(AI) 기술을 활용한 식자재 검품·검수 시스템 개발 프로그램에 참여했다고 20일 밝혔다. 프로젝트는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 AI 기술 경쟁력 강화를 위해 마련한 'AI 바우처 지원 사업'의 일환이다. 딥파인은 설루션 공급 기업으로 주관 기관인 종합식품 기업 아워홈과 지난 5월부터 협업해 현재 기술검증(PoC) 중이다. 딥파인은 기존에 개발 및 운영하고 있는 DAO(DEEP.FINE AR.ON·딥파인 아론)를 기반으로 검품·검수 시스템을 구축했다. DAO는 산업 현장의 모든 정보를 원격으로 관리해 안전성, 효율성을 높이는 XR 업무 관리 설루션이다. 현장 작업자와 본사 관리자는 스마트 글라스를 통해 음성, AR 드로잉·포인팅, 증강 매뉴얼 등으로 자유롭게 소통할 수 있다. 이번 프로젝트의 검품·검수 시스템에는 DAO 설루션의 주요 기술인 비전 AI 기술이 투입됐다. 비전 AI 기술 중 이미지 속 문자를 인식해 텍스트로 변환하는 광학문자인식(OCR)을 활용해 식자재 라벨을 인식하며, 특허 출원한 템플릿 자동 매칭 방식을 통해 수기 입력을 자동화한다. 스마트 글라스를 착용한 현장 작업자는 두 손을 자유롭게 쓰면서 검품·검수를 진행할 수 있다. 딥파인 관계자는 "지난달 출원한 특허 기술로 저해상도 환경에서도 높은 정확도로 객체를 인식, 식자재 품질이 기준에 미치지 못하면 경고를 통해 알려준다"고 덧붙였다. 김현배 딥파인 CEO는 "인간의 행동에서 발생하는 '휴먼 에러'를 최소화하고 작업 생산성을 약 20% 향상하는 것이 목표"라며 "AI 기술을 통해 푸드테크 산업뿐 아니라 다양한 분야의 스마트 팩토리화를 적극적으로 추진할 계획"이라고 전했다. /이혜민기자 hyem@metroseoul.co.kr

2024-11-20 12:57:06 이혜민 기자
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스픽, 구글 '올해의 베스트앱' 대상…아시아 3개국 동시 선정

스픽이 '구글플레이 2024 올해의 베스트 앱'으로 선정됐다. 20일 업계에 따르면, 구글플레이는 매년 말 혁신성과 대중성을 겸비한 앱을 부문별로 선정해 발표한다. 스픽은 올해 가장 주목받는 '올해의 베스트 앱' 부문에서 한국, 대만, 홍콩 등 아시아 3개국에서 동시 선정됐다. 스픽은 인공지능(AI) 기반 영어 회화 학습 애플리케이션(앱)으로, 독자적인 음성 인식 기술을 활용해 학습자가 영어로 최대한 많이 말할 수 있도록 설계됐다. 지난 2019년 한국 시장 진출 이후 출시 1년 만에 누적 100만 다운로드를 돌파했으며, 지난 6월 기준 국내에서만 550만 다운로드를 기록한 바 있다. 스픽의 AI 기술은 AI 튜터와의 실시간 상호작용을 통해 사용자가 자연스럽게 영어를 익힐 수 있도록 설계됐다. 특히 '프리톡' 기능을 통해 AI와 무제한 자유 대화가 가능한 학습 환경을 구현했다. 현재 스픽은 40개국에서 12개 언어로 서비스를 제공하고 있다. 일본, 대만, 홍콩 등 문화적 배경이 비슷한 동아시아 시장에서의 성장세가 두드러진다. 코너 니콜라이 즈윅 스픽이지랩스코리아 대표는 "아시아 3개국에서 '올해의 베스트 앱'으로 선정된 것은 스픽이 추구하는 교육 철학이 통했다는 증거"라며 "앞으로도 더 강력한 AI 기술로 누구나 자신감 있게 영어 공부를 시작하고, 영어의 즐거움을 발견할 수 있도록 노력하겠다"라고 전했다.

2024-11-20 12:39:28 이혜민 기자