메트로人 머니 산업 IT·과학 정치&정책 생활경제 사회 에듀&JOB 기획연재 오피니언 라이프 CEO와칭 플러스
글로벌 메트로신문
로그인
회원가입

    머니

  • 증권
  • 은행
  • 보험
  • 카드
  • 부동산
  • 경제일반

    산업

  • 재계
  • 자동차
  • 전기전자
  • 물류항공
  • 산업일반

    IT·과학

  • 인터넷
  • 게임
  • 방송통신
  • IT·과학일반

    사회

  • 지방행정
  • 국제
  • 사회일반

    플러스

  • 한줄뉴스
  • 포토
  • 영상
  • 운세/사주
IT/과학>IT/인터넷
기사사진
AI에 예의 차리다 전기요금 폭탄? ‘고마워’가 불러온 비용

인공지능(AI) 모델에 무심코 건넨 '고마워요' 한마디가 전구를 켤 정도의 전력을 소모하는 것으로 나타났다. AI 모델에게 사람들이 무심코 건네는 공손한 인사말이 막대한 비용을 발생시킨다는 증언이 나왔다. 이는 AI 모델이 작동할 때, 사람이 입력한 문자와 모델이 생성한 응답을 모두 '토큰(token)' 단위로 처리하며, 이 과정에서 상당한 연산 자원이 요구되기 때문이다. 토큰은 AI 모델이 이해하거나 생성할 수 있는 최소한의 문자다. 22일 <메트로경제신문> 취재를 종합해보면 AI 모델이 이용자의 요구에 따라 답변을 출력하기 위한 과정에서 고난이도·대용량 연산이 비용부담을 더 가중시키는 것으로 확인됐다. '고마워' '미안해'와 같은 공손한 표현을 덧붙이는 것도 AI 모델 특유의 알고리즘으로 인해 비용을 추가로 발생시켰다. 최근 샘 올트먼 오픈AI CEO는 SNS 플랫폼 X(구 트위터)에서 한 이용자가 "사람들이 챗GPT에 '제발' '고맙습니다'를 반복할 때마다 전기 비용이 얼마나 들었는지 궁금하다"고 묻자 "수천만 달러의 전기요금을 발생 시켰다"고 답했다. 사람들의 공손한 표현만으로도 수천만 달러의 비용이 소모되는 이유는 생성형 AI가 텍스트를 분해해서 이해하고 연산, 출력하는 과정의 특수성 때문이다. GPT 모델은 입력 텍스트를 자주 등장하는 문자열 단위로 분해해 토큰화하며, 한국어의 경우 보통 한 음절 또는 짧은 단어 하나가 1토큰 정도로 처리한다. 영어는 4~5자당 1토큰 정도가 소모된다. 이에 따라 '사과'는 2토큰, '사랑해'는 3토큰이 된다. 여기에 출력시에도 토큰을 하나씩 생성하는 방식이기 때문에, 대화가 길어질수록 연산량이 기하급수적으로 늘어난다. 샘 올트먼의 말대로 '고마워' 한 마디도 수천 번의 연산이 이뤄질 수밖에 없는 셈이다. 이러한 연산 과정에서 탄소 발생 논란도 일어난다. GPT-4 등의 대형 모델은 연산을 위해 수천 개의 고성능 GPU가 연결된 대규모 데이터센터를 이용하는데, 토큰 수가 많아질수록 해당 GPU 자원의 점유율과 동작 시간도 함께 증가하고, 필요로 하는 전력량 또한 비례해 늘어난다. 대표적인 AI 모델인 챗GPT를 기준으로 할 때 1토큰은 단순계산 기준 입출력 난이도에 따라 최소 0.000001㎾h(1μWh)에서 최대 0.000005㎾h (5μWh)를 소모한다. 이는 전구를 약 0.4초에서 2초 가량 켤 수 있는 수준이다. 즉, '사과'는 9W 전구를 0.4초, '사랑해'는 4초 가량 켤 수 있게 된다. 챗GPT를 다양한 고난이도 연산에 사용하는 이용자들(개발자 등)의 평균 이용량인 1일 1만~2만 토큰은 0.01~0.1 ㎾h로, 9W 전구를 약 1시간 6분에서 11시간 6분 켤 수 있는 수준에 달한다. 이는 생수 40병 분량의 물을 1℃ 데우는데 드는 전력량이다. 토큰에 따른 비용이 막대하게 늘어나면서 생성형 AI 모델을 상업적으로 운용하는 기업은 토큰 사용량에 따라 정해진 AI 모델 이용 비용을 줄이기 위해 토크나이저 최적화나 출력 제한 기술도 고도화하는 추세다. IT 업계 관계자는 "최근 AI 기술은 전력 소모량을 줄이고 데이터 입출력을 효율화 하는 데에 중점을 두고 있다"며 "사람들이 AI에도 '고마워' '사랑해' 등 인사를 하는 현상은 무척 흥미롭다"고 말했다.

2025-04-22 15:34:36 김서현 기자
기사사진
“나도 모르는 개인정보, AI는 알고 있다”

생성형 AI(인공지능)의 학습에 사용자가 제공하지 않은 데이터가 이용되면서 정보주체의 자기정보통제권이 약화되고 있다는 진단이 나왔다. 정보주체의 권리 보장을 위한 새로운 법적·기술적 대응이 필요하다는 주장이 제기된다. 22일 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 이달 펴낸 '소프트웨어 중심사회' 보고서에 따르면, 거대언어모델(LLM)을 기반으로 한 생성형 AI가 발전할수록 개인 식별 가능성이 증가해 개인정보 침해 위험이 커진다. 보고서는 "현재 기업들은 개인이 제공하지 않은 정보까지 수집해 개인 식별 가능성을 고도화하는 중"이라며 "LLM 개발회사는 데이터 기업이나 데이터 결합 기관 등에서 획득한 정보뿐만 아니라 온라인에서 확보한 다양한 데이터까지 무차별적으로 수집해 새로운 개인정보를 생성해내고 있다"고 분석했다. AI 기업이 정보주체보다 개인을 더 잘 아는 시대가 도래했다는 것이다. 개인을 이해하려는 욕구는 조직의 생존과 직결된 문제다. 기업은 개인에게 최적화된 맞춤형 서비스 제공으로 이익을 극대화하기 위해 사용자 정보를 무차별적으로 수집하고 있다. 장재영 한국인터넷진흥원 개인정보안전활용본부 연구위원은 보고서에서 "생성형 AI는 이용자가 제공하지 않은 정보도 학습하고, 이용자가 모르는 이용자에 관한 정보까지 생성하고 있다"며 "이러한 정보의 존재 자체를 이용자가 직관적으로 인식하지 못할 가능성이 크기 때문에 개인정보 자기통제권의 실효적 행사가 본질적으로 제한될 위험이 높다"고 분석했다. 예컨대 AI가 학습한 데이터에서 특정인의 직업·소득 수준·정치적 성향 등을 추론해 제공할 경우 사용자는 이런 정보가 생성됐다는 사실조차 인지하지 못하게 된다. 또 당사자가 자신의 정보를 제공한 적이 없다면 사용자에 관한 데이터임에도 AI가 생성한 정보에 대해 소유권을 주장하기 어려워진다. 보고서는 개인정보 자기통제권이 약화되면 사용자의 주체성이 침해되고 소비자와 기업 간 데이터 처리 관련 정보 격차가 심화되며 자동화된 의사결정으로 인한 이용자 차별 등의 문제가 발생할 수 있다고 지적했다. 정보주체의 개인정보 자기통제권을 보호하기 위한 방안으로 보고서는 ▲개인정보 생성 관련 법적 근거 손질 ▲학습 데이터에 개인정보 최소화 ▲정보주체 권리 보장 기술 적용을 제안했다. 장재영 연구위원은 "공개된 정보의 활용과 사용자가 제공하지 않은 정보를 이용한 개인정보 생성에 대한 규율 근거를 정비해야 한다"면서 "또 합성 데이터, 차등 프라이버시 등 개인정보를 은폐할 수 있는 기술을 적극 사용하면 개인정보 침해 예방에 효과가 있을 것"이라고 제언했다. 합성 데이터는 컴퓨터 시뮬레이션이나 알고리즘을 이용해 원본 데이터의 구조적·통계적 속성을 재현한 데이터이고, 차등 프라이버시는 데이터에 노이즈를 추가해 개별 데이터의 기여도를 숨기면서 전체 데이터 패턴을 유지하는 기술이다. 장 연구위원은 "LLM은 한번 학습된 정보를 쉽게 삭제할 수 없어 개인정보 삭제 요구권을 효과적으로 행사하기 어렵다"면서 "언러닝 기술을 적용해 특정 개인정보를 포함하는 학습 데이터를 제거하는 방법도 개발할 필요가 있다"고 조언했다.

2025-04-22 15:23:55 김현정 기자
기사사진
직장인 10명 중 8명, 회사에서 챗GPT 쓴다

직무 상관 없이 직장인 10명 중 7명은 거의 매일 챗GPT를 사용하는 것으로 나타났다. 잡플래닛 운영사 브레인커머스가 직장인 762명을 대상으로 실시한 '챗GPT 활용 경험' 조사 결과를 22일 발표했다. 현재 재직 중인 회사에서 챗GPT 사용이 가능한지를 묻는 질문에는 93.7%가 "업무에 사용해도 된다"라고 응답했다. 이 중 82.7%는 챗GPT를 눈치 보지 않고 자연스럽게 사용하는 반면, 17.3%는 여전히 눈치를 보며 활용하고 있다고 답했다. 챗GPT의 주요 활용 공간은 '회사'였다. 전체 응답자의 78.9%가 일상보다 회사에서 챗GPT를 더 자주 사용한다고 답했으며, 일상에서 더 많이 쓴다고 답한 비율은 21.1%에 그쳤다. 회사 내 활용 방식으로는 ▲글 작성이나 요약본 생성(40.1%)이 가장 많았고, 이어 ▲아이디어 기획 및 정보 탐색(28.4%) ▲코드 생성 등 기술적 작업(24.8%) ▲생소한 툴 사용법 확인(4.7%) 등의 순으로 나타났다 AI를 적극 활용하는 동료에 대한 인식도 긍정적인 분위기다. 응답자의 91.1%는 "AI를 잘 활용하는 것도 업무 능력의 일부"라고 답했으며, 이는 AI 도구를 효율적으로 다루는 것이 실질적인 직무 역량으로 인정받고 있음을 시사한다. AI로 인해 자신의 직업이 위협받고 있다고 느끼는지에 대한 질문에는 57.6%가 "위협을 느끼지 않는다"라고 답했다.

2025-04-22 13:20:02 김서현 기자
기사사진
SKT 유심 정보 유출 정황…“이중 인증·금융 해킹 우려”

SK텔레콤이 자사 고객의 유심(USIM) 관련 일부 정보가 악성코드에 의해 유출된 정황을 포착해 정부에 즉각 사고를 접수하고 사후처리를 진행하고 있다, 보안업계 관계자들은 이번 유심 해킹으로 인해 만일 정보 유출이 일어나면 막대한 피해가 예상된다며 우려하고 있다. 22일 SK텔레콤에 따르면 지난 19일 오후 11시경 내부 감사를 통해 악성코드로 인한 고객 유심 정보 유출 정황을 인지했다. 즉시 악성코드를 삭제하고 해킹이 의심되는 장비를 격리 조치했다. 이어 4월 20일 오후 4시 46분 한국인터넷진흥원(KISA)에 침해사고 사실을 신고했고, 22일 오전 10시에는 개인정보보호위원회에도 관련 사실을 통보하고 조사에 협조하고 있다. 과학기술정보통신부와 KISA는 SK텔레콤으로부터 사고 접수 후 즉시 대응에 착수했다. 과기정통부는 21일 오후 2시 10분 SK텔레콤에 자료 보존 및 제출을 요구하고, KISA 전문가들을 같은 날 밤 8시부터 현장에 파견해 기술지원을 진행 중이다. 과기정통부는 침해 사고의 중대성을 고려해 정보보호네트워크정책관을 단장으로 하는 비상대책반을 구성했으며, 필요시 민관합동조사단도 꾸려 심층 원인 분석 및 재발 방지 대책을 마련할 계획이다. 현재까지 유출 정보의 정확한 범위, 항목, 피해 규모는 조사 중이며, 외부에 악용된 사례는 아직 확인되지 않았다. 보안업계에서는 이번 사고로 유심(USIM) 관련 정보가 유출됐을 경우, 피해는 단순한 개인정보 노출을 넘어 통신 인증과 금융 보안 전반에 심각한 영향을 미칠 수 있다며 우려하고 있다. 유심은 단말기의 전화번호뿐만 아니라 가입자 식별 번호(IMSI), 유심 일련번호(ICCID) 등 통신망에서 사용자의 신원을 식별하는 핵심 데이터를 저장하고 있다. 이 때문에 정보가 외부로 유출될 경우, 불법 유심 복제나 도용이 이뤄질 수 있으며, 피해자는 자신도 모르는 사이에 통신망에 접속된 다른 단말기로부터 개인정보를 탈취당하거나, 본인 인증을 우회당하는 등 2차 피해에 노출될 수 있다. 특히 휴대폰 번호를 기반으로 한 이중 인증(2FA) 시스템이 널리 사용되는 국내 환경에서, 유심 정보 유출은 금융 계좌 해킹이나 소셜미디어 계정 탈취, 온라인 쇼핑몰 부정 접속 등으로 이어질 가능성이 높다. 이 외에도, 피싱 문자나 스미싱을 통한 사회공학적 공격, 불법 개통 및 소액결제 사기, 명의 도용 등도 발생할 수 있다는 지적이다. 해킹 피해를 입은 장비는 ▲유심 인증 및 가입자 정보를 관리하는 HLR(Home Location Register) 또는 HSS(Home Subscriber Server), ▲고객관계관리(CRM) 등 가입자 정보가 통합 저장된 시스템, ▲접속 인증을 담당하는 AAA 서버, ▲운영자용 내부 PC나 파일서버 등 외부 접근이 가능하거나 관리자가 자주 사용하는 터미널일 가능성이 높다. 보안업계 관계자는 "이번 사고가 단순한 단말기 해킹이 아닌 내부 인프라 감염으로 인한 정보 유출 정황이라는 점에서, 사고 장비가 고객 데이터베이스에 직접 접근하거나, 인증 절차에 관여한 핵심 시스템일 수 있다"고 설명했다. SK텔레콤은 ▲전체 시스템 전수 조사 ▲불법 유심 기기 변경 및 비정상 인증 시도 차단 강화 ▲피해 의심 징후 발생 시 즉시 이용 정지 및 고객 안내 조치 등의 예방책을 시행 중이다. 과기정통부는 사고 조사 과정에서 드러난 SK텔레콤의 기술적·관리적 보안 취약점에 대해 시정명령을 통해 개선을 요구할 예정이라고 밝혔다. 최우혁 과기정통부 정보보호네트워크정책관은 "국민 생활과 밀접한 정보통신 서비스에 대한 정보보호 강화를 위해 주요 기업에 대한 관리·감독을 철저히 하겠다"고 말했다. SK텔레콤 관계자는 "보안 체계를 전면적으로 강화하고 고객 정보 보호에 만전을 기하겠다"며 "이번 사고로 고객 여러분께 심려를 끼쳐드린 점 깊이 사과드린다"고 밝혔다.

2025-04-22 13:11:59 김서현 기자
기사사진
카카오엔터, AI로 웹툰 숏폼 만든다...3주·200만원→3시간·6만원 제작

카카오엔터테인먼트가 AI(인공지능) 기술로 숏폼 제작에 들어가는 비용과 시간을 획기적으로 줄였다. 카카오엔터는 22일 '헬릭스 숏츠'를 공식 론칭했다. 헬릭스 숏츠는 웹툰을 짧은 영상으로 자동 제작하는 AI 기술 기반 서비스다. 기존에는 숏츠 한 편 제작에 약 3주의 기간과 200만원 가량의 비용이 투입됐는데, 헬릭스 숏츠로 3시간여만에 6만원 수준으로 제작 가능해졌다. 사용자들은 작품 줄거리, 관전 포인트 등이 담긴 영상을 카카오페이지 앱 내 화면에서 만나볼 수 있다. 이용자 입맛에 맞는 웹툰을 추천해 작품 홍보 효과를 높였다고 회사 측은 강조했다. 카카오엔터 관계자는 "헬릭스 숏츠를 통해 이용자는 직관적으로 작품을 빠르게 파악할 수 있게 됐다"며 "또 창작자는 더 많은 작품의 효과적인 노출이 가능해졌다"고 밝혔다. 헬릭스 숏츠에는 텍스트 중심 기존 AI와 달리 이미지와 감정까지 정교하게 분석하는 고도화된 인공지능 기술이 적용됐다. 웹툰의 ▲대사 ▲표정 ▲컷 구성 ▲말풍선 등을 심층 분석해 줄거리를 요약하고 내레이션을 만들어 낸다. 웹툰 해설 문장은 문자 음성 변환 기술로 구현되며, AI가 스토리 감정선에 따라 컷과 이미지 효과(줌 인, 좌우 삽입 등), 배경 음악을 조합해 몰입감 높은 숏츠를 완성한다. 카카오엔터는 지난 2023년 헬릭스 숏츠 기술 개발을 시작해 이듬해 8월 첫 테스트를 실시하고, 같은해 9월 관련 기술에 대한 특허 출원을 냈다. 이어 작년 11월부터 헬릭스 숏츠를 본격적으로 도입했고, 올 2월을 기점으로 최근 30일 내 웹툰 열람 이력이 있는 전체 사용자에게 헬릭스 숏츠 적용을 완료했다. 현재 카카오페이지에 노출되는 전체 숏츠 가운데 약 40%가 헬릭스 숏츠로 만들어진 영상이다. 카카오엔터는 헬릭스 숏츠 비중을 점차 늘려나갈 예정이다. 금년 상반기에 AI 에이전트를 도입해 사람이 검수·편집하는 작업도 전면 자동화해서 제작 효율을 더욱 높일 계획이라고 회사 측은 덧붙였다. 김기범 카카오엔터테인먼트 CTO는 "헬릭스 숏츠를 통해 이용자에게는 직관적인 콘텐츠 탐색 경험을, 창작자에게는 작품을 효과적으로 알릴 기회를 제공할 수 있다"며 "카카오엔터는 창작 생태계의 지속 가능한 성장을 위한 AI 기술을 지속적으로 연구 개발해 나가겠다"고 말했다.

2025-04-22 10:25:00 김현정 기자
기사사진
SK텔레콤, 악성코드로 유심 정보 일부 유출 정황…“KISA·개보위 신고 완료”

SK텔레콤이 유심 관련 고객 정보 일부가 악성코드로 인해 유출된 정황을 포착하고, 당국에 관련 사실을 신고했다고 22일 밝혔다. SK텔레콤에 따르면 지난 19일 오후 11시경, 악성코드로 인한 고객 유심 관련 정보 유출 정황이 내부 감사를 통해 발견됐다. SK텔레콤은 해당 사실을 확인한 즉시 악성코드를 삭제하고 해킹이 의심되는 장비를 즉각 격리 조치했다. 그 후 20일 한국인터넷진흥원(KISA)에 침해사고 사실을 신고했으며, 22일 오전 10시에는 개인정보보호위원회에도 관련 사실을 신고하고 조사에 협조 중이다. 현재 정확한 유출 경위와 규모, 유출된 정보 항목 등은 파악 중에 있으며, 아직까지 해당 정보가 외부에 실제로 악용된 사례는 확인되지 않았다. SK텔레콤은 고객 피해 예방을 위해 ▲전체 시스템 전수조사 ▲불법 유심 기기 변경 및 비정상 인증 시도 차단 강화 ▲피해 의심 징후 발견 시 즉시 이용 정지 및 안내 조치 등 대응책을 시행 중이다. 또한 고객 불안을 줄이기 위해 홈페이지 및 T월드 앱을 통해 무료 '유심보호 서비스'를 제공하고 있다. 해당 서비스 가입은 홈페이지에서 가능하다. SK텔레콤 관계자는 "보안 체계를 전면적으로 강화하고 고객 정보 보호에 최선을 다하겠다"며 "이번 사고로 고객 여러분께 심려를 끼쳐드린 점 깊이 사과드린다"고 전했다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2025-04-22 09:50:16 김서현 기자
기사사진
LG CNS, 수학적최적화 기술로 산업군 난제 해결

디지털 전환(DX) 전문 기업 LG CNS가 수학적최적화 기술로 다양한 산업군의 난제 해결에 나섰다. LG CNS는 지난 18일 여의도 콘래드 호텔에서 수학적최적화 기반의 혁신 사례와 기술 트렌드를 공유하는 포럼을 진행했다. 수학적최적화는 가능한 모든 선택지를 검토해 최선의 해답을 도출하는 인공지능(AI) 핵심 기술이다. 의사결정 효율화와 비용 절감을 동시에 달성할 수 있다는 장점을 갖췄다. 인공지능 기술의 진화 형태인 '에이전틱 AI' 구현에 필수 요소로 주목받으면서 최근 글로벌 빅테크 기업들도 수학적최적화 기술을 속속 도입하고 있다. 이번 포럼은 '최적화를 통한 경영 혁신과 미래 전략'을 주제로, 수학적최적화 기술 확산을 가속화하기 위해 마련됐다. 제조, 교통, 금융, 물류 등 각 분야 산업군의 관계자가 참석해 기술 적용 방안과 효과를 논의했다. LG CNS는 포럼에서 디지털 마케팅 플랫폼 'MOP(Marketing Optimization Platform)'를 기반으로 광고 업계에서 낸 성과를 공개했다. 이 플랫폼은 검색 및 디스플레이 광고 전략을 수학적최적화 알고리즘으로 분석해 셀러의 광고 효율을 극대화한다. 고객이 가장 활발히 검색하는 시간이나 최적의 광고 노출 위치, 경쟁사 입찰 정보 등을 종합적으로 살펴 광고 전략을 수립한다. 이날 LG CNS에 따르면, 2023년 5월 MOP 출시 후 2년 만에 2000여개 고객사를 확보하는 성과를 거뒀다. 기업 고객이 MOP를 통해 취급하는 광고 금액은 3000억원을 넘어섰다고 회사 측은 전했다.

2025-04-21 15:51:27 김현정 기자
기사사진
카카오T, 2대 주주 향방 두고 노사 갈등 고조

카카오모빌리티 2대 주주 지분의 향방을 두고 노사가 첨예하게 대립하고 있다. 카카오 노조는 사모펀드에 회사 지배권을 넘기지 말 것을 요구하며 지분 매각 반대 투쟁을 이어가고 있다. 카카오는 경영권을 넘기지 않겠다는 의사를 재차 밝히면서도, 2대 주주의 지분 매각 조건에 카카오가 경영권을 내주는 내용이 있는지 여부에 관해서는 따로 입장이 없다고 했다. 21일 <메트로경제신문> 취재를 종합하면, 현재 노사 갈등의 핵심 쟁점은 2대 주주의 지분 매각 조건에 추후 카카오가 경영권의 일부 혹은 전부를 넘기는 조항이 포함됐는지다. 카카오모빌리티의 2024년 사업보고서를 기준으로 지분율은 카카오가 57.2%로 가장 높다. 이어 카키홀딩스 14.29%, 킬로미터홀딩스 6.17%, 모빌리티코인베스트 5.34%, 모빌리티홀딩스 3.4% 순이다. 이들 모두 TPG 컨소시엄 소속 펀드로 2대 주주인 사모펀드 TPG의 합산 지분율은 29.2%에 달한다. 2대 주주인 TPG 컨소시엄이 직접 보유한 카카오모빌리티 지분을 VIG 컨소시엄에 파는 것은 논의할 사안이긴 하나, 우선적으로 다뤄야 할 건 아니다. 노조도 현 단계에서 지분이 사모펀드에서 사모펀드로 손바뀜하는 것에 제동을 걸고 있진 않다. 박성의 카카오지회 수석부지회장은 "TPG가 가진 지분을 사고파는 건 우리가 관여할 영역이 아니다"면서 "다만 TPG 지분을 VIG가 사들이는 거래 조건에 3년 내 카카오모빌리티가 IPO(기업공개)를 못 하면 카카오에서 경영권을 넘겨줄 만큼의 지분을 매각한다는 내용이 있는 게 문제다"고 지적했다. 카카오모빌리티 관계자는 "2대 주주인 TPG가 지분 매수 의사가 있는 VIG와 매각을 논의하고 있는 것은 확인했다"면서도 "다만, 카카오에서 말하기를 '경영권까지는 매각하지 않겠다'고 했다"고 밝혔다. 노조는 제보를 근거로 사모펀드에 카카오모빌리티의 경영권을 내주지 않겠다는 회사 측 주장을 믿을 수 없다고 이야기한다. '카카오모빌리티의 IPO 실패시 카카오가 경영권을 내주는 게 거래 조건에 있는 것이 맞느냐'는 질문에 카카오는 별도 입장이 없다고 답했다.

2025-04-21 15:39:51 김현정 기자