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KT, GS리테일과 손잡고 ‘리테일 미디어’ 본격 진출

KT는 GS리테일의 수도권 주요 매장 약 1000곳에 인스토어 미디어 광고 상품 '탑뷰(Top View)'를 구축하고 디지털 광고 플랫폼 제공을 완료했다고 31일 밝혔다. 이번 사업은 KT가 리테일 미디어 네트워크(RMN) 시장에 본격 진출하는 첫 사례다. '탑뷰'는 매장 내 디스플레이를 통해 실시간 브랜드 메시지를 전달하는 광고 상품으로, 매장 입지, 유동 인구, 고객의 구매 행동 등을 반영한 정밀 타깃 광고가 가능하다. KT는 통신 기반의 유동 인구·이동 경로·관심사 데이터를 GS리테일의 구매 이력 및 소비자 프로필과 결합할 수 있는 기술 구조를 개발해, 매장 단위의 고정밀 타깃팅을 구현했다. 이를 통해 광고주는 소비자 성향 분석부터 구매 전환율 제고까지 통합적인 마케팅 전략을 설계할 수 있게 됐다. 이번 사업은 KT의 옥외 광고 플랫폼 '바로광고'를 기반으로 추진됐다. 바로광고는 유동 인구 분석부터 매체 선택, 광고 청약·집행·관리를 지원하는 원스톱 플랫폼으로, 자동 운영 시스템과 맞춤형 노출 기능을 제공한다. 소규모 예산의 광고도 가능해 중소 브랜드와 지역 광고주의 진입 장벽을 낮췄다는 평가다. KT는 이 플랫폼을 통해 IPTV와 모바일에 이어 오프라인 매장까지 미디어 접점을 확대했다. 통신 데이터 기반 타깃 광고 생태계를 실현하며, 디지털 전환이 빠르게 이뤄지는 국내 광고 시장에서 경쟁력을 강화한다는 방침이다. KT IPTV사업본부장 최광철 상무는 "이번 사업으로 KT의 리테일 미디어 역량을 입증했다"며 "GS리테일과 함께 광고 상품 고도화, 데이터 마케팅, 옴니채널 협업 등을 통해 디지털 마케팅 생태계 혁신을 이끌겠다"고 말했다.

2025-07-31 09:20:26 김서현 기자
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첨단 기술 산업, AI·보안·규제 격랑 속 성장 기회 모색

올 한 해 기술 산업의 주요 과제는 사이버 보안, 생성형 AI, 클라우드 전략, 인수합병, 그리고 새로운 규제 대응이라는 분석이 나왔다. 30일 영국 컨설팅 업체 딜로이트의 '2025 기술 산업 전망 보고서'에 따르면, 올해 글로벌 IT 지출은 9.3% 증가하고, AI 투자는 오는 2028년까지 연평균 29%의 성장률을 기록할 것으로 예상된다. 새로운 기회의 영역이 확장되는 동시에, 사이버 보안, 규제 대응, 공급망 다변화 등의 과제도 함께 부상하고 있다. 보고서는 기술 기업이 미래를 준비하기 위해 고려해야 할 핵심 전략으로 ▲리스크 관리 고도화 ▲신뢰 기반의 생성형 AI 확산 ▲AI 기반 소프트웨어 혁신 ▲프라이빗 클라우드의 부상 ▲M&A(인수합병) 및 전략적 파트너십 확대 ▲세무·규제 변화 대응을 꼽았다. 올해 사이버 범죄 피해액은 10조5000억달러(약 1경4517조3000억원)에 이를 전망이다. 생성형 AI와 사물인터넷(IoT) 기술의 확산으로 공격 취약점이 늘어나면서, 보안 제품 시장은 2028년까지 2000억달러(276조5200억원) 규모로 성장할 것으로 예상된다. 기술 기업들은 제로 트러스트(어떤 사용자·기기도 신뢰하지 않고, 모든 접근을 지속적으로 검증하는 보안 전략) 아키텍처, 보안 개발 등 다층적 방어 전략이 요구된다. 기후 위기도 변수다. 보고서는 "허리케인, 홍수, 가뭄과 같은 기상 현상은 장기간 정전을 일으켜 클라우드 서버와 데이터센터 운영을 방해할 수 있다"며 "지리적 분산과 에너지 자립형 설비가 필요하다"고 밝혔다. 기업들은 생성형 AI를 업무에 빠르게 적용하고 있지만, 신뢰성 문제가 걸림돌로 남아 있다. 딜로이트 조사에 의하면, 기술 산업 리더 중 40% '신뢰 구축형' 전략을 채택하고 있다. 자신의 데이터를 안전하게 지켜준다고 믿는 이용자일수록 생성형 AI 기능을 더 자주, 긍정적으로 사용한다는 결과도 보고된다. 기술 기업의 데이터 투명성, 보안 강화는 성장의 핵심 요소로 떠오르고 있다. 현재 기술 기업들은 생성형 AI를 활용해 코드 작성, 테스트, 디버깅 등에서 생산성 향상을 경험하고 있다. 미국 내 생성형 AI 코딩으로 인한 생산성 향상 효과는 연간 120억달러(16조5972억원)로 추산된다. 보고서는 향후 인간의 개입 없이 업무를 수행하는 '에이전트 AI'의 활용 범위가 소프트웨어 개발로 확장될 것으로 내다봤다. 한편, 퍼블릭 클라우드 사용 비용 증가와 데이터 보안 문제로 인해 프라이빗 클라우드에 대한 관심이 다시 높아지고 있다. 데이터 주권 확보, 지연 시간 단축, 실시간 분석 수요가 증가하는 상황에서, 기술 기업들은 퍼블릭과 프라이빗 클라우드를 혼합한 하이브리드 환경을 구현하기 쉬운 솔루션으로 대응할 필요가 있다고 보고서는 조언했다. 생성형 AI와 하이브리드 클라우드 시대에 대비하기 위해 기술 기업들은 기존 포트폴리오를 재편하고 전략적 제휴를 가속화하고 있다. 특히 전문 인력 확보를 목표로 인재 흡수 합병이나 기술 공동 개발을 활발히 추진 중이다. 델과 엔비디아의 AI 통합 솔루션 협력, 시스코의 스플렁크(소프트웨어 회사) 인수 등이 대표적인 사례다. 올해 EU의 인공지능법이 본격화되고, 내년에는 OECD의 글로벌 최저한세(특정 국가가 다국적기업에 실제 적용한 세율이 최저한세율 15%보다 낮을 때 차액분을 추가로 거둘 수 있게 하는 제도)가 본격적인 과세를 앞두고 있다. 이에 따라 기술 기업들의 콘텐츠 규제 대응, ERP(전사적 자원 관리) 시스템 전면 개편이 요구되고 있다. 보고서는 "기술 산업은 빠르게 혁신하면서 진화하고 있다"며 "내부 시스템과 고객 대상 솔루션에 보안, 신뢰성, 진실성을 우선시하는 기업들은 올 한 해 성장을 이끌 기회를 갖게 될 것"이라고 제언했다.

2025-07-30 17:09:24 김현정 기자
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AI가 잡는다… 통신업계, 보이스피싱과의 전면전

나날이 늘어나는 보이스피싱 피해에 대응해 정부가 강력한 대책 마련에 나선 가운데, 통신 3사도 인공지능(AI) 기술을 앞세워 본격적인 대응에 돌입했다. 경찰청에 따르면 보이스피싱 피해액은 2021년 7744억원에서 2022~2023년 사이 일시 감소했으나, 지난해 8545억원으로 역대 최고치를 경신했다. 올해는 1분기에만 피해액이 3116억원에 달해 또 다시 기록 경신이 예상된다. 정부는 이를 대표적인 민생침해 범죄로 규정하고 강력한 단속에 돌입했으며, 규제샌드박스 제도를 통해 민간의 기술 개발도 적극 지원하고 있다. 30일 과학기술정보통신부는 KT, 국립과학수사연구원과 함께 개발한 '실시간 통화 기반 보이스피싱 탐지 서비스'를 정식 운영하기 시작했다. 실시간 통화 기반 보이스피싱 탐지 서비스는 AI가 통화 중 음성을 분석해 위험 여부를 실시간 판단하며, 기존 텍스트 분석보다 높은 정확도를 갖췄다. 개인정보보호법상 음성이 민감정보로 분류돼 활용에 제약이 있었지만, 정부는 규제샌드박스를 통해 실증특례를 부여하고 AI 기반 대응에 법적 근거를 마련했다. SK텔레콤은 AI 사이버보안 기술 '스캠뱅가드'를 기반으로 이상탐지 통합 서비스를 개발해 IBK기업은행과 자사 AI 서비스 '에이닷'에 적용했다. 이 서비스는 통신 정보와 금융 데이터를 연계해 고객의 보이스피싱 노출 위험을 실시간 분석하고, 사전 이체·출금 차단 등 선제 대응이 가능하다. AI 기반 탐지 기술은 미끼 문자, 피싱 채팅, 보이스피싱 통화 패턴, 본인확인 이력 분석 등 네 가지 기능으로 구성되며, CES 2025 등에서 혁신성을 인정받았다. IBK기업은행은 해당 기술이 탑재된 'SurPASS' 시스템으로 2주간 26건의 보이스피싱 피해를 막고 약 5억9000만원의 손실을 예방했다. SKT는 개인정보보호위원회의 사전 검토를 통해 개인정보 관리 기준도 충족했으며, 자사 AI 서비스 '에이닷'의 전화 기능에 해당 기술을 적용해 지난 한 달간 약 19만 건의 의심 전화를 탐지하고 경고 메시지를 제공했다. SKT 이종민 미래R&D 담당은 "AI로 보이스피싱 패턴을 정밀 분석해 실시간 대응 체계를 구축했다"며 "향후 통신·금융 정보를 융합한 고도화된 이상탐지 솔루션으로 진화시켜 나갈 것"이라고 밝혔다. KT는 이 서비스에 변조된 음성을 판별하는 '딥보이스 탐지' 기능도 추가했다. 올해 상반기 동안 약 1460만건의 통화 트래픽을 분석해 91.6%의 탐지 정확도를 기록했으며, 약 710억원의 피해 예방 효과를 거뒀다고 밝혔다. 또 탐지 데이터를 금융권 이상거래탐지시스템(FDS)과 연계해 실시간 계좌 모니터링 및 출금 차단이 가능하도록 은행연합회와 협력 체계를 구축했다. LG유플러스는 보이스피싱과 스미싱을 예방하기 위한 '풀패키지 대응 체계'를 도입했다. 고객의 서비스 이용 전 과정에 걸쳐 모니터링, 범행 대응, 긴급 대응 등 단계별 시스템을 마련했고, 국내 통신사 중 유일하게 악성 앱 서버를 직접 추적해 접속 이력이 있는 고객을 식별한 뒤 해당 네트워크를 차단하고 있다. 실제로 지난 2분기 경찰에 접수된 보이스피싱 사건의 약 23%가 LG유플러스의 악성 앱 서버 추적을 통해 제보된 사례였다. 또한, AI 기반 스팸 차단 시스템 고도화로 스팸 차단 건수를 5개월 만에 1.4배 늘렸고, AI 통화 에이전트 '익시오'를 통해 보이스피싱 전화 시도도 실시간 감지하고 경고한다. '익시오'는 월 평균 2000건의 의심 전화를 탐지하고 있으며, 악성 앱 설치가 확인될 경우 카카오톡 알림톡으로 고객에게 즉시 경고를 전송한다. 해당 알림 서비스는 6월 말 도입 이후 약 4주간 3000명의 고객에게 위급 상황을 전달했다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2025-07-30 15:40:13 김서현 기자
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NC AI, 초경량 멀티모달 AI ‘바르코 비전 2.0 1.7B’ 오픈소스 공개

NC AI가 초경량 멀티모달 AI 모델 '바르코 비전 2.0 1.7B'를 공개하며 온디바이스 AI 활용성과 국내 AI 기술 자립도를 높였다. NC AI는 30일 온디바이스 환경에서 구동 가능한 초경량 멀티모달 AI 모델 '바르코 비전 2.0 1.7B'를 공개했다고 밝혔다. 1.7B 파라미터 규모에도 글로벌 오픈소스 모델을 뛰어넘는 성능을 입증하며 개인 디바이스에서 고성능 멀티모달 AI를 활용할 수 있다. 바르코 비전 2.0 1.7B는 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 비전언어모델(VLM)로, 복잡한 문서와 표, 차트 등 다중 이미지 분석도 지원한다. 지난 16일 공개된 중형 모델 '바르코 비전 2.0 14B'가 열흘 만에 1만회에 육박하는 다운로드를 기록한 데 이어, NC AI는 경량 모델까지 오픈소스로 공개하며 AI 기술력과 접근성을 확대했다. 모델은 한국어 성능을 검증하는 K-SEED와 K-LLaVABench, 광학문자 판독 CORD와 ICDAR 등 주요 벤치마크에서 글로벌 모델을 앞섰다. 또한 MMMU, AI2D, MathVista 등에서도 카카오 카나나 3B와 네이버 하이퍼클로바 3B 등 상위 체급 모델과 대등하거나 우위의 성능을 보였다. 온디바이스 환경 최적화로 스마트폰과 PC에서도 활용이 가능해졌다. 데이터가 외부 서버로 전송되지 않아 개인정보 보호가 강화되고, 네트워크 연결 없이도 실시간 AI 기능을 사용할 수 있다. 이는 클라우드 중심의 기존 AI 활용 구조를 넘어선다는 점에서 의미가 있다. NC AI는 이번 모델도 연구용 오픈소스로 공개하며 국내 AI 연구와 인재 양성에 기여한다는 계획이다. 이연수 NC AI 대표는 "바르코 비전 2.0 1.7B는 AI 자립과 민주화를 위한 이정표"라며 "고성능 AI를 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 지속적으로 개발과 공개를 이어가겠다"고 말했다.

2025-07-30 11:33:15 최빛나 기자
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SK텔레콤, 여름철 통신 품질 집중 관리 돌입

SK텔레콤은 여름 휴가철을 맞아 8월 31일까지 특별 소통 상황실을 운영하고, 통신 품질 집중 관리를 시행한다고 30일 밝혔다. SK텔레콤은 SK브로드밴드, SK오앤에스, 홈앤서비스, SK AX 등 관계사와 협력 체계를 구축해 전국 주요 지역의 통신망을 사전 점검했다. 또 이동통신 수요가 급증할 것으로 예상되는 공항, 기차역, 터미널, 관광지, 쇼핑몰 등에 5G 및 LTE 기지국 용량 증설을 완료했다. 고속도로 정체구간과 해수욕장, 휴양림, 리조트, 캠핑장 등 피서객이 몰리는 지역 역시 통신 인프라를 점검했으며, 대규모 공연이나 지역 축제가 예정된 행사장 인근에서도 품질 관리를 강화했다. 특히 8월 1~2주 차에는 데이터 사용량이 최고조에 이를 것으로 보고 집중 모니터링 체계를 가동한다. 7월 15일 기준 고객을 대상으로 월 50GB 추가 데이터를 제공하는 고객 감사 프로모션에 따른 트래픽 증가도 고려해 시스템 전반을 정비했다. 해외여행객 증가에 대비해 로밍 품질 관리도 강화한다. SKT는 6월 대비 최대 30% 증가할 것으로 예상되는 로밍 고객을 위해 주요 국가의 현지 중계 사업자와 협력해 트래픽 용량을 사전에 확보했다. 한편, 최근 집중호우로 피해를 입은 경남 산청군, 충남 예산군, 경기 가평군 등에는 복구 인력을 즉시 투입해 통신망을 복구했으며, 임시 주거시설에는 충전 부스, 보조배터리, 돗자리, 담요, 물티슈 등 구호물품을 제공했다. SK텔레콤은 여름철 통 수요 대응과 재난 상황 대응 체계를 병행 운영하며 통신 안정성 확보에 집중할 계획이다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2025-07-30 11:21:32 김서현 기자
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노타, 코스닥 예비심사 통과...올 하반기 상장 추진

AI 경량화·최적화 기술 기업 노타는 한국거래소의 코스닥 상장 예비심사를 통과했다고 30일 밝혔다. 예비심사를 청구한 지 약 2개월 만에 승인을 받은 노타는 올 하반기 상장을 목표로 IPO 절차를 본격화할 예정이다. 주관사는 미래에셋증권이다. 노타는 자체 개발한 AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'를 통해 엣지 디바이스 환경에 특화된 AI 모델을 개발·배포하는 기술을 제공한다. 이러한 기술력은 엔비디아, 삼성전자, 퀄컴, 소니 등 글로벌 AI 반도체 기업들과의 협업을 통해 이미 다수의 상용화 사례로 검증됐다고 회사 측은 설명했다. 최근에는 비전 언어 모델(VLM) 기술을 접목한 지능형 영상 관제 솔루션 '노타 비전 에이전트(NVA)'를 중심으로 산업 안전, 선별 관제, 지능형 교통 시스템(ITS) 등 다양한 산업군에서 실증 프로젝트 계약을 이어가고 있다. 특히 지난 4월에는 UAE 두바이 교통국과 공급 계약을 체결하며 국내 기업으로는 처음으로 중동 정부기관에 생성형 AI 솔루션 납품 사례를 확보했다. 채명수 노타 대표는 "최근 기술 특례 상장이 더욱 까다로워지는 상황에서 약 2개월 만에 예비심사를 통과했다"며 "이는 노타가 기술 스타트업을 넘어 글로벌 시장에서 기술력과 사업성을 모두 입증한 기업임을 보여주는 결과"라고 말했다. 이어 "이번 IPO를 계기로 AI 경량화, 최적화 분야에서 글로벌 기술 표준을 주도하고, 산업 전반의 AI 전환을 선도하는 기업으로 자리매김하겠다"는 포부를 전했다. /김현정기자 hjk1@metroseoul.co.kr

2025-07-30 11:01:20 김현정 기자
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메타빌드, LLaMON AI로 공공·민간 인공지능·클라우드 전환 가속

AI 연계미들웨어 전문기업 메타빌드가 자체 개발한 초거대 언어모델 기반 플랫폼 'LLaMON(라몬) AI'를 앞세워 국내외 AI·클라우드 전환(ACx) 수요에 발빠르게 대응하고 있다. 라몬 AI는 단순한 언어모델이 아닌, 공공·의료·금융 등 산업별 업무 자동화를 위해 AI 에이전트, 검색증강생성(RAG), 연계미들웨어 기능을 통합한 메타빌드 고유의 AI 플랫폼이다. 29일 <메트로경제신문> 취재에 따르면, 메타빌드는 기존 주력 제품인 MESIM(메타빌드의 기업용 연계미들웨어) 솔루션을 중심으로 4000여 고객사의 ACx를 유도하는 한편, 아마존웹서비스(AWS) 마켓플레이스 등록을 통해 글로벌 서비스형 소프트웨어(SaaS) 시장 확장에도 속도를 내고 있다. 메타빌드는 기존 MESIM 고객사를 대상으로 라몬 AI 기반의 SaaS형 클라우드 전환 솔루션을 제안하고 있으며, MESIM 장애 어시스턴트와 개발 어시스턴트 등의 업그레이드 기능을 함께 제공한다. 업무 상담과 질의응답 기능을 더해 기존 시스템의 효율성을 높인 것이 특징이다. 레거시 시스템과의 연동 및 데이터 통합 문제도 라몬 AI 솔루션을 통해 효과적으로 해소할 수 있다고 회사 측은 강조했다. 메타빌드 박재형 SW연구본부장은 "라몬 AI와 자사 ESB(서비스 중계 버스) 솔루션의 최적화된 연동을 통해 AX 비용을 최소화한다"며 "신규 시스템 구축·운영시 경제적인 비용으로 안정적인 서비스를 제공할 수 있다"고 말했다. 메타빌드는 구체적인 기술 로드맵도 제시했다. 올해는 A2A(에이전트-투-에이전트)·MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 바탕으로 AI 멀티 에이전트 간 협업을 자동화하는 데 초점을 맞춘다. 내년에는 워크플로우 자동 생성·최적화 기술을 강화하고, 온프레미스(구축형)와 SaaS 연동형 하이브리드 구조 지원을 확대한다. 이어 오는 2027년까지는 행정, 금융, 의료 등 도메인(산업군)별 특화 LLM을 개발할 계획이다. ACx 시장 내 메타빌드의 경쟁력은 공공 중심의 민원·정책 업무 자동화에 있다. 실제로 민원 처리 자동화, 정책 질의응답, 문서 분류 등 다양한 공공 행정 서비스에 메타빌드의 AI 연계 기술이 활용되고 있다. 최근에는 의료·금융·보험 분야로 사업 영역을 넓혔다. 구조화되지 않은 의료 기록들을 AI 기반 요약·정리, 임상의사결정지원시스템 등에 도입하는 기술을 개발했고, 금융·보험 분야에서는 콜센터 응대, 문서 검색 자동화, 이의신청 처리, 부당거래 판별 등에 AI 기술을 적용해 민간 시장에서 경쟁력을 강화하고 있다. 글로벌 시장 진출 전략도 병행 중이다. 메타빌드는 올 상반기 MESIM 연계미들웨어를 AWS 마켓플레이스에 등록하며 해외 진출을 위한 교두보를 마련했다. 박 본부장은 "MESIM 연계미들웨어는 기존에 온프레미스 구축형 제품으로 고객에게 공급됐으나, SaaS 서비스로 이용을 원하는 고객들을 위해 올해부터 AWS 마켓플레이스에서 서비스되고 있다"고 밝혔다. 이어 "AWS를 통해 연계미들웨어 서비스를 원하는 고객들에게 365일 다양한 요금제로 제공돼 메타빌드의 스마트 교통 플랫폼과 디지털트윈, 스마트시티 플랫폼 등 SaaS 서비스와 함께 MESIM SaaS를 이용하는 고객들로부터 좋은 피드백을 받고 있다"고 전했다. /김현정기자 hjk1@metroseoul.co.kr

2025-07-29 16:43:40 김현정 기자
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NHN 클라우드, 'GPU 확보 사업' 최다 구축 사업자로 선정

엔에이치엔(NHN) 클라우드는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 'AI(인공지능) 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화 사업'의 최다 구축 사업자로 최종 선정됐다고 29일 밝혔다. 이번 사업은 과기정통부와 NIPA가 국내 AI 컴퓨팅 인프라를 신속하게 확충하고 활용 기반을 다지기 위해 대규모 첨단 GPU(그래픽처리장치)를 확보·구축·운용할 수 있는 사업자를 선정해 추진하는 사업으로, 민관이 손잡고 국가 차원의 글로벌 AI 경쟁 기반을 확대하고자 마련됐다. NHN 클라우드는 28일 사업 참여자로 최종 발표된 3개 기업 가운데, 전체 예산 1조4600억원 중 1조원 이상을 활용해 GPU를 공급·서비스하는 최다 GPU 구축 사업자로 선정됐다. 해당 사업에 확보된 전체 GPU 1만3000만장 가운데 최다 규모인 7656장을 엔비디아 블랙웰(B200)로 확보해 구축한다. 이와 함께 NHN 클라우드는 대표 사업자로서, 3사가 공동으로 이용할 수 있는 'GPU 인프라 통합포털'을 구축하고 서비스를 제공한다. NHN 클라우드가 제안한 사업은 발열이 많은 고성능 GPU 냉각에 효과적인 수냉식 냉각 방식을 도입해 가동하는 프로젝트다. 특히 국내 최초로 4000장 이상의 GPU를 단일 클러스터로 구성하고 이를 수냉식으로 구축함으로써, 대규모 GPU 인프라 마련에 필요한 종합적인 기술 역량을 입증했다는 점에서 의미가 크다고 회사 측은 강조했다. 상면 데이터센터의 경우 글로벌 업타임(가동률) 운영 요구 수준에 준하는 SLA(서비스 수준 협약) 설계를 반영하고, 랙당 75㎾의 고집적 전력 기반을 구축해 안정적이고 효율적인 GPU 인프라를 마련하는데 중점을 둔다. 올해 말 데이터센터 시스템 조성을 완료하고 내년 1월 베타 서비스를 개시할 예정이다. NHN 클라우드는 정부가 속도감 있게 추진하는 사업 기조에 발맞춰 오는 2026년 1월에 시범 운영을 시작하고, 과제 요건을 충족시켜 내년 3월 중순 정식 서비스를 오픈한다는 계획이다. 김동훈 NHN 클라우드 대표는 "이번 선정은 NHN 클라우드가 아시아 최초로 최신 GPU를 도입해 광주 국가 AI 데이터센터를 구축하고 GPUaaS(서비스형 GPU) 사업을 운영한 경험을 인정받은 결과"라며 "향후 대규모 GPU 인프라 구축 사업의 우위를 점하는 계기가 될 것"이라고 말했다. 이어 "NHN 클라우드는 국내 대표 CSP(클라우드 서비스 제공 사업지)로서 과기부와 NIPA가 국가적 미래를 위해 마련하는 AI 컴퓨팅 인프라를 신속하게 확충할 수 있도록 역할을 다하겠다"고 밝혔다.

2025-07-29 13:20:12 김현정 기자
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SKT, 자체 거대언어모델 기반 멀티모달·범용 문서 해석 기술 공개

SK텔레콤이 자사의 대규모언어모델(LLM)인 'A.X(에이닷 엑스)'를 기반으로 한 시각-언어 모델과 범용 문서 해석 기술을 29일 공개했다. 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 공개된 모델은 'A.X 인코더'와 'A.X 4.0 VL 라이트' 두 종류로, 학술·상업적 활용이 모두 가능하다. 이번 발표는 A.X 4.0 모델 시리즈(표준·경량), A.X 3.1 프롬 스크래치 모델 2종에 이어, 산업 활용도를 높이기 위한 추가 기술을 공개한 것이다. SKT는 향후 A.X 4.0 추론형 모델 등을 지속 개발해 LLM 활용성과 성능을 강화할 계획이다. A.X 인코더는 긴 문서를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 자연어처리용 인코더로, 1억4900만개의 파라미터로 작동한다. KLUE 기준 평균 85.47점을 기록해 'RoBERTa-base'(80.19점) 대비 높은 성능을 보였다. 최대 16,384 토큰을 처리할 수 있으며, 기존 모델 대비 추론 속도는 3배, 학습 속도는 2배 이상 향상된 것으로 나타났다. A.X 4.0 VL 라이트는 70억개의 파라미터를 탑재한 시각-언어 모델로, 표와 그래프, 제조 도면 등 복합적 시각 데이터를 이해할 수 있도록 훈련됐다. 한국어 시각 벤치마크에서 평균 79.4점을 기록했으며, Qwen2.5-VL32B 모델보다 적은 파라미터에도 더 높은 성능을 보였다. 특히 K-Viscuit와 KoBizDoc 같은 한국어 멀티모달 평가에서도 각각 80.2점, 89.8점을 기록하며 국내 모델 중 상위권 성능을 입증했다. 텍스트 토큰 효율도 개선됐다. 동일한 입력 조건에서 Qwen2.5-VL32B 대비 약 41% 적은 텍스트 토큰을 사용해, 기업이 AI를 도입할 때 비용 효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다. SK텔레콤은 자체 기술력 강화와 파트너십 확대를 통해 글로벌 경쟁력을 높여가겠다는 방침이다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2025-07-29 13:13:32 김서현 기자