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김서현
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과기정통부, 차기 과학기술기본계획·국가 R&D 투자전략 수립 돌입

과학기술정보통신부는 20일 '제6차 과학기술기본계획('26~'30)'과 '제2차 국가연구개발 중장기 투자전략('26~'30)' 수립 착수회의를 개최했다. 현재 대한민국은 기술패권 경쟁과 인공지능(AI) 확산에 따른 산업·사회 구조 변화, 기후위기 심화 등 대외 환경 변화에 직면해 있다. 내부적으로는 성장동력 저하, 인구구조 변화, 사회적 양극화 등 복합적인 과제가 누적된 상황이다. 특히 AI를 중심으로 과학기술 패러다임이 빠르게 전환되는 가운데, 국가 차원의 대응 필요성이 커지고 있다. 과학기술정보통신부는 이번 기본계획과 투자전략을 통해 향후 5년간 과학기술 정책과 국가 연구개발 투자 방향을 제시할 계획이다. '과학기술기본계획'은 과학기술기본법에 따라 수립되는 과학기술 분야 최상위 법정계획으로, 장관이 계획을 수립하면 중앙행정기관과 지방자치단체는 이에 따른 연도별 시행계획을 수립·이행하게 된다. '국가연구개발 중장기 투자전략'은 향후 5년간 국가 연구개발 예산의 투자 목표와 방향을 제시하는 법정계획으로, 주요 정책과 연계해 예산 배분과 조정의 기준이 된다. 먼저 과학기술기본계획은 과학기술 발전을 통해 국가 경쟁력을 높이고, 그 성과가 사회 전반으로 확산되는 구조를 만드는 데 초점을 맞춘다. 전 부처를 아우르는 정책 방향과 목표를 제시하는 것이 핵심이다. 이번 계획은 지난해 11월 발표된 '연구개발 생태계 혁신방안'과 연계해 연구자가 연구에 집중할 수 있는 환경 조성과 대학·기업·출연연의 역량 강화에 중점을 둔다. AI 기반 연구 역량 강화에 대한 논의도 함께 진행될 예정이다. 아울러 AI, 로봇, 바이오 등 미래 전략기술을 중심으로 기술주도 성장을 도모하는 한편, 지역·안전·환경 등 지속가능한 사회 구현과 함께 지역과 계층 전반의 성장을 고려한 방향도 포함할 계획이다. 과학기술기본계획의 영향 범위를 고려해 이번 착수회의에서는 과학기술뿐 아니라 사회·인문·경제 분야 전문가를 포함한 100명의 수립위원이 위촉됐다. 총괄위원장은 윤의준 한국공학한림원 회장이 맡았다. 국가연구개발 중장기 투자전략은 제한된 재정 여건 속에서도 연구개발 투자의 안정성과 전략성을 높이는 데 목적이 있다. AI, 에너지 등 기술주권 확보가 필요한 핵심 기술 분야와 연구 생태계 고도화를 통한 성장 분야가 주요 논의 대상이다. 기초 연구와 인재 양성, 연구개발 성과 확산 방안도 함께 다룰 예정이다. 총괄위원회는 나경환 단국대학교 석좌교수를 위원장으로 산·학·연 전문가 17명으로 구성됐다. 이 중 5명은 과학기술기본계획 총괄위원회 위원을 겸임해 정책과 투자 전략 간 연계를 강화한다. 또한 10개 기술 분야별 전문위원회와의 협력을 통해 전략의 완성도를 높일 계획이다. 착수회의에서는 과학기술기본계획과 국가연구개발 중장기 투자전략의 개요, 정책 환경 분석, 수립 방향과 향후 일정이 공유됐다. 이후 분과별로 추진 방향과 후보 과제에 대한 검토와 토론이 이어졌다. 배경훈 부총리는 대내외 불확실성이 커지는 상황에서 이번 두 계획이 향후 국가 과학기술 정책과 연구개발 투자의 방향을 정립하는 계기가 될 것이라고 언급하며, 수립위원들에게 기존 틀에 얽매이지 않는 제안을 요청했다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2026-01-20 14:00:17 김서현 기자
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SKT, ‘역대 최대’ 1348억 과징금 불복… 개보위 상대 행정소송 제기

SK텔레콤이 지난해 발생한 유심(USIM) 정보 유출 사고와 관련해 개인정보보호위원회로부터 부과받은 1348억 원 규모의 과징금이 부당하다며 결국 법정 싸움을 택했다. 20일 통신업계에 따르면 SK텔레콤은 행정소송 제기 마감 시한인 20일을 하루 앞둔 19일 오후, 서울행정법원에 개보위를 상대로 처분 취소 소송 소장을 제출했다. 이번 소송의 대리는 국내 최대 로펌인 김앤장 법률사무소가 맡았다. 현행 행정소송법상 기업은 처분 의결서를 송달받은 날로부터 90일 이내에 소를 제기해야 하는데, SKT는 작년 10월 말 의결서를 받은 뒤 고심 끝에 시한 직전 소송을 결정한 것으로 보인다. 사건의 발단은 작년 4월 발생한 내부 시스템 해킹 사고다. 이 사고로 인해 SKT 가입자 약 2324만 명에서 최대 2700만 명에 달하는 고객의 휴대전화 번호, 가입자식별번호(IMSI), 유심 인증키 등 25종의 민감 정보가 유출됐다. 개보위는 SKT의 보안 조치가 미흡했다고 판단해 위원회 출범 이후 역대 최대치인 1347억9100만 원의 과징금을 부과했다. 이는 2022년 구글(692억 원)과 메타(308억 원)가 받은 과징금 합계액보다도 많은 수준이다. SKT가 소송을 제기한 핵심 이유는 과징금 산정 방식의 형평성과 과도함에 있다는 분석이다. 개보위는 이번 과징금을 산출할 때 SKT의 전체 이동통신 매출액을 기준으로 삼았다. 반면 2023년 30만 건의 정보가 유출된 LG유플러스의 경우 '유출 시스템 관련 서비스' 매출액을 기준으로 68억 원의 과징금만 부과한 바 있다. 여기에 해킹으로 인한 금융 피해 등 직·간접적인 실질 피해가 현재까지 보고되지 않았다는 점도 SKT 측의 주요 논거다. SKT는 사고 직후 유심 무상 교체와 보호 서비스 제공 등 후속 조치를 시행했으며, 정보보호 혁신에 총 1조2000억 원을 투입하는 등 재발 방지를 위해 노력했다는 입장이다. 이미 과징금 전액을 납부한 SKT는 이번 소송에서 승소할 경우 해당 금액을 환급받게 된다. SKT 관계자는 "개인정보위의 과징금 처분에 대해 법원의 면밀한 판단을 받아보고자 한다"고 밝혔다.

2026-01-20 09:09:42 김서현 기자
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LG유플러스, 국내 중소기업과 오픈 API 플랫폼 공동개발

LG유플러스는 통신 산업 생태계 활성화를 위해 통신장비 제조사 아리아텍과 함께 '네트워크 오픈 API 플랫폼(Open API Gateway)'을 개발했다고 20일 밝혔다. 네트워크 오픈 API는 통신사가 가진 네트워크 기능을 표준화해 외부 개발자나 기업이 활용할 수 있도록 제공하는 기술로, 이번에 개발한 네트워크 '오픈 API 플랫폼'이라는 창구를 통해 외부에 전달된다. 외부 개발자 입장에서는 플랫폼을 통해 통신사의 검증된 기능을 API 형태로 쉽게 도입해 서비스 개발에 필요한 시간과 비용을 절감할 수 있다. LG유플러스의 네트워크 오픈 API 플랫폼은 개인정보와 금용 보안을 강화하는 API(단말 번호 인증, SIM 변경 정보, 단말 위치 정보, 단말 상태 정보, 단말 기기 변경 정보)와 사용자가 원하는 시점에 통신 품질을 높이는 'QoD(Quality On Demand)' 등을 API로 제공한다. LG유플러스는 이번 네트워크 오픈 API 플랫폼 개발을 위해 국내 중소기업인 아리아텍과 협업했다. LG유플러스는 지속적으로 국내 중소기업과의 기술 협력을 이어가면서 통신 산업 발전을 위해 노력할 방침이다. 앞서 LG유플러스는 지난 2024년 국내 이동통신사와 함께 표준 오픈 API 개발을 위한 협력을 체결하고, 표준제정기관인 한국정보통신기술협회와 협업해 국내 API 표준을 제정했다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2026-01-20 09:07:06 김서현 기자
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[AI기본법 시행](上) 한국형 AI 기본법 출범… 자율과 통제 사이 줄타기

오는 22일 '인공지능(AI) 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법'(이하 인공지능기본법)이 본격 시행된다. 세계 최초의 국가 단위 전면 시행이라는 상징성 속에서, 이 법이 산업 혁신을 촉진할 제도적 기반이 될지, 아니면 새로운 규제 부담으로 작용할지를 두고 다양한 해석이 나오고 있다. 19일 <메트로경제 신문> 취재에 따르면 이번 인공지능기본법은 사전 규제보다는 사후 관리와 자율 규범을 중심으로 설계돼, 산업 진흥과 위험 관리의 균형을 의도적으로 맞춘 것이 특징이다. 한국의 인공지능기본법은 규제 중심인 EU의 AI Act와는 궤를 달리한다. EU가 AI의 위험 수준을 네 단계로 나눠 촘촘하게 규제하는 방식을 택했다면, 한국은 산업 진흥에 더 무게를 둔 '선별적 규제' 모델을 채택했다. 규제 대상은 모든 AI가 아니라 사회적 파급력이 큰 고영향, 고성능, 생성형 AI라는 세 가지 유형으로 한정된다. 이는 기술 혁신의 동력을 꺾지 않으면서도 필요한 영역에서만 국가가 개입하겠다는 전략적 선택이다. 법적 적용 대상인 AI 시스템의 정의도 명확해졌다. 목표·자율성·적응성·결과물 추론이라는 네 가지 요소를 모두 갖춘 시스템만이 법의 테두리에 들어온다. 단순히 정해진 규칙을 반복하는 자동화 프로그램은 제외되며, 데이터를 학습해 스스로 판단하고 예측하는 시스템만이 인공지능으로 분류된다. 또한 법은 AI 개발자와 서비스 제공자, 그리고 이용자와 결과물에 영향을 받는 자의 역할을 구분하여 향후 발생할 책임 소재의 기틀을 마련했다. 가장 직접적인 규제를 받는 '고영향 인공지능'은 금융, 고용, 의료 등 개인의 권리와 생명에 직결된 분야로 특정됐다. 대출 심사나 채용 평가에 쓰이는 AI는 이제 사람이 관리하는 체계를 갖춰야 하며, 안전성 확보를 위한 자발적인 조치를 증명해야 한다. 또한 텍스트나 영상을 만드는 생성형 AI에는 워터마크 부착 등 표시 의무가 부여된다. 이용자가 자신이 마주한 결과물이 AI의 창작물임을 인지할 수 있도록 투명성을 보장하기 위함이다. 산업계의 반응은 엇갈린다. 정부는 1년 이상의 계도 기간을 두고 사실조사권 집행을 최소화하며 '산업 길라잡이' 역할을 하겠다고 강조하지만, 스타트업 업계는 여전히 공포감을 숨기지 못하고 있다. 대기업과 달리 규제 준수를 위한 법무 대응 능력이 부족한 소규모 기업들에는 법 시행 자체가 진입 장벽이 될 수 있다는 우려다. 실제로 최근 조사에 따르면 국내 AI 스타트업의 대다수가 실질적인 대응 체계를 갖추지 못한 상태다. 실제로 지난해 12월 스타트업얼라이언스가 국내 AI 스타트업 101곳을 조사한 결과, 98%가 AI 기본법에 대한 실질적 대응을 하지 못한 것으로 드러났다. '내용을 잘 모르고 준비도 안 돼 있다'거나 '법은 인지하지만 대응은 미흡하다'는 응답이 각각 48.5%에 달했고 제대로 준비 중이라는 답변은 2%에 불과했다. IT 업계 관계자는 "대기업처럼 대형 로펌의 자문을 받거나 사내 법무팀을 가동할 여력이 없는 소규모 업체들에겐 법 조문 하나하나가 거대한 진입 장벽"이라며 "정부가 계도 기간을 둔다고는 하지만, 사실조사권이 명문화된 것만으로도 공격적인 기술 개발과 투자 유치 과정에서 심리적 위축이 불가피할 것"이라고 주장했다. 반면 시민단체들은 이번 법안이 금지 AI 규정의 부재, 고영향 사업자에 대한 미흡한 처벌, 국방·안보 목적 AI에 대한 면죄부 부여 등 치명적인 독소조항과 한계를 지니고 있다고 규탄한다. 비록 '우선허용·사후규제' 원칙이 폐기되고 영향받는 자의 설명요구권이나 생성형 AI 표시 의무가 포함된 점은 다행이나, 실질적인 피해 구제 조항이나 학습 데이터 공개 의무가 빠져 있어 AI의 편향성과 인권 침해를 막기에는 실효성이 현저히 떨어진다는 평가다. 시민단체 관계자는 "실제 AI의 편향, 오류, 남용으로 인해 차별적 결정, 감시, 안전 위험 등이 발생하더라도 이에 대해 피해 당사자가 인지하지 못하거나 그 원인을 제대로 파악할 수 없을 가능성이 높다는 점이야말로 가장 큰 문제"라고 지적했다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2026-01-19 15:43:15 김서현 기자
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수익화에 내몰린 오픈AI, '반값 요금제'와 '광고' 승부수

오픈AI가 챗GPT에 광고를 도입하고 월 8달러(약 1만5000원) 수준의 저가 요금제인 '챗GPT 고(Go)'를 전 세계로 확대 출시한다. 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 과거 광고 도입을 "최후의 수단"이라며 부정적으로 언급했던 것과는 대조적인 행보로, 올해 예정된 기업공개(IPO)를 앞두고 수익 기반을 다지기 위한 전략으로 풀이된다. 19일 <메트로경제 신문> 취재에 따르면, 오픈AI는 '챗GPT 고'를 출시하고 기존 유료 요금제인 '플러스'(월 20달러)의 절반 이하 가격에 제공한다. 챗GPT 고는 무료 버전보다 메시지 및 파일 업로드, 이미지 생성 한도가 10배 높고 최신 모델인 'GPT-5.2 씽킹' 등을 사용할 수 있지만, 이용자는 답변 과정에서 광고를 의무적으로 시청해야 한다. 광고는 멕시코 요리법을 물으면 핫소스 광고를 보여주는 식으로 대화 흐름에 맞춰 노출될 예정이다. 오픈AI가 자존심을 굽히고 광고 시장에 뛰어든 배경에는 막대한 인프라 투자 비용과 구글과의 치열한 경쟁이 있다. 챗GPT는 주간 활성 이용자 수(WAU) 8억 명을 돌파했으나, 무료 이용자 비중이 높아 수익성 개선이 더뎠다. 반면, 경쟁자인 구글은 최근 '제미나이 3'를 출시하며 클라우드 용량을 묶어 파는 등 공격적인 가격 정책으로 시장을 잠식하고 있다. 수천억 달러 규모의 컴퓨팅 파워 확충을 위해 자체 매출 확대가 절실한 오픈AI 입장에서는 광고 도입이 불가피한 선택이었던 셈이다. 서비스 신뢰도 하락에 대한 우려를 의식한 듯 오픈AI는 몇 가지 안전장치를 내놨다. 광고가 챗GPT의 답변 내용에 영향을 미치지 않으며, 모든 광고는 답변과 명확히 구분되도록 표시하겠다는 방침이다. 또한 18세 미만 미성년자 계정이나 정치, 건강, 정신 건강 등 민감한 주제와 관련된 대화에는 광고를 노출하지 않기로 했다. 사용자 데이터를 광고주에게 판매하지 않겠다는 점도 명시했다. 오픈AI는 최근 슬랙(Slack) CEO 출신인 데니스 드레서를 최고매출책임자(CRO)로 영입하며 본격적인 수익화에 속도를 내고 있다. 국내에서는 삼성SDS, LG CNS 등 대기업과 협력해 기업용(B2B) 시장 점유율 확대를 꾀하고 있다. 결국 이번 광고 도입과 저가 요금제 출시는 AI 기술 고도화에 들어가는 천문학적인 비용을 감당하고, 상장 전 기업 가치를 극대화하기 위한 오픈AI의 현실적인 생존 전략이라는 분석이다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2026-01-19 10:07:09 김서현 기자
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NHN클라우드, 크래프톤 GPU 클러스터 사업자 선정

NHN클라우드는 크래프톤의 'GPU 클러스터 사업' 최종 사업자로 선정돼 계약을 체결하고, 서비스형 GPU(GPUaaS) 기반 인프라를 제공한다고 19일 밝혔다. 이번 사업은 크래프톤이 지난해 10월 'AI 퍼스트'를 경영 핵심 전략으로 선언한 이후, AI 활용 확대에 따라 증가하는 연산 수요에 대응하기 위해 추진됐다. GPU 클러스터는 AI 플랫폼 고도화와 데이터 통합·자동화 등 중장기 AI 전략을 안정적으로 추진하기 위한 기반으로, GPUaaS를 통해 인프라를 확장하고 운영 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. NHN클라우드는 대규모 GPU 클러스터를 제공해 크래프톤의 AI 전략 실행을 지원한다. 광주 국가 AI 센터를 설계·구축하고 2021년부터 GPUaaS 서비스를 운영해 온 경험과, 공공·민간을 대상으로 한 AI 인프라 운영 사례가 이번 사업 수행의 배경으로 꼽힌다. 고객 요구에 맞춰 시스템을 설계·구축해 온 사업 수행 역량도 고려 요소로 작용했다. 이번 사업에서는 엔비디아의 최신 GPU인 '블랙웰 울트라' 약 1000장으로 구성된 GPU 팜을 멀티 클러스터 구조로 구축한다. 여기에 XDR-800G급 초고속 인피니밴드 네트워크를 적용해 GPU 간 대용량 데이터를 저지연·고속으로 전송할 수 있도록 설계한다. 이를 통해 다수의 GPU를 동시에 활용하는 환경에서도 데이터 병목을 줄이고, AI 모델 학습과 추론 작업을 안정적으로 운영할 수 있도록 할 계획이다. 또한 GPU 자원을 여러 작업이 함께 사용할 수 있도록 동적 관리 구조를 적용한다. AI 개발, 학습, 추론 등 다양한 작업이 동시에 진행되는 환경에서 GPU 자원을 필요에 따라 배분·조정해 유휴 자원을 최소화하고 클러스터 활용 효율을 높인다는 구상이다. 이 방식은 소규모 AI 개발부터 대규모 LLM 학습까지 작업 규모와 특성에 맞춰 적용될 수 있다. NHN클라우드는 쿠버네티스와 HPC 환경에 적합한 슬럼(Slurm) 기반 자원 관리 솔루션을 적용한 맞춤형 GPUaaS도 제공한다. 이를 통해 대규모 연산 환경에서도 안정적인 운영을 지원하고, 다양한 AI 개발 도구와 외부 시스템 연동을 통해 개발 및 운영 효율을 높일 계획이다. 해당 GPU 인프라는 NHN클라우드 판교 NCC에 구축된다. 판교 NCC는 고집적 연산에 필요한 전력·냉각 인프라와 네트워크 환경을 갖춘 시설로, 대규모 AI 워크로드 처리에 적합하다. 인프라는 오는 7월 구축을 완료하고 본격 가동될 예정이다. 크래프톤 관계자는 "AI 퍼스트 전략 추진 과정에서 GPU 클러스터는 전사 AI 운영의 핵심 기반"이라며 "GPUaaS를 통해 AI 연구와 서비스 전반의 확장성과 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다. NHN클라우드 관계자는 "이번 사업을 통해 대규모 GPU 클러스터를 GPUaaS 형태로 구축·운영하게 됐다"며 "7월 가동 이후 안정적인 클러스터 운영과 기술 지원에 집중할 계획"이라고 밝혔다.

2026-01-19 09:23:31 김서현 기자
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과기정통부, ‘AI Co-사이언티스트 첼린지 코리아’ Track2 사전심사 결과 발표

과학기술정보통신부와 한국연구재단은 '2026 AI Co-사이언티스트 첼린지 코리아(AI Co-Scientist Challenge Korea)' 트랙2 사전심사 결과를 19일 발표했다. 이번 경진대회는 과학기술 연구 과정에서 인공지능(AI)을 효과적으로 활용하는 방안을 모색하고, 연구동료로서 AI의 활용 가능성과 한계를 점검하기 위해 기획됐다. 참가 접수는 2025년 12월 3일부터 시작됐다. 경진대회는 두 개 부문으로 운영된다. 트랙1은 AI를 활용한 과학기술 연구 수행과 연구보고서 작성이 대상이며, 트랙2는 과학기술 연구개발을 위한 AI 에이전트 개발을 주제로 한다. 트랙1은 1월 31일까지 접수가 진행 중이며, 트랙2에는 지난 1월 2일까지 약 한 달간 총 272개 팀이 지원했다. 트랙2는 서면심사와 종합심사를 거쳐 AI 에이전트 개발 계획의 파급성, 독창성, 구체성, 실현 가능성, 검증 방법의 타당성 등을 평가했다. 그 결과 27.2대 1의 경쟁률을 기록했으며, 최종적으로 10개 팀이 선정됐다. 선정된 팀들은 산·학·연·병 등 다양한 분야로 구성됐으며, 오는 4월 3일까지 GPU 등 개발 도구 비용 지원을 받아 소재, 바이오, 로봇, AI 학습, 연구 지원 등 과학기술 분야에 활용 가능한 AI 에이전트를 개발하게 된다. 이후 본 심사를 거쳐 4월 중 최종 결과 발표와 시상식이 열릴 예정이다. 개발된 AI 에이전트는 시연 등의 방식으로 일반에 공개된다. 시상식에서는 우수 성과를 낸 팀에 대해 과기정통부 장관상을 포함한 주관·후원 기관장 명의의 상장과 상금이 수여된다. 아울러 최대 1년간 추가 개발과 학습을 위한 슈퍼컴퓨터 5·6호기 기반 GPU 지원이 이뤄지며, 국가과학기술연구회 산하 출연연을 중심으로 시범 도입도 추진된다. 대상 수상팀에는 경진대회 성과를 바탕으로 최대 5년간 25억 원 규모의 기술사업화 국가연구개발사업 연계 지원이 제공된다. 경진대회 관련 세부 내용은 과기정통부 누리집에 게시된 공고를 통해 확인할 수 있다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2026-01-19 09:20:26 김서현 기자
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SKT 자급제 전용 ‘에어’, 출시 100일 맞아 포인트 프로모션 진행

SK텔레콤의 자급제 전용 디지털 통신 서비스 '에어(air)'가 출시 100일을 맞아 포인트 지급 프로모션을 진행한다. 에어는 2025년 10월 13일 출시된 이후 합리적인 요금 구성과 포인트 혜택, 앱 중심 이용 환경을 앞세워 앱 회원 10만 명을 넘어섰다. 자급제 단말을 사용하는 디지털 세대를 중심으로 이용자가 늘고 있다. 에어는 통신비 부담을 낮추면서도 간편한 이용을 원하는 고객을 겨냥한 서비스다. 5G 데이터 구간을 단순화한 요금제와 앱 내 미션을 통해 적립한 포인트로 요금을 납부하거나 각종 상품을 구매할 수 있는 구조가 특징이다. 포인트는 월 최대 5000포인트까지 요금 납부에 사용할 수 있으며, 포인트샵을 통해 네이버페이 포인트, 편의점·백화점·올리브영 상품권, F&B 상품 등으로 교환할 수 있다. 출시 100일을 기념해 19일부터 24일까지 신규 가입자를 대상으로 '100일 100GB를 100원에' 이벤트가 진행된다. 해당 기간 에어로 신규 또는 번호이동 가입 시 추가 포인트가 제공돼 월정액 4만7000원의 5G 100GB 요금제를 첫 달 체감가 100원에 이용할 수 있다. 기존에 제공되던 보너스팩 포인트에 시크릿 포인트를 더해 요금 부담을 낮춘 구성이다. 포인트는 요금 납부와 포인트샵에서 사용할 수 있다. 첫 달 이후에도 5개월간 매달 포인트가 지급돼 체감가 1만 원 수준으로 100GB 요금제를 이용할 수 있다. 유심 배송비와 유심 구매비, eSIM 다운로드 비용은 최초 1회에 한해 무료다. 이와 함께 신규 가입자뿐 아니라 기존 고객을 포함한 모든 에어 이용자를 대상으로 미션 포인트 2배 이벤트도 진행된다. 이벤트 기간 동안 만보기, 오늘의 픽, 위클리 픽, 친구 초대 등 앱 내 미션을 수행하면 기존 대비 두 배의 포인트가 적립된다. 출시 100일 기준 에어 앱 회원 수는 10만 명을 넘어섰고, 미션 참여 누적 건수는 100만 건을 기록했다. 이를 통해 적립된 누적 포인트는 10억 포인트를 돌파했다. 주간 활성 사용자 수(WAU)는 약 2만2000명 수준이다. 에어 회선 가입자의 90% 이상은 2040세대로, 이 가운데 절반 이상이 eSIM을 선택했다. 요금제 단순화, 포인트 적립 방식, 앱 기반 개통과 이용 구조가 자급제 단말 이용자들의 사용 패턴과 맞물린 결과로 풀이된다. 회선 가입자의 월 평균 포인트 사용 금액은 2만 원을 웃돌았다. 요금 납부에 일부 포인트를 사용한 뒤, 남은 포인트를 상품권이나 상품 구매에 활용하는 방식이 주를 이뤘다. 포인트샵에서는 네이버페이, 이마트, 배달의민족 등 생활 밀착형 상품권의 이용 비중이 높았다.

2026-01-19 09:19:24 김서현 기자
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규칙은 바뀌고, 기업은 떠났다… 삐걱대는 국가대표 AI 구상

정부가 '국가대표 AI'를 뽑겠다며 야심 차게 띄운 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트가 시작부터 흔들리고 있다. 네이버·카카오 등 주요 기업들이 잇따라 재도전 참여를 거부하면서, 기술 주권을 확보하겠다는 과기정통부의 구상은 동력을 잃는 모양새다. 업계에서는 과기정통부가 내세운 '프롬 스크래치' 독자성 기준과 현장마다 바뀐 평가 룰이 민간의 신뢰를 스스로 깎아먹었다는 냉소가 나온다. 18일 <메트로경제 신문> 취재 결과, 정부가 '국가대표 AI 모델'을 뽑겠다며 추진한 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트가 삐걱대고 있다. 네이버·카카오 등 주요 기업들이 잇따라 패자부활전 참여를 거부하면서, 기술 주권을 확보하겠다는 정부 구상은 동력을 잃는 분위기다. 업계에서는 '프롬 스크래치(From Scratch)'라는 경직된 독자성 기준과 오락가락한 평가 룰이 민간의 신뢰를 무너뜨렸다는 냉소가 나온다. 이번 사태의 도화선은 정부가 전면에 내세운 '독자성(프롬 스크래치)'이라는 서슬 퍼런 잣대였다. 과기정통부는 지난 15일 브리핑을 통해 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지를 2단계 진출팀으로 확정하며 네이버클라우드와 NC AI를 탈락시켰다. 특히 네이버의 경우 텍스트와 음성을 동시에 이해하는 옴니모달 기술력으로 상위권 점수를 받았음에도, 모델의 '순수 혈통'이 입증되지 않았다는 이유로 실격 처리됐다. 가중치 초기화부터 사전 학습까지 전 과정을 독자적으로 수행해야 한다는 소위 '프롬 스크래치' 기준을 충족하지 못했다는 것이다. 하지만 이 기준을 두고 학계와 업계에서는 시대착오적이라는 비판이 쏟아지고 있다. 세계적인 AI 석학 조경현 뉴욕대 교수는 자신의 페이스북을 통해 "AI의 핵심 가치는 무(無)에서의 창조가 아닌 통합의 지능에 있다"며, 사전 학습된 인코더를 사용했다는 이유로 네이버를 실격시킨 결정을 정면으로 반박했다. 조 교수는 시험이 응시자의 실제 역량을 측정하기보다 단일 수치를 도출하는 것에만 급급한 '다중 선택형 시험' 식의 접근이라고 꼬집었다. 기술적 유연성을 무시한 채 박제된 독자성 기준에만 집착하는 정부의 태도가 오히려 혁신의 발목을 잡고 있다는 지적이다. 정부의 뜬금없는 패자부활전 개최는 정책 신뢰도를 더욱 바닥으로 끌어내렸다. 당초 5개 팀 중 1개 팀만 탈락시키려던 계획을 현장에서 2개 팀 탈락으로 변경하고, 다시 패자부활전을 통해 1곳을 추가 선정하겠다는 식의 '고무줄 룰'을 적용했기 때문이다. 업계에서는 "심판이 경기 도중 규칙을 바꾸는 꼴"이라며 분통을 터뜨리고 있다. 특히 이미 1차 평가를 통과한 3개 팀이 앞서가고 있는 상황에서, 뒤늦게 합류할 패자부활전 승자가 들러리 이상의 역할을 하기 어렵다는 형평성 논란도 거세다. 기업들이 재도전을 거부하는 이유는 냉정하다. 정부 프로젝트에 참여해 얻는 마케팅 효과보다 기술적 자율성 침해와 브랜드 이미지 실추라는 리스크가 훨씬 크기 때문이다. 이미 한 번 '독자성 미달' 낙인이 찍힌 네이버와 NC AI는 물론, 예선에서 고배를 마셨던 카카오까지 "재도전 의사가 없다"고 못 박았다. 나랏돈에 휘둘리며 정부의 고무줄 기준에 맞추기보다는, 자체 로드맵에 집중해 민간 시장에서 실력으로 승부하겠다는 전략적 판단이다. 실제로 네이버는 탈락 발표 당일 주가가 하락하는 등 '국가대표'라는 타이틀이 주는 명예보다 '탈락'이 주는 타격이 더 크다는 사실을 뼈저리게 확인했다. 상황이 이렇다 보니 정부가 '신흥 강자'로 치켜세운 KT와 모티프테크놀로지의 참여 여부도 안갯속이다. 두 기업은 글로벌 성능 지표인 '아티피셜 어낼리시스'에서 상위권에 오르며 기술력을 입증했지만, 정작 독자 AI 프로젝트 참여에는 조심스러운 입장이다. 소규모 인력으로 운영되는 스타트업인 모티프테크놀로지는 사업 계획 차질을 우려하고 있고, KT는 경영진 교체 등 내부 이슈로 인해 선뜻 나서지 못하고 있다. 업계에서는 연일 독자 AI 파운데이션 프로젝트에 대한 근본적인 의문 제기가 이어지고 있다. 배순민 KT AI 퓨처 랩장은 자신의 SNS를 통해 "경쟁을 통해 1~2개 모델을 선발하는 것이 국가 전체의 산업 경쟁력으로 직결되는지 의문"이라며 프로젝트의 근본 취지에 의문을 제기하기도 했다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2026-01-18 15:30:48 김서현 기자
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‘프롬 스크래치’가 갈랐다…K-AI 1차 평가서 LG 1위·네이버 탈락

과학기술정보통신부가 'K-AI' 국가대표 선발을 위한 1차 평가를 마무리하고 희비가 엇갈린 결과를 내놨다. LG AI연구원이 전 항목 최고점을 기록하며 1위를 차지한 가운데, 네이버클라우드와 NC AI는 기술 성과에도 불구하고 탈락했다. 이번 심사는 단순한 성능 경쟁을 넘어 '프롬 스크래치'로 대표되는 독자성과 AI 주권을 얼마나 충실히 구현했는지가 생존을 가른 결정적 기준으로 작용했다. 15일 과기정통부에 따르면 정부는 이날 네이버, 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원, NC AI 등 5개 컨소시엄에 대한 1차 평가를 종료하고 탈락 대상을 선정했다. 과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA), 한국정보통신기술협회(TTA)가 진행한 이번 심사는 벤치마크와 전문가 평가, 사용자 평가를 합산해 이루어졌다. 이번 심사는 LG AI연구원의 압승이다. LG는 벤치마크(33.6점), 전문가 평가(31.6점), 사용자 평가(25점 만점) 전 항목에서 최고점을 기록하며 종합 1위를 차지했다. 업스테이지와 SK텔레콤 역시 우수한 성적으로 2차 단계 진출권을 따냈다. 참여한 5개 모델 모두 미국 '에포크 AI(Epoch AI)'의 '주목할만한 AI 모델'에 등재되는 등 기술적 성과는 입증됐으나, 정작 탈락의 칼날은 기술력이 아닌 '정체성'에서 휘둘러졌다. 이번 심사에서는 네이버클라우드와 NC AI가 탈락했다. 네이버는 텍스트와 음성을 동시에 이해하는 옴니모달 기술을 앞세워 점수 상으로는 상위 4개 팀에 포함됐으나, 심사위원회는 네이버의 모델이 프로젝트의 근간인 '독자 AI 파운데이션 모델' 기준에 부합하지 않는다고 판정했다. 정부는 공모 당시부터 해외 모델을 미세조정(파인튜닝)한 파생형이 아닌, 가중치 초기화부터 사전 학습까지 전 과정을 독자적으로 수행한 모델만을 인정하겠다고 못 박았다. 전문가 평가단은 네이버가 제출한 테크니컬 리포트와 훈련 로그를 분석한 끝에 독자적 구현이라는 기본 조건을 충족하지 못했다고 결론지었다. 이는 그간 업계에서 꾸준히 제기되어 온 '프롬 스크래치(From Scratch)' 논란에 대해 정부가 엄격한 잣대를 들이댄 결과로 풀이된다. 기술적 측면에서 오픈소스를 활용하더라도 가중치를 초기화한 상태에서 학습을 시작해야 한다는 최소 조건을 어겼다는 지적이다. 정책적으로도 외산 모델에 대한 기술적 종속을 끊고 AI 주권을 확보하겠다는 프로젝트 취지상, 네이버의 방식은 국가 기밀 유출 방지나 운영 통제권 확보라는 목적에 부합하지 않는다는 평가를 피하지 못했다. 함께 탈락한 NC AI는 제조와 국방 등 특정 산업에 최적화된 버티컬 AI 전략을 선보였으나 점수 경쟁에서 밀려났다. 정부는 이번 평가를 통해 드러난 독자성 논란과 기술적 한계를 보완하기 위해 1개 팀을 추가로 공모할 계획이다. 네이버클라우드와 NC AI를 포함해 역량 있는 기업들에게 다시 기회를 열어주어 2026년 상반기까지 4개 정예팀 체제의 경쟁 구도를 유지하겠다는 방침이다. 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 15일 SNS를 통해 "이번 평가 결과는 기술적·정책적·윤리적 측면에서 국민에게 상세히 공개될 것"이라며 "국민 다수가 공감할 수 있는 기준에 따라 심사가 진행됐다"고 밝혔다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2026-01-15 15:27:46 김서현 기자
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K-AI 국가대표 선발 1차 평가 종료…성능·윤리·독자성 삼중 검증

과학기술정보통신부가 'K-AI 국가대표' 선발을 위한 독자 AI 파운데이션 프로젝트 1차 심사를 마무리하고 본격적인 탈락자 가리기에 돌입한다. 네이버, 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원, NC AI 등 5개 컨소시엄은 각기 다른 기술 노선으로 경쟁해왔지만, 이번 평가는 단순한 성능 비교를 넘어 독자성과 개발 윤리까지 동시에 검증하는 분수령이 되고 있다. 15일 과기정통부에 따르면 정부는 이날 네이버, 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원, NC AI 등 5개 컨소시엄에 대한 1차 평가를 종료하고 탈락 대상 선정을 진행한다. 각 컨소시엄의 전략은 기술적 지향점에서 뚜렷하게 갈렸다. 네이버클라우드는 텍스트와 영상을 통합 이해하는 옴니 모델을 앞세워 실생활 밀착형 AI 에이전트에 방점을 찍었다. 업스테이지는 상대적으로 경량화된 구조와 효율적인 확장성을 강점으로 내세웠다. SK텔레콤은 5190억 개 매개변수를 갖춘 초대형 모델 'A.X K1'을 통해 체급 경쟁력을 강조하며 한국어와 한국 문화에 특화된 '교사 모델' 전략을 전면에 내세웠다. NC AI는 제조·물류 등 특정 산업군을 겨냥한 버티컬 AI 전략으로 차별화를 시도했고, LG AI연구원은 바이오와 정밀 의료 등 전문 비즈니스 영역을 중심으로 고도화된 논리 추론 능력을 갖춘 '엑사원 4.0'의 복합 추론 성능을 강조했다. 전략은 달라도 공통으로 적용되는 기준은 하나다. 글로벌 최신 모델 대비 95% 이상의 성능을 유지해야 하는 이른바 '무빙 타깃' 방식이다. 오픈AI나 구글이 새 모델을 공개할 때마다 기준선이 함께 올라가는 구조로, 국내 기업들은 몇 개월간 독자 아키텍처와 산업 특화 전략에 자원을 집중해왔다. 문제는 이 과정에서 불거진 '프롬 스크래치' 논란이다. 프롬 스크래치는 해외 모델을 기반으로 한 파생·개량이 아닌, 아키텍처 설계부터 데이터 구축, 학습 과정까지를 처음부터 독자적으로 수행하는 방식을 의미한다. 업스테이지의 '솔라'를 둘러싼 중국 지푸AI 모델 미세조정 의혹을 시작으로, 네이버클라우드의 인코더 모듈 사용, SK텔레콤의 인퍼런스 코드 유사성 지적까지 논란이 잇따랐다. 각 기업은 이를 두고 "안정성을 확보하기 위한 엔지니어링적 판단" 또는 "학습과 무관한 실행 코드"라고 해명했지만, 정부가 공모 단계에서 '해외 모델 파생형은 독자 모델로 인정하지 않는다'고 명시한 만큼 심사위원 판단이 이번 평가의 최대 변수로 떠올랐다. 독창성 부족으로 볼지, 현실적인 자원 배분 전략으로 인정할지가 생존을 가를 관건이다. 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 15일 SNS를 통해 "이번 평가 결과는 기술적·정책적·윤리적 측면에서 국민에게 상세히 공개될 것"이라며 "국민 다수가 공감할 수 있는 기준에 따라 심사가 진행됐다"고 밝혔다. 이어 프롬 스크래치 논란과 관련해 "정부가 소극적으로 대응했다는 지적이 있었지만, 해당 기간은 전문가 평가가 진행 중인 단계였다"고 설명했다. 또 "윤리적인 부분 역시 모두가 공감할 수 있는 수준이어야 K-AI 타이틀을 유지할 수 있다"고 강조했다. 이는 AI 성능만으로는 국가대표 정당성을 확보할 수 없으며, 개발 과정의 투명성과 독자성까지 포함한 종합 평가가 이번 선발의 핵심이라는 점을 분명히 한 발언으로 풀이된다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2026-01-15 14:58:36 김서현 기자
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카카오클라우드, GS리테일 카카오 기반 AI 검색·추천 도입…비용 절감·실험 확대

카카오엔터프라이즈는 GS리테일이 카카오클라우드를 기반으로 AI 검색 및 추천 시스템을 도입해 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하고 있다고 15일 밝혔다. GS리테일은 홈쇼핑 GS샵과 편의점 GS25, 슈퍼마켓 GS더프레시 등 주요 유통 채널을 운영하고 있다. 이 가운데 GS샵은 데이터 파이프라인 구축부터 모델 운영, 품질 모니터링까지 AI·머신러닝 운영 환경을 갖추고 검색 및 추천 시스템을 운용 중이다. GS리테일은 2024년부터 카카오클라우드의 GPU 인스턴스와 쿠브플로우(Kubeflow)를 활용해 검색 및 추천 시스템과 분석 환경을 운영하고 있다. 지난해 5월부터는 텍스트 임베딩 모델을 적용해 의미 기반 검색을 도입했다. 텍스트 임베딩 모델을 통해 단어와 문장 간 의미적 유사성을 분석하고, 사용자 행동 데이터를 바탕으로 사용자와 상품 간 유사도를 계산하는 협업 필터링 방식과 시퀀스 모델을 결합한 추천 구조를 적용해 검색 품질을 개선했다. 이 과정에서 GS리테일은 검색 및 추천 모델 학습 관련 비용을 월평균 약 35% 절감했고, 모델 실험 사례 수는 40% 늘어난 것으로 나타났다. GPU 자원을 보다 유연하게 활용할 수 있게 되면서 기존 대비 더 많은 실험 환경을 확보할 수 있었다는 설명이다. GS리테일은 유동적인 GPU 수요와 환율 변동에 대응하기 위해 카카오클라우드를 선택했다. 기존 글로벌 클라우드 환경은 GPU 자원을 사전에 예약 구매해야 해 수요 변화에 대응하기 어려웠고, 환율 변동 시 예산 조정에도 제약이 있었다. 카카오클라우드는 GPU 자원을 최소 단위로 구성할 수 있어 필요한 만큼 탄력적으로 확장이 가능하고, 환율 변동에 따른 비용 불확실성도 상대적으로 낮아 예산 집행의 안정성을 높였다는 평가다. 이를 통해 GS리테일은 비용 관리 부담을 줄이고 검색·추천 모델 고도화 실험에 집중할 수 있었다. GS리테일 측은 기존에 사용하던 쿠브플로우 기반 파이프라인을 큰 변경 없이 이전해 활용할 수 있었고, 유연성과 확장성 측면에서 효율적이었다고 설명했다. 향후에는 고객 여정 단계별 개선을 중심으로 대화형 쇼핑 서비스와 개인화 추천 기능을 강화할 계획이다.

2026-01-15 13:49:28 김서현 기자
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CJ올리브네트웍스, 키움증권 MTS에 마테크 솔루션 적용

CJ올리브네트웍스가 글로벌 마테크(MarTech) 솔루션과 컨설팅 역량을 앞세워 금융권으로 사업 영역을 넓히고 있다고 15일 밝혔다. CJ올리브네트웍스는 키움증권 모바일트레이딩시스템(MTS) '영웅문S#'에 고객 행동 데이터 분석 솔루션 '앰플리튜드(Amplitude)'를 제공해 데이터 기반 고객 분석 환경을 구축했다고 설명했다. CJ올리브네트웍스는 앰플리튜드의 공식 리셀링 파트너로, 솔루션 도입과 함께 마테크 컨설팅을 제공하고 있다. 데이터 마케팅 전문 인력을 중심으로 서비스 운영 과정에서 발생하는 고객 행동 데이터를 분석해 서비스 품질과 운영 효율 개선을 지원해 왔다. 키움증권은 앱 이용 흐름을 보다 정밀하게 파악하기 위해 '영웅문S#'에 앰플리튜드를 도입했다. 이를 통해 고객이 어떤 기능을 주로 사용하는지, 서비스 이용이 어떤 경로로 이어지는지, 특정 기능이 재방문이나 체류 시간에 어떤 영향을 미치는지 등을 종합적으로 분석할 수 있다. 최근 금융권에서는 앱 이용 데이터를 기반으로 서비스 구조를 개선하고 고객 경험을 높이려는 시도가 늘고 있다. 특히 복잡한 금융 서비스 환경에서 이용자가 불편을 느끼는 지점이나 메뉴 구성의 직관성 여부를 파악하는 것이 주요 과제로 떠오르고 있다. CJ올리브네트웍스는 앰플리튜드를 활용해 '영웅문S#' 앱 이용 데이터를 분석하고, 고객 이탈이 발생하는 구간이나 불필요하게 단계가 많은 이용 경로를 확인할 수 있도록 했다. 이를 바탕으로 신규 고객이 겪는 불편 요소를 재정비하고, 메뉴 구조와 화면 동선을 고객 관점에서 개선할 수 있는 환경을 마련했다는 설명이다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2026-01-15 13:48:26 김서현 기자
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KT, 지니 TV AI 에이전트로 ‘TV와 대화’ 확산

KT가 지니 TV AI 에이전트 이용 키워드 데이터를 분석한 결과, TV가 단순한 콘텐츠 시청 기기를 넘어 AI와 일상적인 대화를 나누는 플랫폼으로 활용되고 있는 것으로 나타났다고 15일 밝혔다. 이번 분석은 지난해 7월 지니 TV AI 에이전트가 도입된 이후, 지원 셋톱박스가 200만 대 수준으로 확대된 것을 계기로 진행됐다. 분석 결과, 기존에는 "TV 켜줘", "채널 바꿔줘" 등 단순 명령 위주였던 음성 인식 이용 방식이 AI 에이전트 도입 이후 일상적인 질문과 대화를 주고받는 형태로 확장된 것으로 나타났다. 장기기억(LTM) 기반 상호작용 데이터를 보면 전 연령대에서 '엄마', '아빠', '사랑' 등 가족을 의미하는 단어가 반복적으로 등장했다. 이용자들이 AI를 정보 도구를 넘어 비교적 친숙한 대상으로 인식하고 있음을 보여주는 대목이다. 연령대별로는 20대에서 연인·일상 관련 키워드가 많았고, 30~40대에서는 자녀 양육과 관련된 단어가 두드러졌다. 50대 이후부터는 취미와 건강 관련 키워드 비중이 점차 늘어나는 경향을 보였다. 월별 관심사도 계절과 사회적 이슈에 따라 변화했다. 7월에는 에어컨, 8월에는 프로야구와 넷플릭스 콘텐츠, 9월에는 드라마와 스포츠 인물, 10월에는 축구, 11월에는 배구와 드라마, 12월에는 지상파·케이블 드라마와 예능 프로그램 관련 키워드가 새롭게 등장했다. 드라마와 스포츠 등 미디어 관련 단어가 지속적으로 상위에 오른 점도 확인됐다. AI 에이전트가 단순 검색을 넘어 콘텐츠 맥락을 이해하며 대화를 이어가는 방식으로 활용되고 있다는 분석이다. 지니 TV AI 에이전트 이용 시간대는 오전 8시와 오후 7시에 집중됐으며, 하루 평균 발화 횟수는 3회 이상으로 집계됐다. "굿모닝", "잘자", "고마워", "사랑해" 등 인사나 감정 표현도 다수 확인돼, 이용 방식이 기능 호출 중심에서 정서적 상호작용으로 일부 확장된 모습이다. 그동안 모바일 AI 서비스 이용이 적었던 고령층과 키즈 세대의 이용 증가도 나타났다. 스마트폰 조작이나 텍스트 입력 없이 음성으로 이용할 수 있는 TV 환경이 접근성을 높였다는 분석이다. 고령층은 생활 정보와 건강 관련 대화 비중이 높았고, 키즈 이용자들은 AI를 정보 검색보다는 놀이와 대화 대상으로 인식하는 경향을 보였다. 놀이·참여형 키워드와 또래 관계를 연상시키는 표현이 반복적으로 등장했다. 지니 TV AI 에이전트는 현재 주요 지니 TV 셋톱박스와 올인원 사운드바 등에서 이용 가능하다. 회사 측은 연내 적용 대상을 확대하고, 이미지와 오디오 정보를 함께 인식하는 멀티모달 모델 도입을 검토 중이라고 밝혔다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2026-01-15 13:41:23 김서현 기자