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딥시크 못 쓰게 하자...챗GPT 이용자 증가

국내 딥시크 앱 서비스 중단 조치로 오픈AI의 생성형 인공지능인 챗GPT의 국내 사용자가 급증한 것으로 파악됐다. 23일 아이지에이웍스의 모바일인덱스에 따르면, 이달 챗GPT의 모바일 주간 활성 이용자(WAU)가 200만명을 돌파했다. 올 2월 첫째주(3~9일)에 202만5546명으로 사상 처음으로 200만명을 넘긴 데 이어 이달 둘째주(10~16일)에는 209만2797명을 기록했다. 챗GPT는 작년 연말과 올해 연초 주간 이용자를 150만여명으로 유지해오다가 중국의 생성형 AI 서비스 딥시크가 국내에서 본격적으로 주목받기 시작한 1월 마지막주(1월27일~2월2일) 주간 이용자가 180만4499명으로 크게 늘었다. 딥시크에 이용자 파이를 빼앗길 것이라는 당초 예상과 달리 중국의 생성형 AI 서비스와 사용자 범위 확대라는 공동의 시너지를 창출한 것이다. 이후 딥시크는 국내 사용자 120여만명의 개인 정보를 '틱톡' 서비스의 모기업인 중국 바이트댄스에 넘긴 사실이 확인돼 국내 앱 서비스가 중단됐고, 챗GPT는 한국 시장의 생성형 AI 서비스에 대한 수요를 빨아들이면서 반사 이익을 누린 것으로 나타났다. 챗GPT의 일간 사용자는 딥시크 앱 다운로드 금지 전날인 지난 16일 76만766명에서 서비스 중단 당일인 17일 82만9459명으로 9.03% 늘었고, 그 다음날인 18일에도 85만5979명으로 증가세를 보였다. 반면, 딥시크 일일 활성 사용자(DAU)는 지난 18일 기준 3만966명으로, 최대치를 찍었던 올 1월28일 19만1556명과 비교해 83.83% 급감했다.

2025-02-23 15:01:43 김현정 기자
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Physical AI 시대 성큼...韓 반도체 R&D 투자·인재 육성해야

AI 산업계의 게임 체인저로 급부상한 피지컬 AI(물리적 인공지능)에 대한 국내 대응 전략 마련이 시급하다는 분석이 나왔다. 23일 정보통신기획평가원(IITP)에 따르면 오는 2050년 피지컬 AI를 도입한 로봇이 40억대를 돌파할 것으로 예상된다. 피지컬 AI는 중력, 관성 등 물리 법칙에 대한 실질적 이해를 바탕으로 실시간 외부 변화에 대응하는 지능형 시스템으로, 로봇이나 자율 주행차가 실제 환경에서 정확한 동작을 수행할 수 있도록 지원한다. 생성형 AI는 가상 세계에 국한돼 물리적 상호작용이 불가능하지만, 피지컬 AI는 인공지능 모델에 센서, 액추에이터와 같은 로보틱스 기술을 융합해 현실 세계의 환경 변화에 실시간으로 대응한다. 앞서 젠슨 황 엔비디아 CEO는 지난 1월 진행된 CES 2025 기조연설에서 피지컬 AI를 차세대 혁신으로 제시하며, 로봇 공학과 인공지능을 융합한 미래 성장 동력으로 강조한 바 있다. 피지컬 AI는 기존 생성형 인공지능의 한계를 극복해 AI 기술의 정수를 구현한 것으로 평가받는다. IITP에 의하면, 2024년 약 3억5300만대였던 피지컬 AI 적용 로봇은 연평균 10%씩 확대돼 향후 25년간 41억5400만대가 시장에 공급될 전망이다. 자율주행차와 가정용 청소 로봇이 시장 성장을 주도해 오는 2025년까지 각각 18억5800만대, 11억8800만대가 보급될 것으로 보인다. 허창회 정보통신기획평가원 수석은 'AI 종합예술, 피지컬 AI 기술 혁신과 글로벌 성장 전망' 보고서에서 "자율주행차·가정용 청소 로봇·휴머노이드 로봇이 시장 확대의 주요 동력으로 작용할 것"이라며 "글로벌 인구 고령화와 노동력 부족이 동시에 심화하는 추세에서, 로봇의 활용 범위가 산업 전반으로 확장되고 가정 내에서도 보조 인력으로 자리 잡아 수요가 꾸준히 늘 가능성이 높다"고 밝혔다. 피지컬 AI 대중화를 위한 극복 과제로는 ▲높은 제조 비용 ▲안전성 확보 ▲전력 효율성 ▲인프라 구축이 꼽혔다. 기술 고도화 경쟁이 휴머노이드 로봇의 구동부, 관절, 센서 등 핵심 부품의 제조 단가 상승으로 이어지며 판매 가격이 높게 형성돼 시장 진입 장벽이 생길 가능성이 있다고 보고서는 분석했다. 또 보고서는 실제 환경에 적용하기 위한 견고성과 안전성 확보가 피지컬 AI 상용화의 주요 과제로 부상하면서 기술적 신뢰도를 높일 필요가 증대했고, AI 성능 고도화에 따른 전력 소비량 급증으로 에너지 효율성이 최우선 과제로 대두되고 있으며, 충전소·서비스 센터와 같은 핵심 인프라 조성도 시급하다고 제언했다. 허창회 IITP 수석은 "중국의 딥시크 사례처럼 AI 혁신은 예상보다 빠르게 진행되므로 피지컬 AI를 선택이 아닌 생존의 문제로 인식하고 적극적으로 대응할 필요가 있다"면서 "한국의 제조업 기반과 IT 인프라를 활용한 차별화된 접근 전략을 수립하고 고성능·경량화된 행동 AI 모델과 온디바이스 인공지능 반도체 분야의 연구개발 및 인재 육성에 집중 투자해야 한다"고 조언했다.

2025-02-23 14:49:33 김현정 기자
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뷰티 플랫폼 화해 '2025 트렌드 세미나' 성료...소비자 트렌드 'KEY' 제시

뷰티 플랫폼 화해를 운영하는 버드뷰는 지난 11일 열린 '2025 화해 트렌드 세미나'에 역대 최다인 1800명이 참가 신청을 하며 성황을 이뤘다고 21일 밝혔다. 이번 세미나에서는 현직자들이 연사로 참여해 ▲글로벌 뷰티 트렌드와 기회를 포착하는 방법 ▲미국 내 K뷰티 시장의 기회와 피해야 할 실수 ▲화해 유저 데이터로 보는 3가지 뷰티 마케팅 전망 ▲K뷰티 시장에서의 화해 100% 활용법 등 다양한 노하우를 공유했다. 첫 번째 세션에서는 글로벌 트렌드 분석 기업 'WGSN'의 이희선 세일즈 헤드 매니저가 WGSN이 전망하는 올해 뷰티 트렌드와 해외 진출을 위한 인사이트를 제공했다. 이어 미국 뷰티 컨설팅 기업 대표 데본 아벨만이 전 얼루어 매거진 디지털 에디터로서의 경험을 바탕으로 K뷰티 브랜드의 미국 시장 안착을 위한 포지셔닝 전략을 소개했다. 두 번째 세션에서는 황인건 화해 데이터 사이언티스트가 화해가 선정한 2025년 핵심 소비자 트렌드 'KEY'를 ▲전문 지식을 갖춘 소비자(K: Know-smetics) ▲쉽게 찾는 나만의 뷰티(E: Easy pick) ▲당신의 고유함을 발견하는 시대(Y: YOUnique)로 풀어 설명했다. 마지막 세션에서는 신자은 화해 광고 세일즈 파트 리드가 화해의 데이터를 기반으로 K뷰티 트렌드를 종합적으로 분석, 인디 브랜드가 화해의 랭킹, 화장품 성분 정보 등 관련 콘텐츠를 통해 국내외 인지도를 확대하고 소비자 접점을 강화할 수 있는 전략과 실행 방안을 제안했다. 김경일 화해 대표는 "이번 세미나가 역대 최다 참가자를 기록하면서 화해의 데이터 전문성과 시장 영향력을 다시 한번 입증했다"며 "앞으로도 K뷰티 브랜드의 글로벌 성장을 지원할 수 있도록 지속적으로 노력하겠다"고 말했다.

2025-02-21 12:10:49 김현정 기자
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그리드원, 한국수자원공사 생성형 AI 서비스 구축 완료

인공지능(AI) 자동화 솔루션 전문 기업 그리드원은 한국수자원공사(이하 수자원공사)의 업무용 생성형 AI 서비스 '케이-워터(K-water) GPT'를 구축해 가동한다고 21일 밝혔다. 본 서비스는 검색증강생성(RAG) 기반 시스템이다. 작년 12월 4일 사규와 업무 기준 기능을 사전 오픈하고 이날 전체 서비스를 업무에 본격 적용했다. 국내 공공기관 중 RAG 기반 업무 시스템을 정식으로 도입해 운영하기 시작한 건 수자원공사가 최초다. K-water GPT 구축에는 그리드원의 RAG 솔루션 '고 래그(GO RAG)'가 적용됐다. 그리드원은 자동화 솔루션 개발사로 자체적으로 만든 로보틱스자동화(RPA)와 이미지텍스트추출(AI-OCR) 기술을 RAG와 결합해, HWP, PDF와 같은 비정형 문서의 의미를 추출하고 AI는 답변 자료를 최신 상태로 갱신한다. 또 고성능 경량 거대언어모델(LLM)을 내부에 구축해 정보 유출을 원천 차단하고 초기 도입 부담을 줄였다. K-water GPT 서비스는 ▲AI가 사용자 질문 유형을 분석해 최적화된 검색 방법 적용 ▲여러 문서의 내용을 조합하고 출처와 미리보기를 표시해 답변 정확도 제고 ▲문서 다운로드 제한과 접근 권한을 제어하는 관리자 기능으로 보안성 강화 ▲번역, 요약, 코드 생성 등의 기능을 갖췄다. 두 달간 사전 테스트를 거쳐 94%의 답변 정확도와 높은 사용자 만족도를 달성했다고 그리드원 측은 설명했다. 정하동 수자원공사 디지털관리처 처장은 "이번 업무용 생성형 AI 서비스 구축은 인공지능을 통한 수자원공사의 디지털 전환 시작에 불과하다"며 "향후 효과적인 AI 서비스를 지속적으로 고도화해 혁신적인 공공 서비스를 제공할 것"이라고 전했다. 김계관 그리드원 대표는 "공공 분야는 많은 데이터를 보유해 AI를 적용하기 가장 적합한 곳"이라며 "앞으로 AI를 업무에 사용하지 않는 기관과의 생산성, 공공 서비스 격차가 놀랄 만큼 차이 나게 될 것이다"고 말했다.

2025-02-21 12:01:45 김현정 기자
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워크데이, 국내 기업 약 80% 인사 관리에 AI·머신러닝 기술 활용

국내 기업 10곳 중 약 8곳은 인사 관리(HR) 업무에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 활용하는 것으로 나타났다. 기업의 인사 및 재무 관리 지원 솔루션을 제공하는 회사 워크데이는 20일 일본 등 아시아 지역 대기업에 종사하는 1515명(한국 150명 포함)의 비즈니스 리더와 HR 전문가를 대상으로 최근 벌인 설문 조사에서 이 같은 결과가 도출됐다고 발표했다. 조사 결과 한국 기업의 80%가량이 HR 업무 수행과 인재 관리 프로세스 단순화를 위해 AI와 ML 기술을 도입했다. 이는 아세안 국가(88%)보다 낮지만 북아시아(72%), 호주/뉴질랜드(70%), 일본(48%) 대비 높은 수준이다. 또 한국 기업의 약 47%는 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 대응하기 위해 애자일(agile·민첩) 경영에 집중할 계획이며, HR 전문가의 78%는 글로벌 팬데믹 이전과 비교해 현재 데이터 관리를 강화하고 있다고 답변했다. 한국 기업의 경우 분석 및 보고(54%), 인력 관리(47%), 직원 기록 관리(47%)에 AI와 ML 기술을 사용하는 것으로 파악됐다. 워크데이 관계자는 "한국 기업의 HR 리더들이 관련 인사이트를 얻고 업무 프로세스를 단순화하기 위해 AI를 활용, 데이터 기반의 전략을 수립하는 사례가 증가하는 것으로 분석됐다"며 "치열한 비즈니스 환경에서 이 같은 변화는 사람을 조직의 전략과 의사 결정의 중심에 두고, 효율적인 인재 관리를 통해 지속 가능한 성장을 달성할 수 있게 해준다"고 말했다.

2025-02-20 17:19:02 김현정 기자
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'AI 국가 정예팀'에 정부, AI 인프라 파격 지원해 '소버린 AI' 만든다

정부가 세계 3대 인공지능(AI) 강국으로 도약하기 위해 자원과 역량을 총동원 한다. '한국형 챗GPT' 개발을 추진해 AI분야의 국가주권(소버린)을 확보하는 한편, 2조원을 투입해 '국가 AI컴퓨팅센터'를 조속히 구축하는 한편, 'AI 국가대표 정예팀'을 선발해 세계 최고 수준의 대형언어모델(LLM)을 개발할 계획이다. 국가인공지능위원회는 20일 이 같은 내용을 골자로 한 'AI 컴퓨팅 인프라 확충을 통한 국가 AI역량 강화 방안'을 발표했다. 이날 위원회에는 정부에서 최 권한대행을 비롯해 관계부처 장관 등 10여 명, 민간에서 염재호 태재대 총장과 네이버 최수연 대표 등 AI 분야 전문가 30명이 참여했다. 이번에 발표한 내용은 치열한 세계 AI패권 경쟁 속 중국 스타트업의 '딥시크'가 전환한 새로운 국면에서 발견한 AI 역량 강화 방안을 십분 반영했다. 딥시크는 효율적인 알고리즘으로 기존 빅테크 기업들의 AI 모델 대비 1/10 비용만으로 고성능 AI 모델을 개발했다. 이는 개발 기술 혁신도 있었으나 중국 정부의 AI 기술 성장을 위한 강력한 지원이 있었기에 가능했다는 분석이다. 정부의 AI역량 강화 방안은 크게 ▲AI컴퓨팅 인프라 확충을 위한 국가 AI역량 강화방안 ▲AI 스타트업 육성을 통한 AI 활용 확산 방안 ▲AI데이터 확충 및 개방확대 방안 등 세가지 범주로 나뉜다. AI컴퓨팅 인프라 확충 방안은 즉시·단기·중장기 3단계에 걸친 마스터플랜으로 이행된다. 정부는 즉각 국내 공공·민간(광주 AI데이터센터, 민간클라우드 등) 데이터센터의 그래픽처리장치(GPU) 자원 활용 확대를 통해 당장 시급한 AI컴퓨팅 수요에 대응할 예정이다. 단기적으로는 2026년 상반기까지 단 GPU 1.8만장 분 AI컴퓨팅 인프라를 확충해 국내 AI 기업과 연구계 경쟁력을 뒷받침할 예정이다. 이를 위해 올해 중 연내 최신 GPU 1만장을 확보해 국가 AI컴퓨팅 센터 조기 가동에 나설 방침이다. GPU 1만 장(엔비디아 H100) 확보에 드는 비용은 8000억원 수준으로 예상된다. 중장기적으론 국가 AI컴퓨팅센터 본격 가동에 들어가는 한편 AI컴퓨팅센터의 AI 반도체 비중을 2030년까지 50% 이상 국산으로 교체할 예정이다. AI 반도체에 대한 지원도 놓치지 않겠다는 계획이다. 차세대 AI 모델 개발은 국가 AI 컴퓨팅 센터 등 인프라를 통해 '소버린 AI(Sovereign AI, 국가나 기업이 자체 데이터와 기술을 활용해 개발한 AI)'를 구축한다는 목표다. 이를 위해 '월드 베스트 LLM' 프로젝트를 추진해 'AI 국가대표 정예팀'을 뽑고 AI 최고 인재가 겨루는 글로벌 AI 챌린지를 개최해 인재를 발굴할 예정이다. 또 글로벌 AI프론티어랩을 확대 추진하고, 기업과 대학 협력형 AX 대학원을 추진해 핵심 인재를 양성하는 한편 대학·기업의 AI 해외 석학 유치시 연구비 지원 확대를 검토하기로 했다. 이를 위해 약 1조원 규모의 R&D 프로젝트도 예비타당성조사를 거쳐 추진할 예정이다. 이경우 국가인공지능위원회 지원단장은 "파운데이션 모델(광범위한 분야에 적용할 수 있도록 광범위한 데이터로 훈련된 딥러닝 모델)인 월드 베스트 LLM이 연내 나와줘야 효과가 있을 것"이라며 "예를 들어 10팀을 뽑아 한 팀이 GPU가 1000개 이상 필요하다면 그걸 1년 동안 마음껏 쓸 수 있도록 해야 한다"고 설명했다. AI전환(AX) 가속화를 위해서는 AI컴퓨팅 인프라와 인재들이 개발한 AI모델을 활용한 AX 선도프로젝트를 추진하기로 했다. 교육 분야에서는 AI 디지털교과서의 확산, 재난·안전 분야에서는 AI CCTV 활용성 제고 및 국산 AI반도체 확산 등이다. 최상목 대통령 권한대행은 "기업 간 협력을 통한 AI 모델 공동 개발을 지원하고 제조 AI 전문 기업 100개의 인력, 자금 판로 등을 체계적으로 지원하겠다"며 "2027년까지 3조원 규모의 AI 스타트업 집중형 펀드를 조성하고 대기업 수요 연계를 통한 스케일업을 지원하겠다"고 밝혔다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2025-02-20 16:55:49 김서현 기자
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우버, 외근·출장 잦은 직장인 위한 '업무용 차량 호출 서비스' 출시

우버 택시가 업무용 모빌리티(이동 수단) 서비스 '우버 포 비즈니스(U4B)'를 내놓았다. 글로벌 차량 공유 서비스인 우버는 20일 서울 중구 더 플라자 호텔에서 열린 기자 간담회에서 기업 간 거래(B2B) 상품 U4B를 국내에 출시한다고 발표했다. U4B는 외근이나 출장이 잦은 직장인을 위한 업무용 차량 호출 서비스다. 업무에 최적화된 차량 서비스와 간편한 경비 처리 시스템, 음식 배달이나 비용 관리 기능 등을 제공한다. 우버는 최근 사용자를 대상으로 벌인 설문 조사에서 U4B 이용 기업의 84%가 이동 경비 절감 효과를 경험했고, 약 10%의 비용을 절감한 것으로 나타났다고 설명했다. 우버 관계자는 "코카콜라, 삼성 등 포춘 500대 기업 가운데 절반 이상이 이미 U4B를 통해 출장 중 이동 및 음식 배달부터 비용 관리까지 업무 효율성을 극대화하고 있다"며 "우버 앱의 글로벌 네트워크를 기반으로 전 세계 어디서든 이용 가능해 글로벌 사업을 운영하거나 해외에 진출한 약 200여개 국내 기업들도 U4B를 파트너로 선택했다"고 강조했다. 우버는 한국 소비자들의 다양한 이동 니즈를 충족하기 위한 신규 서비스 출시도 예고했다. 공항 이용이 많은 우버 택시 사용자 특성상 대형 택시를 선호하는 경향이 강해 '프리미어 밴(Premier Van)' 서비스를 선보이기로 한 것. 우버는 올 상반기 대형 택시 서비스인 프리미어 밴 서비스를 시작하고, 글로벌 우버 앱이 제공하는 여러 기능의 국내 도입도 검토할 예정이다. 송진우 우버 택시 코리아 총괄은 "올해 최우선 과제는 안정적인 배차 성공률을 통한 이용자 확대, 택시 기사 풀 강화, 국내 소비자 특성과 수요를 반영한 신규 서비스 적용이다"며 "이용자와 택시 업계 양쪽에 더 많은 선택권을 제공하는 것은 물론, 국내 모빌리티 시장과 함께 성장하고 택시 산업의 건강한 생태계를 조성할 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다. 이날 우버에 따르면, 작년 이용 건수는 전년 대비 50% 이상, 가맹 기사 수는 2배 넘게 증가했다. 송 총괄은 "지난해 택시 호출의 핵심인 신속한 배차 성공률이 대폭 개선됐다"며 "앞으로 서울 등 수도권에서 확실한 성과가 있을 것으로 자신한다"고 말했다.

2025-02-20 15:25:32 김현정 기자
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"국가 자원 총동원해 AI G3 이룬다" 제3차 국가AI위원회 개최

정부가 가용자원을 총동원해 인공지능(AI) 성장을 위한 인프라를 구축해 '세계 3대 인공지능(AI) 강국(AI G3)'으로 도약하기 위한 방안을 논의했다. 국가인공지능위원회는 20일 서울 종로구 정부서울청사에서 제3차 국가인공지능위원회를 개최했다. 최상목 대통령 권한대행(기획재정부 장관)이 주재한 이번 회의는 국가적인 AI 역량 강화를 위해 세계 시장 동향을 살피고 범정부 정책 마련을 위해 열렸다. 민간에서는 네이버, 모레, 라이너 등에서 40여 명이 참여했고 민간 전문가 발제를 시작으로 관계부처 안건 발표와 토론이 이어졌다. 국가인공지능위원회는 지난해 9월 민관 합동 국가 AI 정책 컨트롤타워로 출범했다. 그동안 5개 분과위원회를 운영하며 민·관이 합동으로 정책과제를 의논했다. 최상목 권한대행은 모두발언에서 "글로벌 AI환경이 급변하면서 위기감이 고조되고 있지만, 우리에게는 새로운 기회로, AI 3대 강국 도약을 위해 민관이 힘을 모아 국가 AI역량 강화를 빠르게 추진해야 할 중대한 시점"이라며, "정부는 빠른 시일내에 세계 최고수준의 AI모델을 개발할 수 있도록 집중 지원하고, AI 핵심인재 양성과 해외 우수인재 유치를 강화하겠다"고 강조했다. 이날 참석한 관계부처는 AI 정책 방안 제안책으로 ▲AI컴퓨팅 인프라 확충을 위한 국가 AI역량 강화방안 ▲AI 스타트업 육성을 통한 AI 활용 확산 방안 ▲AI데이터 확충 및 개방확대 방안 등 3건을 발표했다. 이어진 토론에서는 ▲AI모델·알고리즘 개발 및 오픈 생태계 활용, ▲AI 산업을 선도할 핵심 인재 및 스타트업 육성 ▲대규모 AI컴퓨팅 인프라 구축 및 국산 AI 반도체 개발, ▲저작권·개인정보보호 관련 규제 해소 ▲산업·공공 전반의 AI 확산 등을 주제로 국가 AI 경쟁력을 혁신하기 위한 다양한 논의가 이루어졌다. /김서현기자 seoh@metroseoul.co.kr

2025-02-20 14:51:31 김서현 기자