계명대학교 통계학과 손낙훈 교수가 연세대학교 의과대학 신장내과 연구팀과 공동 수행한 의료 인공지능(AI) 연구 성과가 의료정보학 분야 세계 1위 학술지인 'npj Digital Medicine'에 게재됐다.

논문 제목은 '신장 조직검사 분류를 위한 다중 전문가 통합 알고리즘(Multi expert integrated algorithm for kidney biopsy triage)'으로, 손낙훈 교수와 윤해룡 교수가 공동 제1저자, 유태현 교수가 교신저자로 참여했다.

연구팀은 전문의 간 진단 편차를 줄이기 위해 9598명의 환자 데이터를 활용해 다중 전문가 통합 알고리즘(MEIA)을 개발했다. 3명의 신장내과 전문의 판단을 각각 머신러닝 모델로 학습한 뒤 이를 통합하는 방식이다.

MEIA는 내부 검증에서 95.3%의 정확도를 기록했으며 외부 검증에서도 안정적인 예측 성능을 확인했다. 해당 논문은 생물학연구정보센터(BRIC)의 '한국을 빛내는 사람들(한빛사)' 추천 논문에도 선정됐다.

손낙훈 교수는 "전문의들의 판단을 효과적으로 통합한 새로운 접근"이라며 "의료 AI 페르소나 기술이 정밀의료와 환자 맞춤형 치료 분야에서 활용되길 기대한다"고 말했다.