생성형 인공지능(AI) 활용이 빠르게 확산되는 가운데 대기업과 중소기업 간 활용 격차를 줄이기 위해 조직 차원의 지원 환경을 갖춰야 한다는 분석이 나왔다.

10일 대한상공회의소 경제연구원이 발표한 '생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직 환경의 역할' 보고서에 따르면 대기업과 중소기업 간 생성형 AI 단순 활용률 격차는 13.8%포인트(대기업 66.5%, 중소기업 52.7%)로 나타났다. 회사 지원 체계와 근로자의 프롬프트 엔지니어링 역량, AI 수용성 등 다른 요인을 반영할 경우 기업 규모 자체에 따른 순수 활용률 격차는 4%포인트 수준으로 줄어드는 것으로 분석됐다. 이는 중소기업도 조직 차원의 지원 체계가 갖춰지면 생성형 AI 활용 수준을 대기업에 근접하게 끌어올릴 수 있다는 뜻으로 해석된다.

실제로 회사가 사내에서 AI 활용을 적극 권장할 경우 근로자의 생성형 AI 활용 확률은 그렇지 않은 기업보다 15.5%포인트 높았다. AI 구독료 등 비용을 지원하는 경우에도 활용 확률은 8.1%포인트 상승했다.

근로자 개인의 역량도 중요한 변수로 꼽혔다. 프롬프트 엔지니어링 역량은 생성형 AI 활용 확률을 23.5%포인트 높였고 AI 수용 태도 역시 활용도를 끌어올리는 주요 요인으로 분석됐다.

중소기업의 AI 활용 기반은 상대적으로 부족한 것으로 나타났다. 생성형 AI 도입 로드맵을 보유하지 않았다는 응답은 중소기업이 70.4%로 대기업(54.4%)보다 높았다. 교육·훈련 제공 비율은 대기업 34.7%, 중소기업 24.9%였으며 내부 가이드라인·매뉴얼 제공 비율은 각각 33.8%, 24.3%로 조사됐다. 자체 개발 또는 맞춤형 AI 도구 제공 비율도 대기업 11.4%, 중소기업 5.7%에 그쳤다.

생성형 AI로 절감한 시간을 활용하는 방식에서도 차이가 나타났다. 대기업과 중소기업 모두 절감한 시간을 기존 업무 품질 향상에 가장 많이 활용한다고 답했다. 반면 대기업 근로자는 새로운 프로젝트와 업무 수행(22.6%)을 두 번째로 많이 선택한 반면 중소기업 근로자는 휴식과 개인 시간 확보(27.3%)를 꼽았다.

김용미 대한상의 경제연구원 연구위원은 "생성형 AI로 절감된 시간을 새로운 부가가치 창출에 재투입하는 방식에서 대기업과 중소기업 간 차이가 관찰된다"며 "이는 단기적인 AI 활용률 격차가 장기적으로 생산성 격차로 이어질 가능성을 시사한다"고 말했다.

업종과 지역별 격차도 뚜렷했다. 서비스업의 대·중소기업 간 생성형 AI 활용률 격차는 9.2%포인트였지만 제조업은 24.2%포인트로 확대됐다. 지역별로는 수도권 중소기업 활용률이 57.3%로 비수도권(47.8%)을 크게 웃돌았다.

박양수 대한상의 경제연구원장은 "대·중소기업 간 AI 격차는 개인의 태도를 넘어 기업의 정책과 지원 같은 조직 환경에서 비롯된다"며 "중소기업의 도입 여건 조성과 근로자 역량 강화를 아우르는 정교한 제도 설계가 중요하다"고 말했다.