울산과학기술원(UNIST)이 세계 3대 인공지능(AI) 학회 가운데 하나인 표현학습국제학회(ICLR)에 강화 학습 논문 3편을 동시에 올리며 글로벌 연구 경쟁력을 입증했다.

UNIST는 인공지능대학원 한승열 교수팀이 수행한 연구 논문 3편이 오는 23일 브라질 리우데자네이루에서 개최되는 ICLR에 채택됐다고 21일 밝혔다. ICLR은 신경정보처리시스템학회(NeurIPS), 국제머신러닝학회(ICML)와 함께 세계 3대 AI 학회로 손꼽힌다.

올해 ICLR에는 전 세계에서 1만 9000여 편의 논문이 접수됐으며 이 가운데 약 27%에 해당하는 5300여 편만이 심사를 통과했다. 까다로운 심사 기준으로 유명한 최상위 AI 학회에서 단일 연구실이 3편을 동시에 채택시키는 것은 이례적 성과라는 게 UNIST 측 설명이다.

세 편의 논문은 모두 강화 학습을 주제로 한다. 강화 학습은 AI가 환경과의 상호 작용을 통해 최적의 행동을 스스로 찾아내는 학습 방식으로, 로봇·자율주행차 등 물리 환경에서 돌발 변수에 대처해야 하는 피지컬 AI 구현에 필수적인 기술로 평가받는다.

이상현, 황재박, 조용현 연구원이 각 논문의 제1저자를 맡았다. 이번 연구는 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원과 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐다.

한승열 UNIST 교수는 "이번 연구는 제한된 데이터와 불확실한 환경에서도 강화 학습을 안정적으로 적용할 수 있는 가능성을 보여준 것"이라며 "자율주행, 로봇, 스마트 제조 등 다양한 분야로의 확장이 기대된다"고 말했다.