서울사이버대학교 AI부동산빅데이터학과가 부동산 상권·입지 분석 프로그램인 '상권 경쟁강도 입지분석 대시보드 앱'의 저작권 등록을 마쳤다.

26일 서울사이버대에 따르면, 앱은 공공데이터포털의 상가 정보와 SGIS 행정동 경계·통계, VWorld 지도와 지오코딩 기능을 연계해 여러 후보지를 동시에 입력하고 반경별 상권 경쟁강도와 입지 점수를 비교·시각화할 수 있도록 만든 Streamlit 기반 분석 시스템이다. 해당 앱은 AI부동산빅데이터학과 재학생 엄상준 학생이 개발했다.

이 프로그램은 사용자가 후보지 주변의 주요 상권 특성을 선택하거나 지정하면 전국 1300개 주요 상권 분석 결과를 바탕으로 업종 간 상호연관강도와 시너지·경쟁 가중치를 자동 반영해 점수를 산출하는 구조다. 전문가가 직접 업종과 가중치를 설정하는 방식도 함께 제공해 빅데이터 분석과 전문가 판단을 병행할 수 있도록 설계됐다.

또 거리감쇠 모델을 적용해 점포 간 거리 영향을 반영하고, 행정동 폴리곤과 반경 버퍼의 면적 겹침, 거리감쇠를 결합해 배후수요와 주거유형 점수까지 계산할 수 있도록 했다. 연령대별 인구, 직장인 대체지표, 주거유형 가중치, 정규화 방식, 최종 반영 비율 조절 기능 등을 통해 보다 정교한 입지 평가가 가능하다는 설명이다.

사용자는 좌표뿐 아니라 도로명·지번 주소를 입력할 수 있고, VWorld 지오코딩을 통해 좌표를 자동 변환할 수 있다. 분석 결과는 지도와 요약표로 확인할 수 있으며, 주요 상가 데이터와 결과 테이블은 CSV 형식으로 내려받을 수 있다. 서비스키와 토큰은 별도 보안 방식으로 관리되도록 설계됐다.

서울사이버대는 이번 저작권 등록이 공공데이터와 공간정보를 융합한 상권 분석·입지 의사결정 프로그램의 독창성을 인정받은 사례라고 설명했다. 향후 창업 입지 검토, 상가 투자 분석, 지역 상권 비교, 배후수요 기반 상권 진단 등에 활용될 수 있을 것으로 보고 있다.

신일진 AI부동산빅데이터학과장은 "이번 저작권 등록은 상권·입지 분석의 디지털화와 데이터 기반 의사결정을 지원하는 사례가 될 것"이라며 "데이터와 공간정보를 결합한 실용적 분석 도구로서의 독창성과 활용 가치를 공식적으로 인정받았다는 점에서 의미가 크다"고 말했다.