KT가 'MWC26' KT 부스에서 자체 개발한 AI 모델 '믿:음 K(Mi:dm K)'의 개발 과정과 기술 성과를 공개한다고 26일 밝혔다. 글로벌 AI 평가 지표를 통해 검증된 성능과 한국 기업 환경에 특화된 독자 AI 전략을 중심으로 소개할 예정이다.

KT는 국내 기업과 공공 환경에서 실제 업무와 서비스 품질을 안정적으로 뒷받침할 수 있는 AI 모델 구현을 목표로 믿:음 K 개발을 추진해왔다. 통신·미디어·금융·공공 서비스 운영 과정에서 축적한 대규모 고객 접점 경험을 바탕으로, AI가 단순 보조 도구를 넘어 핵심 업무에 활용돼야 한다는 판단에서다. 특히 한국어의 언어적 특성과 사회·문화적 맥락을 이해하면서도 기업 환경에서 안정적으로 운영 가능한 신뢰성이 중요하다고 봤다.

KT는 데이터 확보부터 사전 학습, 평가 체계까지 전 과정을 자체적으로 설계·관리하는 전략을 선택하고, 2021년부터 데이터 품질 관리와 책임 있는 AI 원칙을 기반으로 모델을 고도화해왔다. 이를 통해 자체 기술로 설계·학습한 AI 모델 믿:음 K를 완성했다.

믿:음은 'Mindful Intelligence that Dialogs, eMpathizes, understands and moves'의 약자로, 인간과 공존하는 신뢰 가능한 AI를 지향한다는 의미를 담고 있다. 2023년 공개된 믿:음 K 1.0은 한국어 언어모델 평가에서 상위 성능을 기록했으며, 고객 서비스 영역에 적용돼 실제 활용성도 검증됐다.

2025년 7월에는 믿:음 K 2.0을 공개하며 베이스 모델과 온디바이스용 미니 모델로 라인업을 확장했다. 이후 B2B와 B2G 영역으로 활용 범위를 넓혀 고객센터, 검색 챗봇, 문서 인식, 법률·금융 특화 서비스 등 다양한 기업 환경에 적용되고 있다. 모델은 상업적 활용이 가능한 형태로 공개됐다.

KT는 이번 MWC26에서 믿:음 K 2.5 프로를 전면에 내세운다. 해당 모델은 파라미터 규모를 확장해 추론 성능과 지식 처리 능력을 강화했으며, 장문 문서 분석이 가능한 입력 길이를 지원한다. 한국어와 영어를 중심으로 일본어, 중국어까지 포함해 다국어 활용성도 확대했다.

믿:음 K 2.5 프로는 글로벌 AI 평가 지표를 통해서도 성능을 검증받았다. 에이전트 기반 과업 수행 능력을 평가하는 지표에서 높은 점수를 기록하며, 복합적인 업무 처리 가능성을 확인했다는 설명이다.

기술적으로는 데이터 거버넌스와 학습 체계 고도화에 초점을 맞췄다. 공공·학계·언론·교육 분야와 협력해 한국어 맥락이 반영된 데이터를 확보하고, 자체 정제·검증 과정을 거쳐 학습에 활용했다. 응답 품질과 정확도를 높이기 위한 후속 학습도 병행했다.

KT는 상대적으로 효율적인 모델 규모에서 추론 성능과 한국어 이해 성능을 동시에 확보한 점을 강점으로 보고 있다. 공공·금융 등 보안 요구가 높은 분야에서 독자 모델 기반 AI 구축 수요에 대응할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

KT는 향후 믿:음 K를 텍스트를 넘어 이미지와 오디오까지 확장한 멀티모달 AI로 발전시킨다는 계획이다.