부산항만공사(BPA)는 부산항을 인공지능 기반 미래형 항만으로 전환하는 'AX(AI 대전환) 추진계획'을 수립하고 실행에 착수한다고 12일 밝혔다.

이번 계획은 국내 항만 분야 최초의 AI 대전환 로드맵이다. 2030년까지 컨테이너 터미널 생산성 30% 향상과 항만 내 인명 사고 제로화를 목표로 한다. 검증된 AI 기술을 바탕으로 한국형 자동화 터미널을 완성해 해외 시장 진출을 이끈다는 구상이다.

BPA는 지난해 7월 조직 개편을 통해 디지털AI부를 신설했다. 경영부사장을 단장으로 하는 AI 실무추진단을 구성하고, 한국로봇산업진흥원, 네이버클라우드, 현대자동차 등과 업무 협약을 맺으며 AI 전환 기반을 다져왔다.

4대 전략과제는 ▲AI 기반 한국형 자동화 터미널 완성 ▲부산항 물류통합 플랫폼 AX 추진 ▲피지컬 AI 도입을 통한 안전사고 예방 ▲공공 AI 인프라 확보와 협업 체계 구축 등이다.

자동화 터미널 부문에서는 국산 컨테이너 크레인과 트랜스퍼 크레인을 직접 제작하고, 장비 통합 제어 시스템을 구축한다.

AI 에이전트가 컨테이너 적재 최적 위치를 스스로 결정하고, 디지털 트윈으로 운영 시나리오를 미리 실험해 생산성을 높인다. 자율주행 야드트럭과 궤도 기반 트램셔틀을 도입해 컨테이너의 무인 자동 운송 환경도 조성한다.

물류 플랫폼에는 음성 대화형 AI를 적용한 트럭 기사 전용 앱 '올컨e'와 선박 데이터 분석 시스템 'Port-i'가 포함된다. AI가 트럭 방문 시간을 추천해 게이트 혼잡을 방지하고, 선박 도착 시간을 예측해 선석 운영 효율성을 높인다. 글로벌 주요 항만과 데이터를 연계하는 한국형 선박 기항 최적화도 추진한다.

안전 분야에서는 AI가 현장 영상을 분석해 이상 상황을 즉시 포착하고 충돌 위험을 예측한다. 추락 위험이 큰 컨테이너 고정 작업과 냉동 컨테이너 관리는 로봇이 대신 수행한다. AI가 크레인 와이어로프 결함을 분석하고 강풍 시 컨테이너 전도 가능성을 미리 계산하는 시스템도 구축한다.

BPA는 2030년까지 38개 세부 실행 과제를 추진하고, 총사업비 8921억원 가운데 약 4351억원의 예산을 투입할 계획이다. 고성능 AI 서버와 데이터 센터 등 공공성이 강한 사업은 정부 및 관계 기관과 협의를 통해 추진한다.

송상근 BPA 사장은 "부산항은 이번 AX 추진계획을 통해 대한민국이 AI 3대 강국으로 도약하기 위한 항만·물류 분야 핵심 동력이 될 것"이라며 "부산항의 운영 경험과 AI 기술을 결합해 글로벌 항만 시장의 선도자가 되겠다"고 밝혔다.