경남대학교 RISE사업단은 미국 라스베이거스에서 최근 개최된 CES 2026에서 생성형 인공지능 기술을 활용한 임상 영양 관리 자동화 시스템을 공개했다고 밝혔다.

경상남도 RISE 사업 산학 공동 기술 개발 과제로 진행된 이번 시스템은 경남대 식품영양학과와 소르테크(Sortech)가 공동 개발했다. 임상 영양 관리의 국제 표준인 영양 관리 과정(Nutrition Care Process, NCP)을 생성형 AI 기술로 자동화한 것이 핵심이다.

시스템의 주요 기능은 AI 기반 NCP 챗봇을 통한 대화형 문진으로 환자 정보를 자동 수집하고 구조화하는 것이다.

체성분·혈액 검사·영양 섭취 데이터를 종합 분석해 영양 문제 진단안을 제시하며 국제 임상 영양 표준 용어(IDNT)를 기반으로 개인 맞춤형 중재 계획까지 자동 생성한다. 변화 추이를 시각화한 평가 보고서도 자동 작성돼 실무 효율성을 크게 향상시켰다는 평가다.

전시장을 찾은 관람객들은 문진 자동화 방식과 데이터 분석 구조, 중재 계획 생성 과정에 높은 관심을 나타냈다. 국제 표준 기반 설계로 해외 의료 기관 적용 가능성도 높다는 반응이 이어졌다.

특히 미국 에모리대학교 관계자와 ML·AI 개발자인 Lorenzo Swank가 공동 연구 및 프로젝트 기획 관련 초기 협업 의사를 밝히며 국제 확장 가능성에도 주목받았다.

유현주 MSC교육부 교수는 "AI 기반 NCP 자동화 시스템은 임상 영양 관리 과정의 표준화와 효율성을 동시에 향상시킬 수 있는 기술"이라며 "국제 임상 영양 표준 용어를 기반으로 개발된 만큼 국내는 물론 해외 의료 환경에서도 활용 폭이 넓을 것"이라고 밝혔다.

이어 "지역 의료 기관과 기업, 지자체와의 협력을 확대해 디지털 헬스케어 생태계를 강화하고, 대학의 연구 성과가 산업 현장에서 실질적 성과로 이어질 수 있도록 연구·실증·사업화를 단계적으로 추진하겠다"고 덧붙였다.