경상국립대학교 IT공과대학 컴퓨터공학과 4학년 배지호 학생이 국제전기전자기술자협회(IEEE)가 발행하는 과학인용색인 확장판(SCIE)급 세계적인 학술지인 'IEEE액세스(Access)'(IF: 3.9)에 제1저자로 논문을 게재했다.

논문 제목은 '앵커넷: 얼굴 아름다움 예측을 위한 거리 기반 자기 지도학습 모델(Anchor-Net: Distance-Based Self-Supervised Learning Model for Facial Beauty Prediction)'이다.

논문에서 배지호 학생은, 두 이미지의 상대적인 점수 차이를 이용해 학습 및 추론하는 자기 지도학습 모델인 '앵커넷(Anchor-Net)'을 제안했으며 이를 사람 얼굴의 아름다움 정도를 예측하는 인공지능 문제에 적용해 성능을 크게 개선했다.

앵커넷은 참조 이미지(anchor)와 예측 이미지 사이의 점수 차를 학습하고 추론하는 방식으로 작동하는데, 이는 특정 대상의 아름다움을 평가할 때에 경험에 의해 알고 있는 대상과의 비교를 통해 점수화하는 인간의 본성과 유사하다고 볼 수 있다.

해당 논문은 컴퓨터공학과 부석준, 이수원 교수가 공동으로 지도했으며 2023학년도 2학기 부석준 교수가 강의한 기계학습 수업의 프로젝트로 시작된 연구가 이수원 교수의 후속 지도를 통해 결실을 맺었다는 점에서 더욱 의미가 깊다.

이수원 교수는 "이 연구에서 제안된 상대적 비교 방법론은 넓은 적용 가능성이 있으며 인공지능 분야는 물론 사회적 인식에도 중요한 영향을 미칠 것"이라고 말했다.

배지호 학부생은 "이 모델을 통해 미의 인식에 대한 보다 섬세한 이해를 제공하고자 했으며 앞으로의 기술 개발에 중요한 기초가 되기를 바란다"고 연구 의의를 강조했다.

한편 IEEE액세스는 전기 및 전자 공학을 비롯한 다양한 공학 분야의 최신 연구를 소개하는 SCIE 등재 학술지로, 논문이 선택된 것은 해당 연구 분야에서의 혁신적인 기여를 인정받았다는 의미이다. 논문은 4월 29일에 게재됐다.