카카오는 19일 허깅페이스에 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2를 오픈소스로 공개했다고 밝혔다. 카카오는 이번 공개를 통해 에이전틱 AI 구현에 최적화된 고성능 고효율 기술 경쟁력을 입증했다.

카카오는 지난해 자체 개발 AI 모델 카나나 라인업을 공개한 이후, 경량 모델부터 고난이도 문제 해결에 특화된 Kanana-1.5까지 오픈소스 공개를 이어왔다. 이번에 선보인 Kanana-2는 성능과 효율을 동시에 끌어올린 최신 연구 성과로, 사용자 명령의 맥락을 이해하고 능동적으로 동작하는 동료형 AI 구현에 초점을 맞췄다.

이번에 공개한 모델은 ▲베이스 ▲인스트럭트 ▲추론 특화 모델 등 3종이다. 인스트럭트 모델은 사후 학습을 통해 지시 이행 능력을 강화했고, 추론 특화 모델은 이번에 처음 공개했다. 카카오는 개발자가 자체 데이터를 활용해 자유롭게 파인튜닝할 수 있도록 학습 단계의 웨이트를 모두 공개했다.

Kanana-2는 에이전틱 AI의 핵심 요소인 도구 호출과 사용자 지시 이행 능력을 크게 개선했다. 이전 모델 대비 다중 대화 도구 호출 능력을 3배 이상 끌어올렸으며, 복잡한 단계별 요구 사항을 정확히 이해하고 수행하도록 설계했다. 지원 언어도 기존 한국어와 영어에서 한국어 영어 일본어 중국어 태국어 베트남어 등 6개 언어로 확대했다.

기술 구조 측면에서는 효율성을 극대화했다. 긴 입력을 효율적으로 처리하는 멀티헤드 잠재 어텐션 기법과 필요한 파라미터만 활성화하는 전문가 혼합 구조를 적용했다. 이를 통해 적은 메모리 자원으로도 긴 문맥을 안정적으로 처리하며, 연산 비용과 응답 속도를 동시에 개선했다. 대규모 동시 요청을 빠르게 처리하는 고처리량 성능도 확보했다.

성능 지표에서도 글로벌 경쟁력을 확인했다. 인스트럭트 모델은 동일 구조의 최신 글로벌 모델과 유사한 수준의 성능을 기록했다. 이달 한국정보과학회와 공동 개최한 AI 에이전트 경진대회에서 참가자들에게 선공개해 실제 에이전트 개발 환경에서의 활용성도 검증했다. 추론 특화 모델 역시 다양한 사고 능력을 요구하는 벤치마크에서 글로벌 추론형 모델과 유사한 성능을 보였다.

카카오는 향후 동일한 전문가 혼합 구조를 기반으로 모델 규모를 확장하고, 고차원 지시 이행 능력을 강화할 계획이다. 복잡한 AI 에이전트 시나리오에 특화된 모델 개발과 온 디바이스 경량화 모델 고도화도 병행한다.

카카오 김병학 카나나 성과리더는 "AI 서비스 경쟁력의 핵심은 언어모델의 성능과 효율"이라며 "높은 성능에 그치지 않고 실제 서비스 환경에서 빠르고 효과적으로 동작하는 실용적인 AI 모델을 개발해 오픈소스로 공유하며 국내외 AI 연구 생태계 활성화에 기여하겠다"고 말했다.