정부는 '디지털 뉴딜'의 핵심 사업으로 총 4991억원이 투입되는 '데이터 댐' 사업 지원을 받을 총 2103개 지원 대상 기관을 확정하고, '인공지능(AI) 학습용 데이터 구축' 사업 등을 통해 2만8000여개의 일자리가 창출될 것으로 전망했다.

정부는 또 데이터 간 상호호환성 확보를 위해 자율주행, 의료 등 AI 학습용 데이터 표준안을 마련하기 위해 10월 중 모임을 킥오프하고 표준화 작업에 나선다.

과학기술정보통신부는 '데이터 댐' 프로젝트의 7대 핵심사업들을 수행할 주요기업 등 선정 작업을 마무리하고, 본격 사업을 추진한다고 2일 밝혔다.

데이터 댐은 미국 대공황 시기의 '후버댐' 건설과 같은 일자리와 경기부양 효과에 더해 우리 미래를 위한 투자와 혁신을 추진하기 위한 것이다. 핵심사업은 ▲AI 학습용 데이터 구축 ▲AI 바우처 ▲AI 데이터 가공바우처 사업 ▲AI 융합 프로젝트(AI+X) ▲클라우드 플래그십 프로젝트 ▲클라우드 이용바우처 사업 ▲빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 등이다.

우선, 2925억원이 투입되는 AI 학습용 데이터 구축사업은 4.2:1의 경쟁률을 기록해 총 584개 기업·기관이 선정됐다. 주요 AI 개발 전문기업, 크라우드소싱 기업은 물론 서울대학교, 한국과학기술연구원(KAIST) 등 37개 대학산학협력단과 서울대병원, 국립암센터 등 21개 주요병원 등이 참여했다. 한국어 말뭉치, 농작물 병해충 이미지, 암질환 영상 등 텍스트 7억건, 음성 6만 시간, 이미지 6000만건, 영상 1만5000시간 등 대규모 데이터를 구축해 국내 AI 산업의 도약 계기가 마련될 것으로 기대하고 있다.

560억원이 투자되는 AI 바우처 사업은 기업당 최대 3억원을 지원하며, 2.4:1의 경쟁률을 기록했다. 반도체 개발부터, 창업, 치매예측, 투자분석, 수어번역, 법률, 대기오염 측정 등 17개 분야에서 최종 209개 과제가 선정됐다.

489억원이 배정된 AI데이터 가공바우처 지원사업은 1152개 과제 중 최종 620개가 지원 적격 수요기업으로 선정됐으며, 올해는 예비창업자, 1인 창조기업, 소상공인의 비중이 늘어나 데이터 활용이 소규모 사업체까지 확산되고, 데이터 기반 창업이 활성화되는 것으로 분석된다.

AI와 산업을 융합시키는 AI 융합 프로젝트(AI+X)에는 282억원이 투입되는데, 다수 프로젝트에서 경쟁형 방식을 도입해 총 16개 컨소시엄을 선정했다. 선정된 AI 기업 중에는 의료·머신비전·사회간접자본(SOC) 등 특화 분야에서 기술 경쟁력을 인정받고 있는 기업들이 다수 포함됐다.

250억원이 투입되는 클라우드 플래그십 프로젝트는 중기부 사업과 연계해 추진하는 제조 플랫폼을 제외한 4개의 플랫폼 개발 과제와 63개 서비스 개발 과제를 선정했다. 이 사업 플랫폼 개발에는 KT, NBP, NHN 등 국내 대표 클라우드 기업이 참여하고, 서비스 개발은 중소기업이 주도해 대·중·소 협력에도 기여할 것으로 기대된다. 또 클라우드 이용 바우처 사업(80억원)은 337개 기업을 1차 지원 대상으로 선정했으며, 9월 중 수요기업을 추가로 선정해 연내 총 600개 이상 기업을 지원할 계획이다.

405억원이 투자되는 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업은 데이터를 수집·분석·유통하는 5개 플랫폼과 50개 센터를 추가 구축하기 위한 것이다. 14개 컨소시엄이 이 사업에 신청해 2.8대 1의 경쟁률을 보였으며, 현재 평가를 진행 중이다.

과기정통부는 데이터 표준화를 위해 '데이터 구축 공통 가이드라인'을 추경 사업에 적용하고, 주요 산업별 'AI 학습용 데이터 표준안'을 개발해 국내 표준화를 진행하고, 국제표준화 성과로도 이어질 수 있도록 추진할 계획이다.

또 양질의 데이터를 구축하기 위해 품질관리 가이드라인을 적용하고, 정량적 품질평가지표 도입, 품질평가자문단 운영, 품질평가 전문조직 활용 등 품질관리 체계를 대폭 강화할 계획이다.

과기정통부 최기영 장관은 "정부의 노력 뿐만 아니라 민간의 투자와 참여가 무엇보다 중요한 만큼 법·제도적 인프라 구축도 병행함과 동시에 디지털뉴딜반 운영을 통해 관계부처 등과도 협력해 데이터 댐 관련 프로젝트의 차질 없는 시행에 만전을 기할 것"이라 밝혔다.