과학기술정보통신부는 올해 인공지능(AI) 기술을 활용한 공공 분야 지능정보화를 위해 정보통신기술(ICT) 기반 공공서비스 촉진 사업에 약 207억원을 투입한다.

과기정통부는 관련 수행기업을 선정하기 위해 16일 ICT 기업을 대상으로 '2020년도 ICT 기반 공공서비스 촉진 온라인 사업설명회'를 개최한다.

설명회에서는 중앙행정기관·지방자치단체·공공기관에서 접수된 85개 과제 중 최종 선정된 14개 과제에 관한 사업내용과 범위, 조달발주 공고 등을 안내할 예정이다. 올해는 사회적 거리두기의 일환으로서 카카오TV 라이브를 통해 개최해 실시간 채팅을 통한 질의 답변을 제공할 예정이다.

ICT 기반 공공서비스 촉진사업은 유망 ICT 기술을 공공부문에 적용해 공공서비스를 혁신하고 ICT 신기술 시장 수요를 조기 창출하는 사업이다. 올해 14개 과제는 민간 클라우드 도입, 공공데이터·서비스 개방, 민간서비스·플랫폼 활용을 적극 장려할 계획이다.

우선 '머신러닝 로봇프로세스자동화(RPA) 기반 사회서비스 바우처 부정수급 탐지시스템'(사회보장정보원)을 구축해 바우처 부정수급 사례를 자동 조기 적발함으로써 복지재정 누수를 원천 차단해 사회서비스 혜택이 국민에게 돌아갈 수 있도록 할 계획이다.

또 '인공지능 기반 공공조달 건설 일자리지킴이'(조달청) 사업을 통해 건설현장출입관리시스템·하도급지킴이·통합원가시스템을 연계한 건설근로종합정보시스템을 구축, 건설노동자의 근로환경 개선, 경력 관리, 구인·구직정보 제공 등 문제들을 해결할 예정이다.

'AI 기반 강력범죄 재발방지를 위한 전자감독 서비스'(법무부)는 AI 자동관제 및 보호관찰관 서비스를 제공해 전자감독 대상자별 맞춤형 지도·감독을 통한 강력범죄 사전 예방에 기여함으로써 국민 안전 불안을 해소할 수 있도록 추진할 예정이다.

'머신러닝 기반 간편 주소관리 서비스'(한국우편사업진흥원)를 통해서는 이사, 이직 등 각종 주소변경을 머신러닝으로 탐지해 최신주소로 자동 변경함으로써 주소정보 오류를 크게 감소시키는 시스템을 구축할 계획이다.