금융당국이 갈수록 정교해지는 불법금융 스팸에 대응하기 위해 인공지능(AI) 기반 분석 체계를 도입하며 대응 속도와 정밀도를 동시에 끌어올린다.

금융감독원은 9일 한국인터넷진흥원(KISA)과 협력해 불법금융 스팸문자 대응체계를 고도화한다고 밝혔다. 투자 리딩방 유도, 불법 사금융 광고 등 사기성 메시지를 조기에 차단해 금융소비자 피해를 줄이겠다는 취지다.

이번 조치는 최근 불법 스팸이 중동 정세 등 사회·경제적 이슈를 악용해 빠르게 진화하고 있다는 판단에 따른 것이다. 기존 방식으로는 변화 속도를 따라가기 어렵다는 인식이 반영됐다.

그동안 KISA가 스팸 신고 데이터를 수집하면 금감원이 이를 분석해 차단 키워드를 선정하고, 이동통신사 시스템에 반영하는 구조였다. 그러나 약 4만건의 데이터를 담당자가 직접 분석하는 데 두 달가량이 소요되면서 대응에 시차가 발생했다.

앞으로는 자연어 처리(NLU) 기반 AI를 활용해 키워드 분석과 추출 과정을 자동화한다. 이를 통해 신·변종 스팸 유형까지 보다 빠르고 정밀하게 식별할 수 있게 된다.

데이터 공유 체계도 손질했다. 양 기관 간 스팸 데이터 교환 주기를 기존 6개월에서 3개월로 단축하고, 필요시 수시로 가동해 최신 유형을 즉시 반영할 수 있도록 했다.

금감원은 이번 고도화가 현재 구축 중인 불법금융광고 AI 감시 시스템과 결합되면서 스팸 탐지 능력을 한층 끌어올릴 것으로 보고 있다. 사회적 이슈를 악용한 신종 스팸 확산을 초기 단계에서 차단하는 데 기여할 것이라는 기대다.

허해녕 KISA 이용자보호단장은 "불법 금융 스팸 문자는 금전적 피해를 넘어 국민의 삶 전반에까지 피해를 확산시킬 수 있는 만큼 사전 차단이 무엇보다 중요하다"며 "이번 협력체계 고도화를 통해 불법 금융 스팸 문자에 대한 탐지 정확도와 대응 속도가 한층 향상되고, 변화하는 스팸 수법에 대한 선제 대응 기반을 강화하겠다"고 말했다.

금감원은 "AI 기반 불법금융광고 감시 고도화 등 기술 혁신을 통해 불법금융 근절에 최선을 다하고 있다"며 "앞으로도 관련 기술을 지속 발전시켜 이용자 보호에 만전을 기하겠다"고 밝혔다.