포스코 포항제철소가 설비 데이터를 기반으로 한 설비 상태 분석 체계를 구축하며 인텔리전트 팩토리 고도화에 속도를 내고 있다.

현장에서 축적된 정비 경험에 실시간 센서와 영상 데이터를 결합해 설비 이상을 사전에 감지하는 '예지정비' 중심 설비관리 체계로 전환했다는 점에서 포스코형 스마트제철소 구현 사례로 평가된다.

이번 고도화의 핵심에는 포스코가 자체 개발한 예지정비 시스템 'PIMS(POSCO Intelligent Maintenance System)'가 있다. 이 시스템은 공정 전반에서 수집되는 설비 데이터를 통합 분석해 이상 징후를 조기에 감지하고 선제적으로 대응할 수 있도록 설계된 설비관리 체계다.

특히 압연 공정에는 코일 폭을 실시간으로 감시하는 AI 모델이 도입됐다. 강판의 실제 소재 폭과 시스템 정보가 일치하지 않을 경우 AI가 이를 자동으로 판단해 운전자에게 사전 경고 알람을 제공한다. 이를 통해 품질 불량과 생산 차질을 예방하고, 과적 상황에서 지하 설비 공간으로 내려가 대형 스크랩을 제거해야 했던 고위험 작업도 줄어 작업 안전성 향상 효과가 나타났다.

또 영상 AI 기반 모니터링 시스템을 구축해 강판의 치우침을 조기에 감지하는 체계를 마련했다. 이를 통해 운전자 오조작이나 인지 지연으로 발생할 수 있는 강판 이탈과 판파단 가능성을 낮추는 등 휴먼 에러 감소 효과도 확인했다.

이번 사례는 설비 데이터를 단순 수집하는 수준을 넘어 현장 맞춤형 AI 모델로 발전시켰다는 점에서 의미가 있다. 설비 이상을 사전에 예측함으로써 정비 계획의 예측 가능성을 높이고 생산 손실과 공정 비효율을 줄이는 효과도 기대된다.

스마트 기술 개발을 주도한 옥광일 파트장은 "현장에서 축적된 데이터를 분석해 이상 징후를 조기에 확인할 수 있는 구조를 구축하는 데 팀원들과 역량을 집중했다"며 "PIMS는 작업자가 보다 안전하고 정확한 판단을 할 수 있도록 돕는 시스템"이라고 말했다.

이어 "설비 안정이 곧 안전이자 경쟁력이라는 인식 아래 현장 중심의 디지털 고도화를 지속해 나가겠다"고 말했다.

포스코 포항제철소는 앞으로도 AX 전략과 연계해 데이터 기반 설비관리 체계를 확대 적용하고, 생산 경쟁력과 작업 안전을 동시에 강화하는 인텔리전트 팩토리 구현을 지속 추진할 계획이다.