SK텔레콤은 매개변수 500B(약 5000억 개) 규모의 초거대 AI 모델 'A.X K1'을 공개했다고 28일 밝혔다. 해당 모델은 과학기술정보통신부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 1차 발표회에서 처음 소개된다.

A.X K1은 총 5190억 개의 매개변수를 기반으로 학습된 초거대 언어모델이다. 추론 단계에서는 약 330억 개의 매개변수만 활성화되는 구조로, 대규모 학습과 경량 운용을 병행하도록 설계됐다.

초거대 모델은 소형·중형 모델 대비 복잡한 수학적 추론, 다국어 이해, 고난도 코딩 등에서 안정적인 성능을 보이는 것으로 알려져 있다. 이를 바탕으로 자율적 판단과 작업 수행이 필요한 에이전트형 AI 활용 가능성도 확대된다.

에이전트 작업은 사용자의 개별 지시 없이도 인공지능이 상황을 판단해 이메일 작성, 문서 생성, 추가 정보 요청 등을 수행하는 방식이다. 초거대 모델은 이러한 기능을 안정적으로 수행할 수 있는 기반으로 활용된다.

또한 500B급 모델은 70B 이하 중·소형 모델에 지식을 전달하는 교사 모델로 활용될 수 있다. 이를 통해 AI 생태계 전반에서 학습 효율과 성능 고도화를 지원하는 역할을 수행한다.

A.X K1은 초기 설계 단계부터 한국어 중심으로 학습됐다. 한국어 입력을 자연스럽게 처리하며, 국내 문화·경제·사회적 맥락을 반영한 서비스 개발에 활용할 수 있도록 구성됐다.

SK텔레콤은 A.X K1을 자사 AI 서비스인 '에이닷'을 비롯해 다양한 소비자 접점에 적용할 계획이다. 전화, 문자, 웹, 애플리케이션 등 여러 채널을 통해 AI 접근성을 확대한다는 구상이다.

기업 대상 활용도 병행된다. 업무 생산성 향상을 위한 기업용 AI 서비스, 제조 공정 개선을 위한 산업용 AI 솔루션, 게임·로봇 분야로의 확장 적용 등이 검토되고 있다.

A.X K1은 AI 반도체 성능 검증을 위한 테스트베드로도 활용될 수 있다. 초거대 모델 운용 과정에서 요구되는 연산 성능과 데이터 처리 능력을 통해 국산 AI 반도체의 실효성을 검증하는 데 활용 가능하다는 설명이다.

이번 프로젝트에는 SK텔레콤을 비롯해 크래프톤, 포티투닷, 리벨리온, 라이너, 셀렉트스타, 서울대, KAIST 등 8개 기관이 참여했다. AI 반도체, 데이터센터, 모델, 서비스 전반을 아우르는 협력 구조를 구축했다.

각 참여 기관은 검색 정확도, 데이터 검증, 멀티모달 기술, 온디바이스 AI, 국산 NPU 등 분야별 기술을 담당했다. 이를 통해 모델 완성도를 단계적으로 높였다는 평가다.

SK텔레콤은 A.X K1을 오픈소스 형태로 공개할 계획이다. API 제공과 함께 국내 기업들이 AI 에이전트를 개발할 수 있는 환경을 지원하고, 일부 학습 데이터도 공공·민간 플랫폼을 통해 개방할 방침이다.

김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "500B급 초거대 모델을 통해 국내 AI 기술의 확장 가능성을 검증했다"며 "향후 다양한 산업과 서비스 영역에서 활용 가능성을 점검해 나갈 계획"이라고 말했다.