서울사이버대학교 AI부동산빅데이터학과(학과장 신일진)가 '부동산 거래 분석 자동화 프로그램'을 독자적으로 개발하며, 교육 혁신과 산업 실무 두 영역을 동시에 충족하는 고도화된 분석 도구를 선보였다.

15일 서울사이버대에 따르면, 이 프로그램은 △거래가액 자동 계산 △중개수수료 산정 △KDE 기반 밀도 분석 및 등고선 생성까지 세 가지 핵심 분석을 하나의 통합 도구로 제공해, 교육과 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 수준으로 완성됐다.

특별히 Python 기반 분석 엔진과 GIS 공간 분석 기능을 결합해 실무적 활용도를 극대화했으며, 지도위에 정확한 위치를 지정하여 시각화한 후 직관적 투자결정이 가능하도록 했다. QGIS 플러그인 형태로 제공돼 설치와 사용이 간편하고, 반복적인 전처리·필드 정규화·자동 저장 과정 역시 모두 자동화돼 효율적인 공간 분석 환경 구축이 가능하다.

프로그램은 저작권 등록을 완료한 정식 프로그램으로, AI부동산빅데이터학과 졸업생들이 실제 산업 현장에서 요구하는 공간 분석·AI·Python 기술을 체계적으로 배우고 실습할 수 있는 교육 환경을 제공한다. 또한 반복 분석과정의 자동화는 실무자의 분석 시간을 대폭 단축해 실질적인 업무 효율을 높이는 장점이 있다. 특히 2026학년도 입학을 준비하는 수험생들에게 AI·부동산·데이터 분석을 실제로 구현할 수 있는 실전 교육 경험을 제공할 것으로 기대된다.

신일진 AI부동산빅데이터학과장 교수는 "AI와 공간정보기술의 융합은 미래 부동산 산업을 리드하는 핵심 역량"이라며 "이번 프로그램을 통해 학생들은 실전에서 즉시 활용 가능한 전문 분석 능력을 갖출 수 있을 것"이라고 밝혔다. 이어 "2026학년도 입학생들이 졸업 시점에 20여개의 AI와 공간정보 융합 자동분석 프로그램 개발과 활용을 통해 실전 데이터 분석 역량을 익히고, 이 프로그램을 이용하여 산업 현장에서 경쟁력 있는 전문가로 성장하도록 지원할 것"이라고 강조했다.