DRB동일이 지난 21일 부산대학교·부경대학교와 공동 연구개발을 위한 산학협력의 하나로 진행되는 '프로젝트 범블비 머신러닝(Machine Learning) 경진대회'를 개최했다고 24일 밝혔다.

DRB동일은 2021년부터 빅데이터와 인공지능 ICT 기술 바탕의 디지털 전환을 위한 사내 데이터 사이언티스트(Data Scientist)를 육성하기 위해 부산정보산업진흥원 및 부산대·부경대와 DRB 구성원 대상 프로젝트 범블비 교육 프로그램을 운영하고 있다.

지난 3월 시작한 프로젝트 범블비 교육에서는 실습 교육의 하나로 DRB 교육생과 부산대·부경대 산업공학과 대학원생들이 함께 5개의 조를 구성해 프로젝트를 진행했다.

DRB의 공정 데이터를 이용해 문제해결 방안을 도출하는 해당 프로젝트에서는 ▲해상 운임 예측 ▲러버트랙 필드 내구시험 검증 고도화 ▲혼련 고무의 하절기 지연제 추가 타당성 검토 ▲글래스런 기본 성능 예측 ▲판매 데이터를 활용한 추천 시스템이라는 주제로 지난 3개월간 적용 모델을 개발해 왔다.

이어 21일 조별 최종 결과를 발표하는 프로젝트 범블비 머신러닝 경진대회를 개최해 내외부 심사위원의 평가를 거쳐 '글래스런 기본 성능 예측 주제'를 대상으로 선정했다.

DRB동일은 이번 보고회를 통해 도출된 우수한 결과 사례를 제조공정의 빅데이터와 인공지능 전환 실무프로젝트 계획에 반영, 자사가 추진하는 스마트 제조 전환 가속화를 위한 토대로 활용할 계획이다.