네이버 클로바가 올해 글로벌 탑티어(top-tier) 인공지능(AI) 학회에서 66건의 정규 논문을 발표하며, 국내 산업계에서 독보적인 AI 연구 역량을 입증하고, 글로벌 수준의 AI 경쟁력을 인정받았다.

서치CIC, 파파고, 네이버랩스유럽, 라인에서 발표한 논문까지 합치면 올해 네이버 및 관계사에서 글로벌 학회에 발표한 논문은 112건에 달한다. 특히, ICASSP, Interspeech, ICCV, EMNLP 등 글로벌 최고 수준의 AI 학회들에서 두 자리 수의 논문을 발표했으며, 이는 글로벌 연구 그룹 중에서도 상위 수준의 성과다. 학술지, 워크샵, 챌린지까지 포함하면 한 해동안 네이버·NLE·라인에서는 무려 185건의 AI 논문을 등재하는 성과를 거뒀다.

올해 네이버는 국내 '초대규모 AI' 분야의 퍼스트무버로서 글로벌 학계에서 한국어 AI에 대한 논의를 주도했다. 지난 11월 네이버는 국내 최초의 초대규모 AI '하이퍼클로바'에 대한 논문을 'EMNLP 2021'에서 발표하며, 한국어 AI를 글로벌 자연어처리 학계에 소개했다. 이어 최근 진행된 'NeurIPS 2021'에서는 네이버가 핵심적인 역할을 수행한 'KLUE(Korean Language Understanding Evaluation)'를 발표하며, 한국어 AI 연구의 저변 확장에 기여했다. KLUE는 국내외 기업 및 연구기관 20여곳이 참여한 최초의 한국어 자연어이해(NLU) 벤치마크 데이터셋이다.

특히 이번 'NeurIPS 2021' 학회에서는 네이버가 개최한 워크샵이 전 세계 연구자들의 관심 속에 성료되며 네이버 AI 연구 그룹의 글로벌 위상을 확인할 수 있었다. 네이버 클로바 및 네이버랩스유럽의 연구원들이 구글 브레인, 튀빙겐 대학과 공동 개최한 'ImageNet: Past, Present, and Future' 워크샵에서 '이미지넷' 데이터셋의 창시자 중 한 명인 올가 루가코프스키(Olga Russakovsky) 교수를 비롯해 세계 최고 권위자 13명이 강연했으며, 온라인으로는 이례적으로 400명 이상 연구자들이 참석해 활발한 토론을 진행했다.

이러한 성과는 네이버의 AI 기술에 대한 투자를 기반으로, 국내외 최고 연구 기관들과의 산학협력 생태계를 구축하고, 글로벌 AI R&D 생태계를 계속해서 확장하기 위해 노력한 결과다. 네이버 측은 "올해 발표 논문 중 약 40%는 산학협력 인턴십을 통한 성과이며, 약 25%는 해외 연구 그룹과의 협업을 통한 성과"라고 밝혔다.

올해 네이버는 서울대, 카이스트와 각각 초대규모 AI, 초창의적 AI를 주제로 공동 연구센터를 설립하고, 수백억원 규모의 투자를 통해 글로벌 AI 기술력을 확보하겠다고 선언했다. 두 학교 외에도 고려대, 연세대, GIST, UNIST, 서강대 등과 활발한 연구 협업을 통해 의미 있는 성과를 도출하고 있다.

AI R&D 생태계를 글로벌로 확장하는 데도 적극 나서고 있다. 베트남 하노이과학기술대학(HUST) 및 우정통신기술대학(PTIT)와 올해 초 공동 AI 센터를 설립하고 총 10개의 과제를 진행했으며, HUST와 산학과제 논문은 'EMNLP 2021'에 채택되는 의미있는 성과도 있었다. 올해 7월에는 독일의 튀빙겐 대학과 신뢰 가능한 AI를 위한 연구 협력을 약속했으며, 내년 상반기에 공동 연구센터를 설립할 예정이다. 올해 북미 지역으로도 AI R&D 조직을 확대하여, 글로벌 인재를 영입하고 네트워크를 강화하고 있다.

네이버 하정우 AI LAB 소장은 "네이버가 연구개발한 AI 기술이 일상생활에서 문제를 해결하고 가치를 창출할 수 있도록 하는 것이 궁극적 목표"라면서, "연구 성과의 40%는 실제 AI 서비스에 적용되고 있으며, 글로벌 AI 리더십을 위한 중장기적인 선행연구와 실세계 문제를 해결하는 연구를 병행해나갈 것"이라고 덧붙였다.