국내 연구진이 개인 취향과 SNS(소셜네트워크서비스) 등 최신 트렌드를 분석해 600만장의 DB(데이터베이스)로 본인만의 패션상품 제작을 도와주는 인공지능(AI) 기술을 개발했다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 다양한 1인 미디어 플랫폼을 분석해 트렌드를 파악하고 이를 반영해 새 의상을 디자인한 후 가상 착장까지 해주는 AI 패션상품 마켓 플랫폼 기술을 개발했다고 1일 밝혔다.

패션 의류 시장은 아이디어가 있어도 실제로 디자인을 구현하거나, 모델을 섭외해 판매를 위한 전문 촬영을 하는데 큰 비용이 들어 소상공인들이 접근에 어려움을 겪었다.

ETRI 연구진은 AI의 생성적 적대신경망(GAN) 기반의 영상생성 기술을 활용해 사용자의 취향과 최신 트렌드를 반영해 수 만장에 이르는 디자인을 생성해내는 기술을 개발했다. 디자인한 옷을 가상에서 바로 착용해볼 수 있는 서비스도 개발했는데, 메타버스(Metaverse) 플랫폼에서 AI가 제작한 의상을 아바타에 입힐 수 있다.

실제 디자인 분야에서 옷의 유형, 계절, 색상, 무늬패턴 등 조건을 선택하면 AI가 실제 맞춤형 디자인을 해준다. 이를 모델에 입혀보고 다시 영상화도 가능해 실제 제품을 제작하기 전 사실적인 완성품을 예상할 수 있다.

ETRI는 이 기술의 핵심이 되는 AI 기술로 ▲패션 영상 다중정보 추출기술 ▲신규 디자인 생성 및 스타일 변환 기술 ▲ 착장영상 자동생성 AI 기술 등을 들었다.

이를 활용하면 일반인도 AI로 쉽게 패션이나 액세서리 등 문화상품을 기획부터 제품화까지 시뮬레이션할 수 있으며, 패션업계 소상공인이나 1인 미디어 창작자들도 소비자들의 구매 의사결정에 큰 도움을 제공할 수 있다.

본인만의 독특한 브랜드도 만들 수 있다. 직접 촬영한 사진에 AI가 특정한 패턴, 스타일 등을 더해 로고나 아이콘 등을 창조할 수 있기 때문이다. 실제 연구진은 이를 활용해 액자, 머그, 쿠션 등 상품을 만들어 완성도 높은 문화상품을 제작할 수 있음을 보여줬다.

연구진은 이 기술이 내 의도에 맞게 옷을 착용한 모델 및 영상을 만들어내는 방식으로, 증강현실(AR)을 활용해 옷을 덧씌우는 방식과는 기술적 차별성이 있다고 설명했다.

연구진은 또 최근 K-패션에 특화된 600만 장 이상의 대규모 패션 전문 데이터셋을 구축함으로써 AI가 생성해내는 신규 디자인 및 모델영상에 보다 한국적인 트렌드를 반영한 결과를 선보일 계획이다.

ETRI 정일권 콘텐츠연구본부장은 "AI 기술이 데이터를 분석하고 이해하는 과정을 뛰어넘어 창작 영역에 진출함으로써 실제 제품을 만드는 과정에 혁신적인 기여가 가능해 새 수익모델 창출이 가능하게 됐다"고 말했다.

향후 연구진은 생성 영상의 해상도를 높이는 등 기술 고도화에 나서고, 사용하기 편한 저작도구 및 자동화 지원 플랫폼을 개발·구축해 일반에 공개할 계획이다.

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