네이버와 네이버랩스유럽이 세계 최고 권위의 자연어처리 분야 학회 'EMNLP-IJCNLP 2019'에 참석해 연구성과를 공개했다.

EMNLP-IJCNLP 2019는 지난 3일에서 7일까지 5일간 홍콩에서 진행됐다.

이번 콘퍼런스에는 네이버 클로바와 네이버랩스유럽에서 연구한 각각 4개, 2개의 논문이 정규 세션에 채택되는 성과를 거뒀다. 특히, 클로바 소속 박성현 연구원이 연세대학교와 산학협력의 일환으로 제출한 논문은 정규 Oral 세션에서 발표되기도 했다.

논문의 주제는 'Learning with Limited Data for Multilingual Reading Comprehension'(이경재, 박성현, 한호재, 여진영, 황승원, 이주호)로 충분한 학습데이터가 존재하지 않는 언어에 대해 기계번역 및 자동 레이블링을 통해 데이터를 자동으로 구축하는 방법을 소개했다.

또 DB 정보가 불명확한 상황에서도 적용가능한 자연질의-SQL 변환 방법을 제안하는 연구(황승원, 주재걸, 하정우, 김성훈), 다양한 문장 생성을 위한 모델을 제시하는 연구(조재민, 서민준), 사용자 질의 자동완성 품질을 향상시키는 방법을 제시하는 연구(김규완) 등이 발표됐다.

한편, 네이버는 EMNLP-IJCNLP 2019에 골드 등급(Gold Level) 스폰서로 참여해 구글·페이스북·애플 등 글로벌 IT 기업 및 학계와 교류하고, 인공지능(AI) 인재 영입을 위한 노력도 이어갔다.